構建智慧型化運維管理平台的必要性
隨著各電信運營商3g和全業務運營的不斷推進，業務廣度逐步加寬，支撐系統的複雜性相對初期有顯著的增大。同時，各子系統和模組之間的聯絡也日益緊密，系統的問題和故障定位時間長，代價高。因此對支撐系統的運維管理要求也日益提高。
運維管理是運營商主要的生產和管理活動之一。運維管理系統建設和運營的好壞直接影響到電信運營的整體成本、管理水平和服務水平。然而，傳統意義上的支撐系統在運維管理方面存在如下一些問題：
首先，專業監控系統種類眾多，但只為某個或者某些專業功能服務；
其次，監控系統只是單純從系統底層指標判斷系統的執行狀態，如cpu執行狀態，應用程序狀態，資料庫狀態等；而沒有從業務層面展現系統的執行質量，即系統到底對業務的支撐能力如何？同時，監控系統也缺乏對於業務支撐能力的「事中」監控；
最後，支撐系統在運維管理方面的資訊對於一線生產的支撐能力有限，資訊穿越能力有待提高。
因此，構建智慧型化運維管理平台可以有效掌握業務活動的實時狀態，為業務部門提供業務系統實現和資源分配、業務模組上線和變更對系統的影響等量化的評估依據。
智慧型化運維管理平台的關鍵技術
智慧型化運維管理平台不僅僅從業務層面展現系統支撐能力，同時結合商業智慧型（businessintelligence，bi）的相關技術對於業務支撐能力實現「實時」監控。因此，建模和分析是其中比較關鍵的技術。
1、建模技術
建模是智慧型化運維管理平台實施的基礎，為整個業務活動監控功能提供導航，乙個完整、靈活、穩定的模型對於智慧型化運維管理平台的建設的成功起著重要的作用。
業務活動模型的要素包括業務關鍵點、業務指標、關鍵點間的關聯關係，業務活動模型是指通過對業務進行梳理，建立業務過程模型描述關鍵點間的邏輯關係，並以過程模型為基礎描述業務關鍵點與指標的關係，關鍵點間的關聯關係。構成業務關鍵點、業務指標、關鍵點間關聯關係的多維關係模型。
2、分析技術
異動分析：通過對當前業務指標資料與歷史指標資料或業務指標**資料的對比，發現業務活動的異常，作為業務問題進一步分析的出發點。
趨勢分析：對關鍵業務指標的資料進行特定週期的趨勢分析，反映關鍵業務環節業務活動質量的變化趨勢。
對比分析：實現對業務處理過程關鍵環節指標間對比分析，相關業務處理過程關鍵環節指標間對比分析。
構成分析：業務流程中，有些指標之間有構成關係，可以根據業務經驗發現基本一致的構成比例，如構成比例曲線發生異常，則應及時展開分析。
智慧型化運維管理平台的功能模組
我們可以將智慧型化運維管理平台從功能層面劃分為以下幾個模組：
1、業務活動監控（businessactivitymonitor，bam）
監控是運維工作的最前端，監控層負責實時收集支撐系統和外圍系統，根據個性化告警模板，運用各種專業的智慧型監控引擎，通過控制台、簡訊、pda、報障工單等符合各級運維人員習慣的方式，同時建立和運維層的推送通道，將系統執行的告警和異常第一時間反饋給運維層面。
2、運維統一平台
結合itil標準，建立統一運維入口，使變更管理、事件管理、發布管理、配置管理能有機地介面在一起，同時建立知識庫，具備條件齊全的搜尋介面，實時接收和分析系統業務活動明細資料，使運維人員能有更充分的準備。
3、統一運營檢視
將市場執行和支撐運營情況有效的管理在一起，將業務分析以主題的方式體現，如：信控專題、繳費開機專題、新啟用專題等，從更高層面進行關聯和波動情況分析，不僅僅只是關注體現眾多的指標。
4、業務運營門戶
運維過程展現的內容眾多，展現方式也多樣，智慧型系統的表示層通過建了移動運營門戶的方式進行統一規劃，建立移動運營統一門戶，介面和核心業務處理相分離。
智慧型化運維管理平台建設的重點和難點分析
從技術層面來說，主要體現在以下幾個方面：
1、系統建設結合了bi，如etl（extract，transfer，load：資料抽取轉化和載入）技術，olap（on-lineanalysisprocess）技術，dm（datamining，資料探勘）技術以及建模技術等，因此在系統建設過程中，不僅僅是傳統運維人員的參與，同時也需要相關專業人員的參與。
2、監控實時性是系統建設的難點，需要處理實時處理海量，在大規模資料處理需要技術積累，需要能支援大型資料處理的檔案資料庫。
此外，從專案建設層面看，主要體現在以下幾個方面：
1、需要熟悉支撐系統的架構，特別是各種業務的資料流向情況。
2、由於需要整合不同的監控系統，涉及到不同的整合商，專案管理能力也成為專案成敗的乙個重要因素。
3、需要與運營商各級運維人員和業務人員溝通，將他們的建議納入到系統建設中來。
結束語 全業務運營環境下的智慧型化業務運維管理平台，將成為運營商激烈的市場競爭環境下獲得競爭優勢的有力後盾。同時，智慧型化運維管理平台也將成為運營商決策者的工作助手，一線工作人員的必備工具。
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