什麼是計量經濟學？
● 計量經濟學是經濟理論、資料以及統計技術的集合，正是這三者的互動影響使得計量成為一門有趣而富有挑戰性的學科。
——「econometrics is much easier without data」.
● 巨集觀計量經濟學關注的是加總的經濟關係，用收集到的經濟資料驗證巨集觀經濟理論的正確性。
——時間序列、面板資料
● 微觀計量經濟學的研究物件是個人、家庭以及企業行為，用微觀資料回答特定的實際經濟問題。
——受限因變數、面板資料
概率統計與計量經濟學
● 概率統計的簡單複習
概率論的簡單複習（appendix b）
◆ 隨機變數與概率分布
◆ 條件分布與條件期望
◆ 各種常見分布
給定x，y的條件期望定義為.
條件期望的性質：
1）對於任意的函式，；
2）對於任意的函式和，
；3）若x和y獨立，那麼；
4)若，那麼
5）（迭代期望法則，lie）
.● 統計學的簡單複習
總體、引數、隨機樣本
統計量及其樣本分佈
三種推斷方法：點估計，區間估計以及假設檢驗
● 計量經濟學是從概率統計學發展起來的一門學科
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● 因果關係分析
● 因果關係和ceteris paribus
應用計量學的乙個目標就是研究變數間是否存在因果關係。
ceteris paribus的意思是「其他（相關）因素相等」，它在計量的因果分析中起重要作用。研究x是否是y的原因等價研究x的ceteris paribus效應；可表達為「在其他（相關）因素相等下，x的變動對y的影響如何」。
● 因果關係和理想隨機控制實驗
「隨機控制實驗」就是隨機地設定乙個處理組和乙個控制組（沒有受到處理），這使得處理組和控制組的系統性差異僅僅體現在是否受過處理上。理想隨機控制實驗能夠很好地揭示因果關係。
只要隨機實驗規模足夠大，那麼隨機控制實驗就能給出處理是否是我們關心的結果的原因。然而，在經濟學研究中很少能進行隨機控制實驗。
例1 施肥對莊稼收成的影響
● 實驗性資料與非實驗性資料
兩者的區別主要在於經濟學中遇到的大部分資料都是非實驗性資料。
從實驗得到的資料稱為實驗性資料，它是研究人員通過實驗設計主動得到的。
非實驗資料是研究人員被動地收集得到，因此有時也稱「觀察資料」。這種「觀察資料」通常不具有從隨機控制實驗得來的資料的特性，也就是說，是否受過處理不是隨機的，它可能和其他因素相關，那麼在研究因果效應時就很難區別出到底是處理引起結果還是其他因素引起結果。計量經濟學就是研究在「觀察資料」下的因果關係，或稱ceteris paribus效應。
例2 教育的回報
資料型別
● 橫截面資料
● 時序資料
● 面板資料
實證研究的步驟
實際問題問題的表述資料的收集計量經濟模型的設定、估計與檢驗經驗分析回答實際問題
例3 消費函式
例4 有效市場假說
例5 專案、政策估計
最常見的計量經濟模型就是線性模型，通常也是我們做計量研究的起始點。用簡單古典線性回歸模型研究上述兩個的問題。建立計量模型，就要給出一定的假設，只有在這些假設成立之下，估計量才有好的性質，才能是真實系數值的恰當估計。
計量經濟學講義
虛擬變數 dummy variable 在實際建模過程中，被解釋變數不但受定量變數影響，同時還受定性變數影響。例如需要考慮性別 民族 不同歷史時期 季節差異 企業所有制性質不同等因素的影響。這些因素也應該包括在模型中。由於定性變數通常表示的是某種特徵的有和無，所以量化方法可採用取值為1或0。這種變數...
計量經濟學
第七套一 單項選擇題 1 用模型描述現實經濟系統的原則是 b a.以理論分析作先導，包括的解釋變數越多越好 b.以理論分析作先導，模型規模大小要適度 c.模型規模越大越好 這樣更切合實際情況 d.模型規模大小要適度，結構盡可能複雜 2 arch檢驗方法主要用於檢驗 a a 異方差性 b.自相關性 d...
計量經濟學總結
計量經濟學 是經濟的乙個分支學科，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關係為內容的分支學科。是經濟理論 統計學和數學三者的結合 計量經濟學的研究步驟 1.確定變數和數學關係式 模型設定 2.分析變數間具體的數量關係 估計引數 3.檢驗所得結論的可靠性 模型檢驗 4.做經濟分析和經濟 模型應用 設立乙個良...