摘要：近年來, 全國高等教育研究生招生規模不斷擴大，大學生考研成功率持續走低，面臨嚴峻的考研現狀,通過利用系統動力學流率基本入樹建模法, 建立了大學生考研模式的系統反饋結構模型,並利用筆者提出的系統反饋基模生成系統計算方法，計算出系統反饋基模，通過對系統主導反饋基模的分析，提出相應的解決方法，實現了用系統科學的方法有效分析大學生考研現狀問題目的.
關鍵字：考研成功率；系統動力學；反饋基模
1 考研現狀建模的背景及目的
近年來，全國高等教育研究生招生規模不斷擴大，以及社會對高校畢業生質量和水平要求的不斷提高，本科院校學生考研工作愈來愈受到各方面的重視和關注。不少學校甚至將考上研究生的多少作為評價教學質量的乙個重要指標。在當今知識經濟時代，企業的競爭也過渡到科技的競爭，社會對擁有豐富知識的高學歷人才的需求越來越迫切。
同時，自2023年國家高等教育大規模擴招後，更多的學生有機會接受高等教育。統計顯示，2023年普通高等教育本專科共招生565.92萬人，比上年增加19.
87萬人，增長3.6%；2023年招生607.66萬人，比上年增加41.
74萬人，增長7.4%。招生規模的擴大導致本專科畢業生人數的增加，2023年普通高等教育本專科畢業生447.
79萬人，比上年增加70.32萬人，增長18.63%；2023年本專科畢業生511.
95萬人，比上年增加64.16萬人，增長14.33%。
高等教育招生數和畢業生規模的持續增加，導致本科畢業生的就業面臨嚴峻挑戰。在高素質高學歷人才需求和就業壓力的雙重因素驅動下，近年來，越來越多的大學生選擇了考研（指碩士研究生，下同）之路，通過進一步的學習來提高自己的知識層次和競爭力，尤其是2023年金融危機爆發以後，這種現象更為普遍，同時，國家也大幅度擴大研究生的辦學層次與規模，統計顯示，2023年全國招收碩士研究生36.06萬人，比上年增加1.
86萬人，增長5.4%；2023年招收38.67萬人，比上年增加2.
61萬人，增長7.2%，在高校和社會上出現了一股強勁的考研潮流，而應屆本科畢業生是考研潮流中的乙個主要群體。
綜上所述，現有文獻通過對考研現狀的調查，**了影響考研成功率的因素，但存在以下不足之處：一是僅通過簡單的描述性統計方法來分析考研成功率的影響因素，這樣的分析不夠精確，並且不能確定其對考研成功率影響的大小；二是沒有對考研成功率的影響因素進行分類分析或僅從主客觀兩個方面進行分析；三是沒有考慮到因素間的互動作用對考研成功率的影響。,通過利用系統動力學流率基本入樹建模法, 建立了大學生考研模式的系統反饋結構模型,並利用筆者提出的系統反饋基模生成系統計算方法，計算出系統反饋基模，通過對系統主導反饋基模的分析，提出相應的解決方法，實現了用系統科學的方法有效分析大學生考研現狀問題目的，對探析考研成功率低的原因，調查和分析影響考研成功率的因素具有重大意義。
2 大學生考研現狀的流位與流率系
大學生考研現狀系統中存在許多相互作用、相互制約的正、負反饋環。正反饋環使系統自我增強、無限增長；而負反饋環使系統自我調節、抑制增長。由反饋環和反饋環以外的外生變數可以共同作用構成系統基模，系統基模反映了動態變化。
通過對系統反饋基模的分析，可以有效地揭示系統行為動態變化的原因，並給正確的解決方法。大學生考研現狀是乙個典型的動態複雜系統，可以以系統基模為工具對其進行分析。本文在流率基本人樹建模法的基礎上建立反饋因果結構模型，並利用增長上限基模分析法分析。
在實際調研的基礎上，建立大學生考研現狀的流位流率系(其中，li(t)表示流位變數，r(t)表示流率變數，i=1，2， ，5)為：
（1） 報考人數子系統：l1(t)、r1(t)—報考人數（人）、報考人數改變量（人/a）
（2） 個人努力指數子系統：l2(t)、r2(t)—個人努力指數（%）、個人努力指數改變量（%/a）
（3） 考研需求量子系統：l3(t)、r3(t)— 考研需求量（人）、考研需求改變量（人/a）
（4） 就業困難指數子系統：l4(t)、r4(t)— 就業困難指數（%）、就業困難指數改變量（%/a）
（5） 考研動機強度子系統：l5(t)、r5(t)—考研動機強度（%）、考研動機強度改變量（%/a）
從而得到整個大學生考研現狀的流位流率系：。
針對已經建立的流位流率系，根據流位變數對流率變數的控制關係，可以建立大學生考研現狀的系統流圖，進而計算系統的反饋基模。
3 大學生考研系統流率基本入樹模型
3.1 建立大學生考研系統流位控制流率的定性分析二部分圖
根據流位變數控制流率變數的系統動力學建模思想，對所有流位變數和流率變數的內在關係進行定性分析，得到流位控制流率的定性分析二部分圖。
3.1.1 報考人數改變量受報考人數直接影響，除此之外由考研意願因子決定，考研意願因子又由就業困難指數及考研動機強度共同影響，而社會對研究生重視程度也會影響報考人數，即考研需求量影響人才需求因子，人在需求因子影響社會環境改變進而影響研究生重視程度，因此，流位l1(t)、l3(t)、l4(t)、l5(t)共同控制報考人數改變量r1(t)流率的變化。
3.1.2 個人努力指數改變量由努力學習必要性意識和努力學習主動性意識共同決定，考研動機越強對考研的期望值就越高，那麼努力學習的主動性意識就越強；而努力必要性意識受待就業人數影響，待就業人數由報考人數和就業困難指數共同控制，待就業人數越多努力必要性意識就越強，因此，流位l1(t)、l4(t)、l5(t)共同控制個人努力指數改變量r2(t)流率的變化。
3.1.3 考研需求改變量受考研需求量的直接影響，此外，待就業人數也會影響考研需求量，待就業人數由報考人數和就業困難指數共同控制，因此，流位l1(t)、l3(t)、l4(t)共同控制考研需求改變量r3(t)流率的變化。
3.1.4 就業困難指數改變量由個人努力指數影響，個人越努力，個人能力影響因子就越高，就業途徑會增加，而就業困難指數會降低，此外，待就業人數也決定了就業困難指數改變量，考研的需求量也決定了大學生對就業的期望值，考研需求量越大，對就業的期望值就越低，因而考研困難指數增加，因此，流位l1(t)、l2(t)、l3(t)、l4(t)共同控制就業困難指數改變量r4(t)流率的變化。
3.1.5 考研動機強度改變量受考研意願因子影響，考研意願因子由就業困難指數及考研動機強度共同影響，考研需求量同樣通過改變人才需求因子、社會環境、對考研重視程度來改變考研動機強度，而個人努力影響因子通過影響個人能力的提公升來提高自我滿足感，從而促進考研動機強度，因此，流位l1(t)、l2(t)、l3(t)、l4(t)、l5(t)共同控制考研動機強度改變量r5(t)流率的變化。
綜上分析，考慮流位具體通過哪些中間變數或者直接控制流率的關係，可得反映各流位控制各流率之間關係的二部分圖(圖1)
圖1 大學生考研系統主導結構定性二部分圖
3.2 建立大學生考研各子系統系統流率的基本入樹
根據系統動力學流率基本人樹建模法，通過對流位變控制流率變數路徑的分析，得到各子系統的流率基本人樹模型(圖2) 。
（a）報考人數流率基本入樹b）個人努力指數流率基本入樹
（c）考研需求改變量流率基本入樹d）就業困難指數流率基本入樹
（e）考研動機強度流率基本入樹
圖2 大學生考研系統流率基本入樹模型
4 模型分析
4.1反饋環分析
大學生考研現狀系統是乙個由許多反饋環構成的複雜系統。因此，要對此系統動態性複雜性進行分析，就必須確定其反饋環的集合，這對於結構分析、增長上限基模的建立、結果分析和提出對策都非常重要。
反饋環1：報考人數改變量r1(t) ←考研意願因子←考研動機強度l5(t) ←考研動機強度改變量r5(t)←考研競爭激烈程度←報考人數l1(t)←報考人數改變量r1(t)
反饋環2：報考人數改變量r1(t) ←考研意願因子←就業困難指數l4(t) ←就業困難指數改變量r4(t)←待就業人數←報考人數l1(t)←報考人數改變量r1(t)
反饋環3：個人努力指數改變量r2(t)←努力學習主動性意識←考研期望值←考研動機強度l5(t)←考研動機強度改變量r5(t)←自我滿足←個人能力影響因子←個人努力指數l2(t)←個人努力指數改變量r2(t)
反饋環4：個人努力指數改變量r2(t)←努力學習必要性意識←待就業人數←就業困難指數l4(t)←就業困難指數改變量r4(t)←就業途徑增加←個人能力影響因子←個人努力指數l2(t)←個人努力指數改變量r2(t)
反饋環5：考研需求改變量r3(t)←待就業人數←報考人數l1(t)←報考人數改變量r1(t)←研究生重視程度←社會環境改變因子←人才需求因子←考研需求量l3(t)←考研需求改變量r3(t)
反饋環6：考研需求改變量r3(t)←待就業人數←就業困難指數l4(t)←就業困難指數改變量r4(t)←就業期望值←考研需求量l3(t)←考研需求改變量r3(t)
4.2 增長上限基模分析
利用x一0一l行列式可以計算出的大學生考研系統所有子系統反饋基模，經過分類分析，現對增長上限反饋基模(為了清晰，省略中間變數)進行分析。
反饋基模反映了系統中子系統之問的關聯方式，其中的反饋關係是產生動態性複雜的重要原因對於反饋基模的分析可以得到正確的解決方法。
4.2.1 個人努力指數增長上限基模
從上圖增長上限基模分析來看，個人努力指數改變量、努力學習主動性意識、考研期望值、考研動機強度、考研動機強度改變量、自我滿足、個人能力影響因子、個人努力指數、個人努力指數改變量構成乙個不斷增加個人努力指數的迴路；個人努力指數改變量、努力學習必要性意識、待就業人數、就業困難指數、就業困難指數改變量、就業途徑增加、個人能力影響因子、個人努力指數、個人努力指數改變量構成乙個不斷減少個人努力指數的迴路。
4.2.2報考人數增長上線基模
從上圖增長上限基模分析來看，報考人數改變量、考研意願因子、考研動機強度、考研動機強度改變量、考研競爭激烈程度、報考人數、報考人數改變量構成乙個不斷增加報考人數的迴路；報考人數改變量、考研意願因子、就業困難指數、就業困難指數改變量、待就業人數、報考人數、報考人數改變量構成乙個不斷減少報考人數的迴路。
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作者 田超 中國管理資訊化 2012年第14期 摘要 本文以 近兩年的考研情況為依據，通過分析學生考研中的心理狀態與複習問題，結合實際提出相關建議。關鍵詞 考研 心理狀態 建議 doi 10 3969 j issn 1673 0194 2012 14.073 中圖分類號 g64 文獻標識碼 a 文章...
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