抽樣方法比較

2022-09-13 22:15:07 字數 2118 閱讀 2665

吳春抽樣的型別:

i、概率抽樣:

概率抽樣的原則:(隨機性原則)

總體中的每乙個樣本被選中的概率相等。概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性,其原理就在於它能夠很好的按總體內在結構中所蘊含的各種隨機事件的概率來構成樣本,使樣本成為總體的縮影。

簡單隨機抽樣:

按照等概率的原則,直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成的樣本(n>n)。隨機數表

系統抽樣(等距抽樣或機械抽樣):

把總體的單位進行排序,再計算出抽樣距離,然後按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第乙個樣本採用簡單隨機抽樣的辦法抽取。

k(抽樣距離)=n(總體規模)/n(樣本規模)

前提條件:總體中個體的排列對於研究的變數來說,應是隨機的,即不存在某種與研究變數相關的規則分布。可以在調查允許的條件下,從不同的樣本開始抽樣,對比幾次樣本的特點。

如果有明顯差別,說明樣本在總體中的分布承某種迴圈性規律,且這種迴圈和抽樣距離重合。(舉例)

分層抽樣(型別抽樣):

先將總體中的所有單位按照某種特徵或標誌(性別、年齡等)劃分成若干型別或層次,然後再在各個型別或層次中採用簡單隨機抽樣或系用抽樣的辦法抽取乙個子樣本,最後,將這些子樣本合起來構成總體的樣本。

兩種方法:1、先以分層變數將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。2、先以分層變數將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最後用系統抽樣的方法抽取樣本。

分層抽樣是把異質性較強的總體分成乙個個同質性較強的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體,所有的樣本進而代表總體。

分層標準:

⑴以調查所要分析和研究的主要變數或相關的變數作為分層的標準。

⑵以保證各層內部同質性強、各層之間異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。

⑶以那些有明顯分層區分的變數作為分層變數。

分層的比例問題:

⑴按比例分層抽樣:根據各種型別或層次中的單位數目佔總體單位數目的比重來抽取子樣本的方法。

⑵不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會非常少,此時採用該方法,主要是便於對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時,則需要先對各層的資料資料進行加權處理,調整樣本中各層的比例,使資料恢復到總體中各層實際的比例結構。

整群抽樣:

抽樣的單位不是單個的個體,而是成群的個體。它是從總體中隨機抽取一些小的群體,然後由所抽出的若干個小群體內的所有元素構成調查的樣本。對小群體的抽取可採用簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣的方法。

優點:簡便易行、節省費用,特別是在總體抽樣框難以確定的情況下非常適合。

缺點:樣本分佈比較集中、代表性相對較差。

一般來說,類別相對較多、每一類中個體相對較少的做法效果較好。

分層抽樣與整群抽樣的區別:

分層抽樣要求各子群體之間的差異較大,而子群體內部差異較小;整群抽樣要求各子群體之間的差異較小,而子群體內部的差異性很大。換句話說,分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分布;整群抽樣是用子群體代表總體,再通過子群體內部樣本的分布來反映總體樣本的分布。

多階抽樣(分段抽樣):

按照元素的隸屬關係後層次關係,把抽樣過程分為幾個階段進行。適用於總體規模特別大,或者總體分布的範圍特別廣時。

類別與個體之間的平衡問題:

⑴各個抽樣階段中的子總體同質性程度

⑵各層子總體的人數

⑶研究所能提供的人力和經費

缺陷:每級抽樣時都會產生誤差

措施:增加開頭階段的樣本數,同時適當的減少最後階段的樣本數。

ii、非概率抽樣:

不是按照等概率原則,而是根據人們的主觀經驗或其他條件來抽取樣本。常用於探索性研究。

偶遇抽樣:並非簡單隨機抽樣,概率不等

判斷抽樣(立意抽樣):抽樣標準取決於調查者的主觀選擇

配額抽樣:盡可能的根據那些影響研究變數的各種因素來對總體分層,並找出不同特徵的成員在總體中所佔的比例。配額抽樣實際上要求在抽樣前對樣本在總體中的分布有準確的了解。

配額抽樣與分層抽樣:

前者注重的是樣本與總體在結構比例上的表面一致性;後者一方面要提高各層間的異質性與同層的同質性,另一方面也是為了照顧到某些比例小的層次,使得所抽樣本的代表性進一步提高,誤差進一步減小。

在概率上,前者是按照事先規定的條件,有目的地尋找;後者是客觀地、等概率地到各層中進行抽樣。

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