摘要：改革開放以來，隨著經濟的持續增長，人民收入水平的不斷提高，各地區人民生活水平差異也越來越大。而工資作為居民收入的重要**，其差異及其影響因素會隨著工資分布位置的不同而不同，本文主要利用變異係數、泰爾指數的方法選取2003-2023年各地區的資料對各地區平均工資的差異進行了分析。
又利用多元回歸的方法對其影響因素進行了分析。
關鍵詞：地區工資、影響因素、泰爾指數、變異係數、多元回歸
一、測度方法與指標選取
收入差異的測度方法有很多種，較常用的有基尼係數、泰爾指數、變異係數等。本文選用泰爾指數的測度方法主要是基於泰爾指數具有可分解的優點。
泰爾指數也稱泰爾熵標，由計量經濟學家亨利泰爾利用資訊理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。其計算及分解公式為：
=泰爾指數表示總體差異，值越大表明差異程度越大，式中y和n分別為整個區域的總收入和總人口, 和分別為第i組的總收入和總人口。
二、工資收入區域的泰爾指數分析
各地區泰爾指數表1
由表得工資差異最大的是廣東，較大的有山東、江蘇、河南、四川、浙江和河北，差異最小的是青海省，較小的有內蒙古、天津、新疆、海南、寧夏。
三、地區工資差異
為研究行業工資差距的變化呈現的主要趨勢，我們利用各地區2002-200年的工資資料算出每年各地區的標準差和均值，得如下表
各地區2003-2023年平均工資表2
根據公式：變異係數=標準差/均值，得出的變異係數
各地區工資變異係數表4
由上圖可得，總體來看， 2003-2023年間，全國各地區的平均工資都處於增長狀態。其中，安徽的變異係數最大，說明其平均工資變化最大，從2023年的10581元增長到2023年的28723元。廣東的變異係數最小，說明其平均工資變化最小，從2023年的19986元增長到2023年的36469元。
七年間，安徽平均工資增長額約是廣東的1.1倍。
工資水平處於高、中、低位次呈現不同變化特點
在地區收入差距持續擴大的同時，由於各地區工資增長率不同，其平均工資水平高低依次排位也隨之發生變化
2003-2023年各地區平均工資排名表表5
從表可以看出，處於地區工資高、中、低位次呈現出不同變化。一是一部分高收入和低收入地區變化相對穩定，一直處於高收入的地區，有上海、北京、天津、廣東、江蘇，一直處於低收入的地區有江西、海南、黑龍江、吉林、海南。二是一部分行業收入位次發生顯著變化，變化最為劇烈的有安徽、內蒙古、山西、新疆、雲南，安徽由2023年的第23位移至2023年第15位，上公升了8位，內蒙古由2023年第20位移至2023年的第12位，上公升了8位，與之相反，雲南由2023年的第12位移至到了2023年的第27位，下降了15位。
次之變化較大的新疆，新疆位次從2023年的第13位下降為2023年的第20位，下降了7位。三是一部分行業較穩定處於中間收入位次，如寧夏、重慶、遼寧等。以上地區位次的變化表明地區工資的高低 ，及地區經濟發展的程度。
四、地區工資差異的影響因素分析
4.1影響因素模型的建立
為了分析全國各地區工資的影響因素對其影響的變動趨勢，選擇全國各地區的平均工資作為被解釋變數，以反映地區工資的變化趨勢，將地區的失業率、勞動生產率、國有私營就業人數比，其他影響因素暫時不考慮。
從《中國統計年鑑》收集到以下資料
2003-2009各影響因素值表6
設定模型的基本形式是：
y=++++
根據表7的資料做回歸分析得出回歸結果
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