闡明由（一）式至（二）式的轉換過程以及a與b的出處
（一） y = a + b x（試驗室公式，旨在求得a、b。）
試驗室資料（「頂壓機」法）油缸面積571.48cm2=57148mm2
首先計算相關係數
≥0.9999
計算公式：
截距斜率說明：
①「σ」讀「西格瑪」是「」的簡化。表示與a、b相關的資料（即「回歸因素」）y或x由 i1=5mpa(或272.1kn)……至i9=45mpa(或2449.
2kn)……in=……之總和。
② n表示資料量即因數發生的次數，此處n=9。
例如：。
③ i表示因素發生的次序，如i1=5 ， i2=10 ……i9=45等等（因素：原因要素）。
④按公式計算求得
y = a + b x = 0 + 0.018373 x = 0.018373x
回歸方程（即經驗方程、經驗公式）之意義（使用價值）在於將各個處於離散分布狀態的相關資料（因素）通過統計手段（如a、b計算公式）使它們趨於（回歸於）統一穩定（如ρ = a + b f方程式）。因此，這種回歸分析所得資料永遠是乙個近似數。其近似於理想值（或理想狀態、要求精度）的程度由相關係數表達，此處要求=0.
9999，同時要求校正係數k等於1小於1.05，就是說當和k的條件滿足後，a、b的運算結果可信（可以在實際生產、工作中應用）。關於回歸運算公式的根源，涉及應用數學如概率論、最小二乘法……等等，須作深入複雜的學習研究。
隨著x、y這兩個關係密切的因素的細分即「n」值增加，將相應提高回歸分析的質量，即將愈加趨於「1」！這就是數學的辯證法。
（二） ρ= a + b f （現場實用公式，旨在求ρ）
ρ——油幫浦0.4級壓力表的現場張拉讀數（mpa）。
[注意：ρ×油缸面積即每一預應力鋼束的實際張拉力值kn/束]。
f——每一預應力鋼束的設計張拉力值（kn/束）。
a與b是線性回歸方程序中的兩個常數（引數），a相當於截距，b 是f變數的係數，也是斜率[b =（ρ- a）/ f]。a、b乃回歸運算之核心，其運算依據由試驗室提供，即校頂時油幫浦0.4級壓力表的分檔讀值設為y(自5mpa……至50mpa，共10檔；今又改為按4mpa的倍數分檔，自4mpa……至48mpa，共12檔。
）和相應的壓力機讀數（kn）設為x，或測力計（壓力環）百分表讀數（mm）經換算後的相應壓力值（kn）。
（一） 與（二）兩式中y與ρ的影響因素（人、幫浦、表、頂）及f（設計值）與x（實測值）具備可代換的邏輯性【先有（一）後有（二）】。
已知 y = 0.018373x, 所以ρ= a + b f = 0 + 0.018373f。
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