2023年考研數學線性代數重點內容和典型題型分析

2022-08-09 12:51:05 字數 1003 閱讀 6080

向量組的線性相關性是線性代數的重點,也是考研的重點。考生一定要吃透向量組線性相關性的概念,熟練掌握有關性質及判定法並能靈活應用,還應與線性表出、向量組的秩及線性方程組等相聯絡,從各個側面加強對線性相關性的理解。常見題型有:

判定向量組的線性相關性、向量組線性相關性的證明、判定乙個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關組的求法、有關秩的證明、有關矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關的命題。關於每個重要題型的具體方法以及例題見《全國碩士研究生入學統一考試數學120種常考題型精講》。

往年考題中,方程組出現的頻率較高,幾乎每年都有考題,也是線性代數部分考查的重點內容。本章的重點內容有:齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結構、齊次線性方程組基礎解系的求解與證明、齊次(非齊次)線性方程組的求解(含對引數取值的討論)。

主要題型有:線性方程組的求解、方程組解向量的判別及解的性質、齊次線性方程組的基礎解系、非齊次線性方程組的通解結構、兩個方程組的公共解、同解問題。關於每個重要題型的具體方法以及例題見《全國碩士研究生入學統一考試數學120種常考題型精講》。

特徵值、特徵向量是線性代數的重點內容,是考研的重點之一,題多分值大,共有三部分重點內容:特徵值和特徵向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化。重點題型有:

數值矩陣的特徵值和特徵向量的求法、抽象矩陣特徵值和特徵向量的求法、判定矩陣的相似對角化、由特徵值或特徵向量反求a、有關實對稱矩陣的問題。關於每個重要題型的具體方法以及例題見《全國碩士研究生入學統一考試數學120種常考題型精講》。

由於二次型與它的實對稱矩陣式一一對應的,所以二次型的很多問題都可以轉化為它的實對稱矩陣的問題,可見正確寫出二次型的矩陣式處理二次型問題的乙個基礎。重點內容包括:掌握二次型及其矩陣表示,了解二次型的秩和標準形等概念;了解二次型的規範形和慣性定理;掌握用正交變換並會用配方法化二次型為標準形;理解正定二次型和正定矩陣的概念及其判別方法。

重點題型有:二次型表成矩陣形式、化二次型為標準形、二次型正定性的判別。關於每個重要題型的具體方法以及例題見《全國碩士研究生入學統一考試數學120種常考題型精講》。

2019考研數學線性代數部分重點知識

考研數學需要掌握的知識很多,在複習過程中把握重點更能有效的複習。考研數學中線性代數部分大約佔22 也就是35分左右,線性代數的考題與高等數學 概率部分考題最大的不同就是,線性代數的一道考題可能會牽涉到行列式 矩陣 向量等等很多知識點,這是因為線性代數各個章節知識之間聯絡非常緊密,知識是乙個環環相扣且...

2019考研數學線性代數重點內容和典型題型總結

往年考題中,方程組出現的頻率較高,幾乎每年都有考題,也是線性代數部分考查的重點內容.本章的重點內容有 齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結構 齊次線性方程組基礎解系的求解與證明 齊次 非齊次 線性方程組的求解 含對引數取值的討論 主要題型有 線性方程組的求解 方程組解向量的判別...

2019考研數學 線性代數複習攻略

三 基強調乙個基字,是指要強調數學學習中的三基,即要重視基本概念的理解,基本方法的掌握,基本運算的熟練。基本概念理解不透徹,對解題會帶來思維上的困難和混亂。因此對概念必須搞清它的內涵,還要研究它的外延,要理解正面的含義,還要思考 理解概念的側面 反面。基本方法要熟練掌握。熟練掌握不等於死記硬背,相反...