實習2 柵格資料的空間分析
選址適宜性分析(新學校和新道路)
班級級專業地信學號 2 姓名得分
一實習內容和意義
熟悉arcgis柵格資料距離製圖、表面分析、成本權重距離、資料重分類、最短路徑等空間分析功能，熟練掌握利用arcgis上述空間分析功能，分析和處理類似尋找最佳路徑的實際應用問題。
二資料準備
(1)dem(高程資料)
(2)startpot(l路徑源點資料)
(3)endpot(路徑終點資料)
(4)river(小河流資料）
三涉及的基本概念
b、柵格分析：在計算機中表示空間資料的兩種基本形式之一.將地圖或影像規則地分割成極小的柵格單元。
c、空間分析：空間分析是對分析空間資料有關技術的統稱。根據作用的資料性質不同，可以分為：
1.基於空間圖形資料的分析運算；2。基於非空間屬性的資料運算；3.
空間和非空間資料的聯合運算。
d、表面分析：是對固體表面或介面上只有幾個原子層厚的薄層進行組分、結構和能態等分析的材料物理試驗。也是一種利用分析手段，揭示材料及其製品的表面形貌、成分、結構或狀態的技術。
e、坡度：是地表單元陡緩的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距離的比。
f、鄰域分析：
g、焦點統計：
h、距離分析：
i、重分類：即基於原有數值，對原有數值重新進行分類整理從而得到一組新值並輸出。
j、地圖代數： 地圖代數是以點集交換與運算的代數觀念全面而本質地闡述地圖圖形符號視覺化及空間分析的理論與方法。
四技術流程圖 （以框圖和文字的形式表現）
小流域分布高程圖高程圖
五具體操作步驟 （要求**並茂）
（1）首先開啟arcgis，單擊自定義--擴充套件模組，選擇spatial analyst ,單擊關閉。
（2）開啟地**檔，將road.mxd新增到arcgis.
(3)設定空間分析環境，首先，開啟地理處理--環境（如圖1所示），設定相關引數（1）展開工作空間，設定路徑（如圖2所示）（2）展開處理範圍，在範圍下拉框中選擇《與圖層dem相同》（如圖3所示）（3）展開柵格分析，在像元大小下拉框中選擇《與圖層dem相同》（如圖4所示）
圖1)圖2）
圖3）圖4）
1)坡度成本資料集
開啟選擇spatial analyst--表面分析--坡度，輸入dem資料，生成坡度資料集（如圖5所示）
圖5）結果如圖6所示
圖6）使用坡度資料，選擇spatial analyst--重分類--重分類，選擇分類--相等間距10級，如圖7所示
圖7）將坡度最小一級賦值為1，坡度最大一級賦值為10，結果如圖8所示
圖8）重分類的坡度如圖9所示
圖9)2)起伏伏成本資料集
選擇spatial analyst--鄰域分析--焦點統計， 如圖10所示
圖10）
生成起伏度資料層如圖11所示
圖11）
選擇spatial analyst--重分類--重分類起伏度資料集，如圖12
圖12）
重分類後的起伏度資料集
如圖13所示
圖13）
3）河流成本資料集
選擇spatial analyst--重分類--重分類river資料集按照河流等級分類，如圖14所示
圖14）
生成河流如圖15所示
圖15）
4）加權合併單因素成本資料
選擇spatial analyst--地圖代數--柵格計算器，合併資料集。公式為：
總成本=河流重分類+（坡度重分類*0.6+起伏度重分類*0.4）
得到的總成本圖如圖16所示，其中淺色部分表示成本高的地區
圖16）
5）計算成本權重距離函式
選擇spatial analyst--距離分析--成本距離設定引數如圖17所示
圖17）
單擊確定，生成成本距離圖，如圖18所示
圖18）
其中淺色為源點，回溯鏈結圖如圖19所示
圖19）
6）求取最短路徑
選擇spatial analyst--距離分析--成本路徑，設定引數如圖20所示
圖20）
單擊確定生成最終最短路徑，如圖21所示
圖中綠色線表示最短路徑
圖21）
把最短路徑柵格轉向量（如圖所示）
圖22）
結果如圖，對路線符號化。
圖23）
對dem進行等值線分析，分別作15m和75m等值線，結果如圖所示
圖24）
最終最短路徑結果如圖所示
圖25）
六實習心得
通過熟悉arcgis柵格資料距離製圖、表面分析、成本權重距離、資料重分類、最短路徑等空間分析功能，來尋找一條最佳路徑，通過練習使自己更加熟悉arcgis，可以用於規劃在交信道路中尋找最短路徑問題。
Dijkstra最短路徑演算法實習報告
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最短路徑問題 專題
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動態規劃最短路徑問題
首先，我們來觀察上述演算法。在求b1到e的最短路徑的時候，先求出從c2到e的最短路徑 而在求從b2剄e的最短路徑的時候，又求了一遍從c2剄e的最短路徑。也就是說，從c2到e的最短路徑求了兩遍。同樣可以發現，在求從cl c2剄e的最短路徑的過程中，從dl到e的最短路徑也被求了兩遍。而在整個程式中，從d...