2017考研數學概率論與數理統計複習部分相對比較簡單，尤其是數理統計部分，考點比較單一，但是得分率並不十分理想，2017考研的考生要反思，引起重視，多研究一下2016考研真題，從而更好地把握考研數學方向。對於知識點基礎要打牢，下面本文對數理統計部分的重點內容及常考的題型做一總結，供大家參考。
本章考試要求包括：
1、理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念;
2、了解三大抽樣分布的概念及性質，了解上側分位數的概念;
3、了解正態總體的常用抽樣分布;
4、理解引數的點估計、估計量與估計值的概念;
5、掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法;
6、(數一)了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，並會驗證估計量的無偏性;
7、(數一)理解區間估計的概念，會求單個正態總體的均值和方差的置信區間，會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。
本章常見考點：
(1)總體和簡單隨機樣本的概念，即樣本與總體同分布，且相互獨立;
(2)常用統計量樣本均值，樣本方差和樣本矩的概念、性質和數字特徵;
(3)三大抽樣分布的定義、性質及分位數，正態總體下的常用抽樣分布;
(4)求引數的矩估計和最大似然估計;
(5)計算估計量的數學期望和方差，進而驗證估計量的無偏性;
(6)(數一)單個正態總體的均值和方差，兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。
根據以上考點分析，同學們必須掌握以下能力：
(1)能夠推導和判斷某些統計量的分布，能夠計算其數字特徵和計算的有關的概率。
(2)要準確的理解矩估計和最大似然估計的原理，這樣才能在不同條件下計算引數的估計量。
(3)要能夠利用期望和方差的性質綜合計算統計量的期望和方差。
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