第4章統計資料的概括性描述

2021-04-05 00:03:20 字數 3229 閱讀 6587

4.1 一家汽車零售店的10名銷售人員5月份銷售的汽車數量(單位:臺)排序後如下:

2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求:(1)計算汽車銷售量的眾數、中位數和平均數。

(2)根據定義公式計算四分位數。

(3)計算銷售量的標準差。

(4)說明汽車銷售量分布的特徵。

解: 4.2 隨機抽取25個網路使用者,得到他們的年齡資料如下:

單位:周歲

要求;(1)計算眾數、中位數:

1、排序形成單變數分值的頻數分布和累計頻數分布:

從頻數看出,眾數mo有兩個:19、23;從累計頻數看,中位數me=23。

(2)根據定義公式計算四分位數。

q1位置=25/4=6.25,因此q1=19,q3位置=3×25/4=18.75,因此q3=27,或者,由於25和27都只有乙個,因此q3也可等於25+0.

75×2=26.5。

(3)計算平均數和標準差;

mean=24.00;std. deviation=6.652

(4)計算偏態係數和峰態係數:

skewness=1.080;kurtosis=0.773

(5)對網民年齡的分布特徵進行綜合分析:

分布,均值=24、標準差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形態,需要進行分組。

為分組情況下的直方圖:

為分組情況下的概率密度曲線:

分組:1、確定組數:

,取k=6

2、確定組距:組距=( 最大值 - 最小值)÷ 組數=(41-15)÷6=4.3,取5

3、分組頻數表

分組後的均值與方差:

分組後的直方圖:

4.3 某銀行為縮短顧客到銀行辦理業務等待的時間。準備採用兩種排隊方式進行試驗:一種是所有頤客都進入乙個等待佇列:

另—種是顧客在三千業務視窗處列隊3排等待。為比較哪種排隊方式使顧客等待的時間更短.兩種排隊方式各隨機抽取9名顧客。得到第一種排隊方式的平均等待時間為7.2分鐘,標準差為1.97分鐘。

第二種排隊方式的等待時間(單位:分鐘)如下:

5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8

要求:(1)畫出第二種排隊方式等待時間的莖葉圖。

第二種排隊方式的等待時間(單位:分鐘) stem-and-leaf plot

frequency stem & leaf

1.00 extremes (=<5.5)

3.00 6 . 678

3.00 7 . 134

2.00 7 . 88

stem width: 1.00

each leaf: 1 case(s)

(2)計算第二種排隊時間的平均數和標準差。

(3)比較兩種排隊方式等待時間的離散程度。

第二種排隊方式的離散程度小。

(4)如果讓你選擇一種排隊方式,你會選擇哪—種?試說明理由。

選擇第二種,均值小,離散程度小。

4.4 某百貨公司6月份各天的銷售額資料如下:

單位:萬元

要求:(1)計算該百貨公司日銷售額的平均數和中位數。

(2)按定義公式計算四分位數。

(3)計算日銷售額的標準差。

解: 4.5 甲乙兩個企業生產三種產品的單位成本和總成本資料如下:

要求:比較兩個企業的總平均成本,哪個高,並分析其原因。

調和平均數計算,得到甲的平均成本為19.41;乙的平均成本為18.29。甲的中間成本的產品多,乙的低成本的產品多。

4.6 在某地區抽取120家企業,按利潤額進行分組,結果如下:

要求:(1)計算120家企業利潤額的平均數和標準差。

(2)計算分布的偏態係數和峰態係數。

解:4.7 為研究少年兒童的成長發育狀況,某研究所的一位調查人員在某城市抽取100名7~17歲的少年兒童作為樣本,另一位調查人員則抽取了1 000名7~17歲的少年兒童作為樣本。請回答下面的問題,並解釋其原因。

(1)兩位調查人員所得到的樣本的平均身高是否相同?如果不同,哪組樣本的平均身高較大?

(2)兩位調查人員所得到的樣本的標準差是否相同?如果不同,哪組樣本的標準差較大?

(3)兩位調查人員得到這l 100名少年兒童身高的最高者或最低者的機會是否相同?如果不同,哪位調查研究人員的機會較大?

解:(1)不一定相同,無法判斷哪乙個更高,但可以判斷,樣本量大的更接近於總體平均身高。

(2)不一定相同,樣本量少的標準差大的可能性大。

(3)機會不相同,樣本量大的得到最高者和最低者的身高的機會大。

4.8 一項關於大學生體重狀況的研究發現.男生的平均體重為60kg,標準差為5kg;女生的平均體重為50kg,標準差為5kg。請回答下面的問題:

(1)是男生的體重差異大還是女生的體重差異大?為什麼?

女生,因為標準差一樣,而均值男生大,所以,離散係數是男生的小,離散程度是男生的小。

(2)以磅為單位(1ks=2.2lb),求體重的平均數和標準差。

都是各乘以2.21,男生的平均體重為60kg×2.21=132.

6磅,標準差為5kg×2.21=11.05磅;女生的平均體重為50kg×2.

21=110.5磅,標準差為5kg×2.21=11.

05磅。

(3)粗略地估計一下,男生中有百分之幾的人體重在55kg一65kg之間?

計算標準分數:

z1===-1;z2===1,根據經驗規則,男生大約有68%的人體重在55kg一65kg之間。

(4)粗略地估計一下,女生中有百分之幾的人體重在40kg~60kg之間?

計算標準分數:

z1===-2;z2===2,根據經驗規則,女生大約有95%的人體重在40kg一60kg之間。

4.9 一家公司在招收職員時,首先要通過兩項能力測試。在a項測試中,其平均分數是100分,標準差是15分;在b項測試中,其平均分數是400分,標準差是50分。一位應試者在a項測試中得了115分,在b項測試中得了425分。

與平均分數相比,該應試者哪一項測試更為理想?

解:應用標準分數來考慮問題,該應試者標準分數高的測試理想。

za===1;zb===0.5

因此,a項測試結果理想。

4.10 一條產品生產線平均每天的產量為3 700件,標準差為50件。如果某一天的產量低於或高於平均產量,並落人士2個標準差的範圍之外,就認為該生產線「失去控制」。下面是一周各天的產量,該生產線哪幾天失去了控制?

第03章統計資料的描述

本章目錄 第一節總量指標 33 一 總量指標的概念和作用 33 二 總量指標的種類 33 第二節相對指標 34 一 相對指標的概念和表現 34 二 相對指標的作用 34 三 相對指標的種類和計算方法 35 四 計算和運用相對指標時應注意的問題 38 第三節平均指標 39 一 平均指標的概念與作用 3...

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