第4章習題詳解

2022-05-31 03:54:03 字數 4027 閱讀 1765

習題四1.設隨機變數x的分布律為

求e(x),e(),e(2x+3).

【解】(1)

(2)(3)2.已知100個產品中有10個次品,求任意取出的5個產品中的次品數的數學期望、方差.

【解】設任取出的5個產品中的次品數為x,則x的分布律為

故3.設隨機變數x的分布律為

且已知e(x)=0.1,e(x2)=0.9,求p1,p2,p3.

【解】因……①,

又……②,

……③由①②③聯立解得

4.袋中有n只球,其中的白球數x為一隨機變數,已知e(x)=n,問從袋中任取1球為白球的概率是多少?

【解】記a=,則

5.設隨機變數x的概率密度為

f(x)=

求e(x),d(x).

【解】故

6.設隨機變數x,y,z相互獨立,且e(x)=5,e(y)=11,e(z)=8,求下列隨機變數的數學期望.

(1) u=2x+3y+1;

(2) v=yz-4x.

【解】(1)

(2)7.設隨機變數x,y相互獨立,且e(x)=e(y)=3,d(x)=12,d(y)=16,求e(3x-2y),d(2x-3y).

【解】(1)

(2)8.設隨機變數(x,y)的概率密度為

f(x,y)=

試確定常數k,並求e(xy).

【解】因故k=2

.9.設x,y是相互獨立的隨機變數,其概率密度分別為

fx(x)= fy(y)=

求e(xy).

【解】方法一:先求x與y的均值

由x與y的獨立性,得

方法二:利用隨機變數函式的均值公式.因x與y獨立,故聯合密度為

於是10.設隨機變數x,y的概率密度分別為

fx(x)= fy(y)=

求(1) e(x+y);(2) e(2x-3y2).

【解】從而(1)

(2)11.設隨機變數x的概率密度為

f(x)=

求(1) 係數c;(2) e(x);(3) d(x).

【解】(1) 由得.

(2)(3)故 12.袋中有12個零件,其中9個合格品,3個廢品.安裝機器時,從袋中乙個乙個地取出(取出後不放回),設在取出合格品之前已取出的廢品數為隨機變數x,求e(x)和d(x).

【解】設隨機變數x表示在取得合格品以前已取出的廢品數,則x的可能取值為0,1,2,3.為求其分布律,下面求取這些可能值的概率,易知

於是,得到x的概率分布表如下:

由此可得

13.一工廠生產某種裝置的壽命x(以年計)服從指數分布,概率密度為

f(x)=

為確保消費者的利益,工廠規定**的裝置若在一年內損壞可以調換.若售出一台裝置,工廠獲利100元,而調換一台則損失200元,試求工廠**一台裝置贏利的數學期望.

【解】廠方**一台裝置淨盈利y只有兩個值:100元和-200元

故(元).

14.設x1,x2,…,xn是相互獨立的隨機變數,且有e(xi)=μ,d(xi)=σ2,i=1,2,…,n,記

,s2=.

(1) 驗證=μ, =;

(2) 驗證s2=;

(3) 驗證e(s2)=σ2.

【證】(1)

(2) 因

故.(3) 因,故

同理因,故.

從而15.對隨機變數x和y,已知d(x)=2,d(y)=3,cov(x,y)=-1,

計算:cov(3x-2y+1,x+4y-3).

【解】(因常數與任一隨機變數獨立,故cov(x,3)=cov(y,3)=0,其餘類似).

16.設二維隨機變數(x,y)的概率密度為

f(x,y)=

試驗證x和y是不相關的,但x和y不是相互獨立的.

【解】設.

同理e(y)=0.

而由此得,故x與y不相關.

下面討論獨立性,當|x|≤1時,

當|y|≤1時,.

顯然故x和y不是相互獨立的.

17.設隨機變數(x,y)的分布律為

驗證x和y是不相關的,但x和y不是相互獨立的.

【解】聯合分布表中含有零元素,x與y顯然不獨立,由聯合分布律易求得x,y及xy的分布律,其分布律如下表

由期望定義易得e(x)=e(y)=e(xy)=0.

從而e(xy)=e(x)·e(y),再由相關係數性質知ρxy=0,

即x與y的相關係數為0,從而x和y是不相關的.

又從而x與y不是相互獨立的.

18.設二維隨機變數(x,y)在以(0,0),(0,1),(1,0)為頂點的三角形區域上服從均勻分布,求cov(x,y),ρxy.

【解】如圖,sd=,故(x,y)的概率密度為

題18圖

從而同理

而 所以.

從而19.設(x,y)的概率密度為

f(x,y)=

求協方差cov(x,y)和相關係數ρxy.

【解】從而同理

又故20.已知二維隨機變數(x,y)的協方差矩陣為,試求z1=x-2y和z2=2x-y的相關係數.

【解】由已知知:d(x)=1,d(y)=4,cov(x,y)=1.從而故

21.對於兩個隨機變數v,w,若e(v2),e(w2)存在,證明:

[e(vw)]2≤e(v2)e(w2).

這一不等式稱為柯西許瓦茲(couchy-schwarz)不等式.

【證】令

顯然可見此關於t的二次式非負,故其判別式δ≤0,即故

22.假設一裝置開機後無故障工作的時間x服從引數λ=1/5的指數分布.裝置定時開機,出現故障時自動關機,而在無故障的情況下工作2小時便關機.

試求該裝置每次開機無故障工作的時間y的分布函式f(y).

【解】設y表示每次開機後無故障的工作時間,由題設知裝置首次發生故障的等待時間x~e(λ),e(x)= =5.

依題意y=min(x,2).

對於y<0,f(y)=p=0.

對於y≥2,f(y)=p(x≤y)=1.

對於0≤y<2,當x≥0時,在(0,x)內無故障的概率分布為

p=1-e-λx,所以

f(y)=p=p=p=1-e-y/5.

23.已知甲、乙兩箱中裝有同種產品,其中甲箱中裝有3件合格品和3件次品,乙箱中僅裝有3件合格品.從甲箱中任取3件產品放乙箱後,求:

(1)乙箱中次品件數z的數學期望;(2)從乙箱中任取一件產品是次品的概率.

【解】(1) z的可能取值為0,1,2,3,z的概率分布為

,因此,(2) 設a表示事件「從乙箱中任取出一件產品是次品」,根據全概率公式有

24.假設由自動線加工的某種零件的內徑x(公釐)服從正態分佈n(μ,1),內徑小於10或大於12為不合格品,其餘為合格品.銷售每件合格品獲利,銷售每件不合格品虧損,已知銷售利潤t(單位:

元)與銷售零件的內徑x有如下關係

t=問:平均直徑μ取何值時,銷售乙個零件的平均利潤最大?

【解】故

得兩邊取對數有

解得公釐)

由此可得,當u=10.9公釐時,平均利潤最大.

25.設隨機變數x的概率密度為

f(x)=

對x獨立地重複觀察4次,用y表示觀察值大於π/3的次數,求y2的數學期望.

(2002研考)

【解】令

則.因為

及,所以,從而

26.兩台同樣的自動記錄儀,每台無故障工作的時間ti(i=1,2)服從引數為5的指數分布,首先開動其中一台,當其發生故障時停用而另一台自動開啟.試求兩台記錄儀無故障工作的總時間t=t1+t2的概率密度ft(t),數學期望e(t)及方差d(t).

【解】由題意知:

因t1,t2獨立,所以ft(t)=f1(t)*f2(t).

當t<0時,ft(t)=0;

當t≥0時,利用卷積公式得

故得由於ti ~e(5),故知e(ti)=,d(ti)= (i=1,2)

因此,有e(t)=e(t1+t2)=.

又因t1,t2獨立,所以d(t)=d(t1+t2)=.

27.設兩個隨機變數x,y相互獨立,且都服從均值為0,方差為1/2的正態分佈,求隨機變數|x-y|的方差.

【解】設z=x-y,由於

且x和y相互獨立,故z~n(0,1).因

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