第四章定性資料的統計描述

2021-03-04 09:59:53 字數 1551 閱讀 9585

前面一直在講定量資料

定性資料也叫計數資料,變數的觀測值是定性的,表現為互不相容的類別或屬性。「數一數」「無單位」,包括「二分類」「多分類」,如

定性資料的統計描述用什麼指標?

例:甲、乙兩學院流感,甲學院流感發病60人甲學生2000人

乙學院流感發病30人乙學生1000人

甲學院流感發病率=

乙學院流感發病率=

∴60 30是絕對數(調查或實驗研究中清點計數資料所得的資料叫),絕對數可以反映基本資訊,但定性資料不能用絕對數直接比較,要用相對數才能描述定性資料的特徵。

例:國家鋼材產量世界第一,棉花產量世界第二,但人均擁有量?

內蒙古牛羊產量全國第一,但人均占有量全國佔第17位,最多河南、山東

sars非典,北京今天新增病例10例,內蒙古新增2例,是否北京嚴重?錯,要比相對數,北京人口,內蒙人口,看率

p28例:某病a法**100人,75人有效;b法**150人,100人有效

相對數:是兩個有關的絕對數之比,也可以是兩個有關聯統計指標之比。

相對數的性質取決於其分子、分母的意義,不同型別的相對數具有不同的性質

常用相對數指標有率、構成比、相對比

一率(強度相對數)

表示在一定空間或時間範圍內某現象的發生數與可能發生的總數之比,說明某現象出現的強度或頻率,所以又叫強度相對數(甲乙兩學院哪個更嚴重?發病率高?)。

通常以百分率、千分率萬分率十萬分率等表示。

如醫學上常用的率:患病率、發病率、感染率、病死率、**率、出生率、死亡率等。

通常總體率用表示,樣本率用p表示

注意:率在更多情況下是乙個有時間概念的指標,用於說明在一段時間內某現象發生的強度或頻率。

如:××年(2023年)某病發病率,死亡率等。例4-1

二構成比(結構相對數)

表示某事物內部各組成部分在整體中所佔的比重,常以百分數表示。

全體中各構成比之和應為100%

例:全班同學有100人,其中女同學佔60%,男同學佔40%,60%、40%就是構成比(也就是過去說的百分比)

例4-2

構成比之和為100%,某一構成部分的增減會影響其他構成部分相應的減少或增加(而率不影響)

構成比不能用來描述疾病致死的嚴重程度,與率不同。

平均率的計算:總率/合計率不是各率相加取平均,而是

三相對比(比較相對數)

是a、b兩個有關聯指標值之比,用以描述兩者的對比水平,說明a是b的若干倍或百分之幾,通常用倍數或百分數表示。相對比=

什麼樣指標可以算比?

a、b兩個指標可以性質相同,也可以性質不同,可以是絕對數、相對數、平均數,都可以計算相對比。

性質相同:如人口普查之後看性別比 54 63 82 90 2023年5次人口普查,第3次普查

性質不同:某醫院醫護人員500人,同年平均開病床2000張

p29例 1. 兩類別例數之比

2. 相對危險度:兩個率的比

3. 比對比:兩個相對比的比

第三節相對數使用應注意問題

1. 不要把構成比與率相混淆

構成比只能說明某事物內部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發生的強度與頻率。

第四章資料分布特徵的描述

第一節資料分布的集中趨勢 一 描述分布集中趨勢的主要指標及其作用 1 描述分布集中趨勢的主要指標 平均數 眾數 中位數 2 作用 1 反映總體各單位變數分布的集中趨勢和一般水平 2 便於比較同類現象在不同單位間的發展水平 3 能夠比較同類現象在不同時期的發展變化趨勢或規律 4 分析現象之間的依存關係...

第四章統計整理

章節第四章統計整理課時4 教學目的 通過本章學習,明確統計資料整理的涵義和作用,了解統計整理的內容和程式,掌握分布數列的編制方法及有關問題。教學重點及突出方法 重點 分布數列的編制 突出方法 舉例講解法 提問法。教學難點及突破方法 難點 次數分布的型別 突破方法 示例講解法 課堂討論法。相關內容素材...

第四章Grads資料轉換和資料描述檔案2019

內容提要 一 grads所能處理的資料格式 二 資料資料的準備 binary ascii碼資料檔案向二進位制資料檔案的轉換 三 資料描述檔案的構成 四 其它資料檔案簡介 cdf grib 五 grads控制檔案簡介 一 grads所能處理的資料格式 binary 自製,直接 順序訪問,fortran...