關於生產管理方案主要分析方法的簡介

2022-07-06 15:48:03 字數 2420 閱讀 5168

伯法認為,管理科學中用到的關於生產和業務管理中的各種分析方法,不外是在遵循科學方法的基礎上利用各種模型,並且以這些模型來表示所研究的系統整體或某些分支部分。 在分析各個領域中的問題時,首先需確定研究的系統邊界,這樣才能劃定研究的範圍。確定範圍的指導原則是準確判斷哪些因素或變數可能對所研究的系統產生影響。

一般來說,問題的界限或範圍越寬,出現次優化的可能性就越少。

其次是構造模型。構造模型時,應該與實際的生產情況相適應,抽掉一些次要的因素,具體分析對生產過程有影響的因素,同時需要考慮到可控因素與不可控因素的關係,進而確定使用哪一種模型。模型的選擇主要是根據因素間的關係和作用來決定。

分析方法中必須確定衡量效率的尺度,建立起一套行之有效的標準,來衡量生產行動中各種可供選擇方案的效果。這些方面的衡量尺度可以包含利潤、貢獻、總成本、增量成本、機器停工時間、機器利用率、勞動成本、勞動力利用率、產品單位數量和流程時間等等。

所有運用數量方法研究生產問題的模型,都可以概況為乙個公式: e=f(xi,yj)。其中e為效率,f代表函式關係,x代表可控變數,y代表非可控變數。

可控變數是指那些可以在很大程度上按照管理者的意願操縱調節的因素。非可控變數是指那些管理者不能控制,至少是不在所限定的問題範圍內的因素。這個公式的含義為:

e(效率)可以表示為那些限定該系統的變數的函式。模型建立起來後,就可以用e作為衡量生產行動中各種可供選擇方案效率的尺度,並在分析的基礎上產生出可供選擇的各種方案,並對這些可供選擇的方案做出評價。

伯法列出的分析方法主要有:成本分析、線性規劃、排隊模型、模擬技術、統計分析、網路計畫模型、啟發式模型、計算機探索求解方法、**和影象分析等。這些方法在生產系統的各個方面都有著相應的用途。

一、成本分析

成本分析是最常用的分析方法。這種方法以關於不同成本因素的特性知識為依據,具有多種形式。它並不是一大堆會計數字的簡單堆積,而是經營狀況的資料表現。

從相關的數字中,管理者能夠獲取有效的資訊。管理者並不關心抽象的成本,他們感興趣的是自己考慮的各種可供選擇的方案中涉及到的具體成本變化。成本分析的基本方法是損益平衡分析法,即利用經營規模變化時不同成本在變化上的差別來進行分析。

增量成本分析法是最有價值的簡單分析方法之一。它僅僅用來研究那些受到可能會採用的方針或行動影響的成本。伯法指出,對成本進行分析,並不是要計算出每乙個可供選擇方案的執行總成本,而是只研究不同方案相比較時有差別的具體成本。

這些成本主要指的是存貨成本、調整勞動力成本、加班加點費和外包成本。增量成本分析在生產系統分析的各個領域內被廣泛應用,通常**性規劃和排隊分析模型中很常見。

二、線性規劃

線性規劃的實質是最優化,即在滿足即定的約束條件情況下,按照某一衡量指標,來尋求最優方案的數學方法。線性規劃是非常重要的通用模型,主要用來解決如何將有限的資源進行合理配置,進而在限定條件內獲得最大效益的問題。線性規劃被廣泛應用於工業、農業、管理和軍事科學等各個領域,是現代管理與決策者最常用的乙個有效工具。

在生產中決定多個品種的最優構成問題、庫存控制問題、原料**問題等等,都可以採用線性規劃。線性規劃在實際運用中,往往存在著求解困難,對此,一般採用「單純形法」來解決。

三、排隊模型

很多生產問題都會或多或少地涉及到排隊。只要在生產過程中存在隨機分布現象,就肯定會產生排隊。各種庫存實際上就是對排隊的緩衝。

完全的均衡分布在現實中是不存在的。在這一類問題中,會在隨機不定的時間間隔內遇到需要某種服務的人、部件或機器。為滿足這種服務所需要的活動,往往會花長短不一的時間。

在一定的到達率和服務率的條件下,可以運用數學方法計算並安排排隊問題。在當代,排隊分析被廣泛應用在諸如通訊系統、交通系統、生產系統以及計算機管理系統等服務系統上。排隊論提供了一種數學手段,能夠**某個特定排隊的大概長度和大概延誤時間,以及其他相關重要資料,包括排隊場地安排、優先服務處理、排隊成本控制、排隊長短與發生事故的關係等等。

掌握這些資訊,會使人們更有針對性地解決相關的隨機分布問題,做出明智的決策。

四、模擬技術

生產管理問題的模擬技術是一項迅速成長的技術。儘管模擬所依據的基本觀念很早就有,但模擬技術的迅速成長實際上是由高速的計算機發展帶動前進的。這種方法是運用數理模型來進行模擬試驗,用計算機處理相關資料,以選定的效率標準e作為衡量尺度,觀察和檢測各項變數在模型中的執行結果。

這種模型是試驗性的,不一定能產生出最優答案。模擬方法的長處是可以在各種可供選擇的方案之間進行比較,實際上是一種系統地通過反覆試驗以求解決複雜問題的方法。

五、統計分析

統計分析為精確處理資料提供了一套方法結構。它不僅能夠根據所建立的**模型得出各種結論,而且能夠估計到**可能發生錯誤的風險有多大。統計分析經常應用於假設檢驗,能夠使我們處理某一系統中的因素或變數在測定數值上的巨大變動問題,而這些因素或變數有可能規定著相關系統的範圍。

運用統計推斷的方法,可以對相關系統的問題做出結論,而且可能是很精確的結論。在生產和業務管理中,統計分析方法本身有著廣大的獨立應用領域。統計原理作為分析方法的一種通用工具,常常能對其他分析方法的應用提供幫助,並在總體分析工作中做出貢獻。

文章**:生產管理方案

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