關聯分析方法的應用

2022-05-04 11:24:03 字數 553 閱讀 2869

《資料倉儲與資料探勘》

實驗報告

實驗名稱:關聯分析方法的應用

姓名學號

專業班號

實驗日期

教師簽字

1.建立「資料探勘實驗」資料庫。

2.在資料庫中建立與「購物籃」相關的表(與實際相比,表的結構和內容作了適當簡化),以及主鍵與參照約束:

銷售單錶(銷售單號,銷售時間,收款員,其它)

銷售單明細(銷售單號,商品名稱,銷售數量,銷售單價)

3.向各表中輸入部分資料。注意:輸入的資料要有一定的代表性,不需要的資料可以不輸入。

4.建立乙個名稱為「購物籃分析」的專案,並定義資料源、定義資料源檢視。

5.建立關聯挖掘結構。

6.建立關聯規則挖掘模型。

7.檢視挖掘結果。

8 實驗總結

通過這次實驗,我對資料倉儲有了更深一步的了解,在實驗中有時會出現無法顯示挖掘結構的視窗,經過仔細檢查後發現是因為資料型別設定的不對,必須要設定可以挖掘的資料型別。通過設定不同的支援度可以得到不同的挖掘結構,更加有助於讓讀到資訊的人做出決策,對現實中的問題計畫解決方案。

改進的灰色關聯分析方法在水質評價中的應用研究

作者 劉冰 綠色科技 2016年第12期 摘要 為了比較清晰分級河段水質,採用灰色關聯分析法對河段水質進行了評價,應用分段線形法對樣本進行了歸一化處理,並在原有公式基礎上進行了改進,針對關聯分析法解析度較低的問題,採用了級別內插法來提高灰色關聯評價法的解析度。以清河幹流為例,分析得出了清河幹流201...

關聯規則在部件故障模式分析中的應用

摘要 以某系統零部件資料庫中的故障資料為研究物件,採用apriori演算法挖掘待挖掘資料中各項之間的關聯規則,找到零部件或者系統發生故障的原因 模式和部位之間的關聯性,並進行相應的解釋,為部件的故障模式分析提供簡便的方法。關鍵詞 關聯規則 故障模式分析 apriori演算法 現代裝置的特點是技術密集...

關聯規則在系統中的應用

摘要 推薦系統從 資料中提取使用者感興趣的資訊,為使用者提供個性化服務。推薦演算法應盡可能地利用各種有用的資料資訊,提供更加精確有效的推薦。文章對目前推薦系統所使用的技術進行了分析針對推薦系統面臨的問題,提出一種基於關聯規則挖掘的推薦演算法,該演算法結合使用者訪問資料和商品層次結構資料,快速選擇最優...