高等數學考研知識點總結

2021-10-16 19:52:13 字數 2576 閱讀 9709

@第八講多元函式微分學

一、考試要求

1. 理解多元函式的概念,理解二元函式的幾何意義。

2. 了解二元函式的極限與連續性的概念,以及有界閉區域上連續函式的性質。

3. 理解多元函式偏導數和全微分的概念,會求全微分,了解全微分存在的必要條件和充分條件,了解全微分形式的不變性。

4. 理解方向導數與梯度的概念並掌握其計算方法。

5. 掌握多元復合函式一階、二階偏導數的求法。

6. 了解隱函式存在定理,會求多元隱函式的偏導數。

7. 了解二元函式的二階泰勒公式(數一)。

8. 理解多元函式極值和條件極值的概念,掌握多元函式極值存在的必要條件,了解二元函式極值存在的充分條件,會求二元函式的極值,會用拉格朗日乘數法求條件極值,會求簡單多元函式的最大值和最小值,並會解決一些簡單的應用問題。

二、 內容提要

1、 多元函式的概念:z=f(x,y), (x,y)d

2、 二元函式的極限定義、連續

3、 偏導數的定義、高階偏導、全微分

z=f(x,y)

=若則 4、偏導連續可微可導(偏導)

連續極限存在

5、 復合函式求導法則

(1)多元與一元復合:設在t可微,

在與t對應的點可微,則在t處可微,且

(2)多元與多元復合:設在點存在偏導數,在與對應的點可微,則在點存在偏導數,且

6、 隱函式求導法則

要求掌握三種情形:

1)f(x,y,z)=0,

2)3)7、 二元函式的二階泰勒公式

設z=f(x,y)在點的某個鄰域內具有二階連續偏導數,為此鄰域內一點,則有

8、多元函式的極值

1) 定義

2) 可能極值點

3) 取極值的必要條件

4) 取極值的充分條件

設若, 則為z=f(x,y)的乙個極值點

9、條件極值

構造拉格朗日函式:

由解得可能極值點,再由實際問題判斷極值。

10、最值:區域內部或邊界上達到

三、典型題型與例題

題型一、基本概念題(討論偏導、連續、可微之間的關係)

例1、 設,求

例2考慮二元函式f(x,y)的下面4條性質:

在點處連續,

在點處的兩個偏導數連續,

在點處可微,

在點處的兩個偏導數存在.

若用「」表示可由性質p推出性質q, 則有

(a). (b).

(c). (d).

例3、 設

1) 在(0,0)點,函式是否連續?是否偏導數存在?是否可微?一階偏導數是否連續?

2) 求

題型二、求多元函式的偏導數和全微分

本題型包括如下幾個方面的問題

1、 初等函式的偏導數和全微分

2、 求抽象函式的復合函式的偏導數

3、 由方程所確定的隱函式的偏導數和全微分

4、 含抽象函式的方程所確定的隱函式的偏導數和全微分

5、 由方程組所確定的隱函式的偏導數

方法:直接求導法;公式法;微分形式不變性。

例4、 設,求

例5、設,求

*例6、已知函式z=z(x,y)滿足

設對函式求證.

例7、 設,有二階連續偏導數,求

例8、 設有連續偏導數,和分別由方程和確定,試求

例9設函式z = z (x, y) 由方程確定, 其中f為可微函式, 且f20, 則

(a) xb) zc) xd) z

例10 設,函式由方程

確定,其中可微,連續,求

例11、 設求

題型三:變數替換下表示式的變形

*例12、設具有二階連續偏導數,而 ,

證明題型四反問題

解題思路:由已知滿足的關係式或條件,利用多元函式微分學的方法和結論,

求出待定的函式、引數等。

例13、 已知為某一函式的全微分,求

例14、 設滿足,求

例15、設函式滿足, 試求函式f的表示式.

題型五、 多元函式的應用

1、極值的求法

步驟:1) 解方程組,,得所有駐點;

2) 對每乙個駐點,求,

,的值;

3)由的符號確定是否為極值點,是極大值點還是極小值點。

2、最值的求法

閉區域上連續多元函式的最值可能在區域內部或邊界上達到,先求出在區域內部的所有駐點以及偏導數不存在的點,比較這些點與邊界上點的函式值,最大者即為最大值,最小者即為最小值。對於實際問題一般根據實際背景來確定是否取最值(如可能極值點唯一,則極小(大)值點即最小(大)值點)。條件極值還可用拉格朗日乘數法來求。

例16、討論二元函式的極值。

例17 求橢圓與直線之間的最短距離。

*例18、(054)求f(x,y)=在橢圓域上的最大值和最小值.

*例19、(99 34) 設生產某種產品必須投入兩種要素,x1和x2分別為兩種要素的投入量,q為產出量;若生產函式為q=, 其中假設兩種要素的**分別為. 試問:當產出量為12時,兩要素各投入多少時可以使得投入總費用最小?

例20 (103)求函式u = xy+2 yz 在約束條件 x 2+ y 2 +z 2=10下的最大值和最小值 .

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