1. 團隊精神：
團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支援，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數學好的只管建模，計算機好的只管程式設計，寫作好的只管**寫作），很多時候，乙個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠乙個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。
2. 有影響力的leader：
在比賽中，leader是很重要的，他的作用就相當與計算機中的cpu，是全隊的核心，如果乙個隊的leader不得力，往往影響乙個隊的正常發揮，就拿選題來說，有人想做a題，有人想做b題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇**了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經心力交瘁了），leader應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。
3. 合理的時間安排：
做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好乙個規劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有餘，保證在規定時間內完成**，以避免由於時間上的不妥，以致於最後無法完成**。
4. 正確的**格式：
**屬於科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規範，因此一篇好的**一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6要素（問題,方法,模型,演算法,結論,特色），它是一篇**的概括，摘要的好壞將決定你的**是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些**的摘要裡出現了大量的圖表和程式，這都是不符合**格式的，這種**也不會取得好成績，因此我們寫**時要端正態度，注意書寫格式。
5. **的寫作：
我個人認為**的寫作是至關重要的，其實大家最後的模型和結果都差不多，為什麼有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什麼都拿不到，這關鍵在於**的寫作上面。一篇好的**首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，**在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的**應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在裡面，總之，**寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。
6. 演算法的設計：
演算法設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟體（mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas等），這裡提供十種數學建模常用演算法，僅供參考：
1）蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）
2）資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法（比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab作為工具）
3）線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、lingo軟體實現）
4）圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）
5）動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）
6）最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用）
7）網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高階語言作為程式設計工具）
8）一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只認的是離散的資料，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）
9）數值分析演算法（如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話，那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行呼叫）
10）圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，**中也應該要不乏**的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理）
數學建模培訓心得
數學建模學習 心得數學建模學習心得 首先我要感謝學校和我們的老師能給我們這次參加數學建模培訓的機會 其次我要感謝我們的指導老師，是她們使我們了解了什麼是數學建模，什麼是團隊合作 最後我要感謝的是我的隊友，是她們的堅持不懈是，他們的那種拼勁使我們參加完了這次的培訓。在各種科目中，數學是非常重要的基礎學...
學習數學建模的心得
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數學建模學習心得
201040501201 10機械設計鄧君裕 學習 數學模型 課程，終生受益 對於我，三遇數學建模，尤為對數學建模深刻。作為這個學期的選修課程的學習，我仍然抱著謹慎的心態，要對問題的根和拓展關係作深入分析。課堂上，再一次遇到老師所講的經典模型，如 初等模型 簡單的優化模型 數學規劃模型 微分方程模型...