近幾年，越來越多的企業開始進入雲產業，出現了大量應用解決方案，雲應用的成功案例逐漸豐富，使用者了解和認可程度不斷提高，雲計算產業發展迎來了「**機遇期」。雲計算無疑是當下的熱門詞彙，而與之極其相似的霧計算、流計算也隨著而來。那麼這三個詞究竟有何區別，代表了什麼意思？
讓我們一一道來。
雲計算雲計算大家都不陌生，雖然很多人並不真正知道雲計算技術的含義，但是都在各種**、新聞中聽到過。雲是網路、網際網路的一種比喻說法，雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式。雲計算是一種按使用量付費的模式，按需進行分配。
雲計算是谷歌公司在2023年正式提出的，在此之前，其實谷歌就已經在2023年的搜尋引擎大會上就提出過雲計算的概念，當時還提到了雲計算的概念，經過了幾年的探索期，直到2023年才讓人們所熟知。雲計算的特點就是技術網路來實現高速的計算，以往我們過分地強調單機的計算能力，不斷地設計出高效能的計算機，以便可以計算得更快。但是計算元器件是一點點地進步的，要大幅提公升單機計算能力，就只能增加體積，所以出現了巨型計算機。
但是不能一味地增加計算機的體積，而且過大的計算機也無法量產，只能用於特定的計算場合，比如超級資料中心，但是更多的資料中心卻無法部署這些巨型機。為了解決這樣的問題，網際網路巨頭公司谷歌想到了網路，可以利用網路將所有的計算機連線起來，然後通過軟體去分配計算，讓成千上萬的計算機同時計算，並將計算結果結合到一起，得到最後的結果，這樣的計算方法就是雲計算。不難看出，雲計算並不要求計算機效能多麼好，只要數量夠多，網路頻寬夠大就可以，這樣就能得到超高速的計算能力，相當於用數千台計算機同時做同一件事，這樣徹底將人們從追求巨型機設計中解脫出來，資料中心也不需要頻繁地更換效能差的伺服器和計算機，所以當雲計算被推出來的時候，受到了技術人員的熱捧。
流計算和前兩個相比，流計算知道的人比較少，這是藍色巨人ibm提出的計算技術。ibm有一套完整的systems計算架構，通過流技術，可以對流形式的資料進行適時的分析。流形式的資料可源自結構化資料來源或非結構化資料來源，可能包含各種數碼訊號，針對流資料的實時分析允許組織實時響應市場警報或事件。
流計算可以通過過濾海量資料並識別豐富的**值資訊，從而支援更靈活且更敏捷的業務流程，實時關聯和彙總支援資料中心更快地做出響應。流計算其實是一種針對特定資料的一種計算方法，其對針對特定的資料，而不關心計算的裝置是聚集在一起的還是分離的，也不管計算裝置效能如何，是一種非結構性資料的計算方法。在傳統的資料處理流程中，總是先收集資料，然後將資料放到資料庫中，人們需要的時候通過資料庫對做詢問，得到答案。
顯然這些資料並不是實時的，再去查詢的時候，得到的資料都是過期的，如果基於這樣的資料進行分析，得到的結論很可能是錯的。顯然流計算可以很好地解決這方面的問題。不難發現，流計算與雲計算、霧計算有著明顯的區別，適用於特定資料處理場合，並不適用於所有的資料中心應用。
霧計算和雲計算相比，霧計算就低調得多了，而且霧計算推出的稍晚些，是由思科創造的。霧計算和雲計算一樣，十分形象。不過雲高高在上，遙不可及。
霧卻現實可及，貼近地面。霧計算是由效能較弱、更為分散的各類功能計算機組成的。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的、零散的計算裝置。
霧計算介於雲計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。和雲計算相比，霧計算更接地氣。絕大部分的中小型資料中心部署雲計算是非常困難的，而部署霧計算卻很容易。
雲計算通過物理上在一起的裝置形成強大的計算能力，而霧計算則是將物理上分散的計算機聯合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對於中小型的資料中心，完全夠用了。霧計算將資料、資料處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，而不像雲計算那樣將它們幾乎全部儲存在雲中。如果說雲計算是新一代的集中式計算，霧計算就是新一代的分布式計算，符合網際網路「去中心化」特徵。
不管是雲計算、霧計算，還是流計算，都是一種新的資料計算方法，技術都是源自行業巨頭企業之手。對於資料中心，也不是只有雲計算、霧計算、流計算，將來還可能有水計算、雨計算等等，各種技術百花齊放，很難有一種技術可以解決現實中遇到的所有問題，只能是從某個角度來評判解決問題的可能性，資料中心結合這些新的技術才能發揮出更大的作用，讓我們共同期待！
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