文獻研究的一些方法

2021-05-17 14:02:22 字數 1224 閱讀 9207

研究是一門藝術,也是一種科學。研究的藝術性與科學性很大程度上取決於研究方法。愈來愈意識到研究方法的重要性,對於即將開始的博士**研究更是如此,這對於當下的我來說無疑是一大挑戰。

需要進一步了解更加科學與具體的研究方法,並將其適切地運用在研究工作中,本階段的工作重點就是確定選題和研究方法。

今天看到的三種量化研究方法,主要應用於文獻研究:

1.文獻計量法

文獻計量法是借助文獻各種特徵的數量,採用數學與統計學方法來描述、評價和**科學技術的現狀與發展趨勢的定量分析方法。這一術語最早是2023年由英國人a·普里查德提出的。文獻計量法的使用需要文獻引文資料庫的支援。

中國引文資料庫**於中國學術期刊(光碟版)電子雜誌社出版的源資料庫產品中的文獻和參考文獻,如:中國期刊全文資料庫、中國優秀博碩士學位**全文資料庫、中國重要會議**全文資料庫、中國重要報紙全文資料庫、中國圖書全文資料庫、中國年鑑全文資料庫等。(各重要文獻資料庫)

2.內容分析法

伯納德·貝雷爾森(bernard nerelson)在2023年發表的「傳播學研究的內容分析」給出了內容分析法的定義:「內容分析是一種客觀、系統、能對明確的傳播內容進行定量描述的研究方法。」

內容分析過程包括以下六個相互聯絡的步驟:

定義研究問題;

選擇具體的媒介和案例;

定義分析的型別;

制定編碼表;

進行預試,檢驗編碼表的可靠性;

資料的準備和分析。

3.共詞分析方法

共詞分析方法屬於內容分析方法的一種。其原理主要是對一組詞兩兩統計它們在同一篇文獻中出現的次數,對這些詞進行聚類分析,進而分析這些詞所代表的學科和主題的結構變化。

共詞分析方法的主要內容集中在聚類和資料視覺化方法上。聚類方法除統計方法中的多維標度(mulitdimensional scaling ) 、聚類分析法( clusteranalysis) 外,還有m· callon 等提出的基於共詞矩陣的包容性指標( inclusion index ) 、臨近性指標(proximity index ) 、等值係數指標( equivalence coefficient index) ,並按照指標值從大到小進行人工分類的方法。視覺化方法是將類目之間的關係用圖形方式直觀、形象地揭示出來的方法。

目前共詞分析的主要視覺化方法包括包容圖( inclusion map) 、臨近圖(proximity map) 、戰略座標圖(strategic diagram)等方法,多維標度(mulitdimensional scaling) 的結果也可以直觀地表示類目之間的關係。

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