SPC統計過程控制作業指導書

2021-03-04 00:41:52 字數 3454 閱讀 8129

福建正閩鋼圈製造****

spc)

編號: js-wi-003

版本: a/0

編制:  蔣可能

審核:  高書輝

批准1 目的

提供spc的使用準則及步驟,並說明使用方法,以便在運用控制圖時能夠正確地決定、檢討控制界限與進行控制圖的判讀。

2 範圍

x-r控制圖、p控制圖、cpk(製程能力指數)的運用管理。

3 定義

3.1 計量值特性

凡產品的品質特性以實際量測方式取得的特性稱為計量特性,例如重長等。

3.2 計數值特性

凡產品的品質特性不連續,不易或不能以實際量測方式取得,只能間斷取值的特性,例如不合格數、不良品率等。

4 職責

4.1 相關部門:spc的運用與維持。

4.2工程部:spc的使用的規劃。

5 作業指導

5.1控制圖使用規劃及選擇原則

5.1.1 使用規劃由qa及工程部根據各製造工序影響因素及質量影響因素,結合成本及效

益,全面規劃需採取控制圖控制的工序和產品特性。

5.1.2 選擇原則

5.1.2.1 計量值特性選用x-r控制圖。

5.1.2.2 計數值特性選用p控制圖。

5.2 控制圖繪製、使用步驟

5.2.1 首次使用控制圖的作業程式

5.2.1.1 決定須控制的特性。

5.2.1.2 蒐集25組資料。

5.2.1.3 計算中心線(平均值)及控制上、下限。

5.2.1.4 繪製控制圖。

5.2.1.5 檢查是否有超出控制界限的點

5.2.1.6 將這些超出控制界限的資料剔除並重新計算中心線(平均值)及控制上、下限。

5.2.1.7 決定控制圖的中心線(平均值)及控制上、下限。

5.2.2 現場使用控制圖的作業程式

5.2.2.1 在新的控制圖紙劃出控制圖的中心線(平均值)及控制上、下限。

5.2.2.2 依規定的抽樣頻率及抽樣數,並將所得資料記錄於控制圖上,且依所使用的控制圖

種類進行計算。

5.2.2.3 將計算結果描點於控制圖上。

5.2.2.4 控制圖判讀及異常控制圖糾正/預防措施

5.2.2.5 檢討控制界限

5.2.2.5.1當完成一張控制圖時,根據控制圖圖紙上的資料重新計算中心線 (平均值)及控

製上、下限。計算時須剔除超出控制界的資料。

5.2.2.5.2 比較計算前後之中心線(平均值)及控制上、下限。

5.2.2.5.3 若無重大差異時在新的控制圖紙延用計算前的中心線(平均值)

5.2.2.5.4 若有明顯的差異時,可在新的控制圖紙使用計算後的控制中心線(平均值)及控制上、下限。

5.3 控制圖判讀原則及異常控制圖的糾正/預防措施

5.3.1 正常之控制圖其各點的動態為:

5.3.1.1 多數的點集中在中心線附近。

5.3.1.2 少數的點落在控制界限附近(但未超出控制界限)。

5.3.1.3 各點的分布呈隨機狀態,無任何規則可循。

5.3.2 異常控制圖的判讀

5.3.2.1 任何超出控制限的點

5.3.2.2 連續7個點在中心線之上或之下

5.3.2.3 連續7個點上公升或下降

5.3.2.4 任何其它明顯的非隨機圖形,如2/3的描點應落在控制限1/3的中間區域,描點成

規則形狀。

5.3.3 異常之控制圖的糾正/預防措施

5.3.3.1 出現任何超出控制界限的點,都應提請相關單位進行原因分析,並採取糾正措施。

5.3.3.2 對於連續7個點在中心線之上或之下,或連續7個點上公升或下降,或其它明顯非隨

機圖形,都應提請相關部門分析原因,留意趨勢採取相應預防措施。

5.3.3.3 如相關責任部門無視不良現象的存在或長期行動無效果, 必要時發出《糾正/預防

措施要求書》要求其改善。

5.4 x-r控制圖的使用方法

x-r控制圖是以控制平均值(x控制圖)與全距(r控制圖)的方式達到管

制的目的。

5.4.1 決定樣本數

5.4.1.1 使用x-r控制圖的樣本數(n)以2 ~ 5個為適當,但不要超過10個為宜。

5.4.1.2 樣本數一經決定後必須在使用時固定不變。

5.4.2 平均值與全距的計算

5.4.2.1 平均值(x)= 各組內資料的和÷樣本數。

5.4.2.2 全距(r)= 各組內的最大值-最小值。

5.4.3 x 控制圖與r控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式。

5.4.3.1 x 控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式:

5.4.3.2 r 控制圖之中心線與控制上、下限的計算公式:

5.4.3.3 x-r控制圖的係數表

5.5 p 控制圖的使用方法

p 控制圖是以控制不良率的方式達到控制的目的。

5.5.1決定樣本數

5.5.1.1 使用p控制圖的樣本數(n)以能夠發現1-5個不良品最為適當,樣本數的決定公式為:

5.5.1.2 若未決定樣本數,導致控制下限小於0,則下限取0。

5.5.2 控制圖的控制界限必須依控制上、下限公式計算,若樣本改變時,以實際樣本數代

入。5.5.3 p 控制圖之中心線及控制上、下限的計算公式

5.6 製程能力指數 cpk 使用規劃

5.6.1 工程部根據各製造過程或工序影響以及質量特性,全面規劃需進行製程能力控制的制

程或工序並明確相應的cpk值。

5.6.2 製程能力指數

5.6.1.1 使用製程能力指數時,應依統計學的原則,同時衡量製程中的集中(平均)與分數

(變異)狀況,以確實掌握製程品質特性。

5.6.1.2 cpk值、cpk等級、不合格率及相應措施關係列表如下。

5.6.3 製程能力指數運用的前提

5.6.3.1 所使用的規格上下限依內部或客戶要求。

5.6.3.2 如客戶另有特定製程指數值要求時,另和客戶協商。

5.6.3.3 指數計算的結果可能因抽樣誤差而有所差異,使用時掌握其等級,並採取適當措

施即可。

5.6.4 製程能力指數的計算

5.6.4.1 符號說明

usl:表示規格上限。

lsl:表示規格下限。

x :表示所蒐集或抽樣資料的平均。

表示自所蒐集或抽樣資料中所推算(估計)的標準差。

5.6.4.2 製程能力指數計算公式

cpk:相對於規格同時表示製程集中與變異的指數。

5.6.4.3 標準差計算公式

r/d2

r 是子組極差的平均值,d2 是隨樣本容量變化的常數

5.6.5 製程能力指數異常的處理當製程能力指數低於客戶要求時,責任部門應採取措施

以改善,必要時應以《糾正/預防措施要求書》的形式提出改善

6.附件

6.1 x-r控制圖圖紙樣式

6.2 p控制圖圖紙樣式

雜訊危害控制作業指導書

目錄1 目的和使用範圍1 2 職責1 3 管理內容1 3 1 控制和消除雜訊源1 3 2 合理的廠區規劃和廠房設計1 3 3 控制雜訊的傳播和反射的技術措施2 3 4 衛生保健措施3 4 相關檔案及衛生標準4 5 記錄5 1 目的和使用範圍 為保護從事或接觸生產性雜訊作業人員的健康,減少雜訊的危害,...

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