多屬性決策是利用一定的方式對有限個決策方案在有限個屬性下的屬性值下進行整合，進而對方案進行排序和擇優的過程。由於人們的經驗和面臨的環境可能不同，因此可能給出不同形式的評估資訊。人們在對諸如人的思想品德、汽車的效能等問題進行評估時往往會直接給出定性的評估資訊（如優、良、差等語言形式），因此對屬性值以語言變數或不確定語言變數形式給出的多屬性決策問題的研究具有重要的理論和實際應用價值。
近年來，學術界已提出了有關該問題研究的一部分成果。對於屬性值以語言變數或不確定語言變數的形式給出，並且只能獲取部分屬性權重的資訊，甚至對屬性權重完全未知的多屬性決策問題的研究已引起了人們的關注。如有關文獻對屬性取值為語言變數、屬性權重資訊不完全的多屬性決策問題，基於極大極小運算元給出了一種確定屬性權重的優化模型，最後通過lwaa運算元集結屬性資訊；對屬性取值為語言變數、屬性權重資訊不完全的多屬性決策問題，給出了一種互動式的決策方法；對屬性取值為語言變數，屬性權重資訊完全未知的多屬性決策問題，給出了一種求解屬性權重的簡潔公式；對屬性權重資訊完全未知，且屬性值和對方案的偏好值以不確定語言變數形式給出的不確定語言多屬性決策問題，給出了解決該問題的目標優化模型。
一、預備知識
決策者在進行定性測度時，一般需要適當的語言評估標度。因此，可事先設定語言評估標度s=｛si｜i=-t，…t｝，其中，si表示語言變數，特別地，s-t和st分別表示決策者在實際使用語言變數時的下限和上限，s滿足下列條件：（1）若i>j，則si＞sj；（2）存在負運算元neg（si）=s-i；（3）若si≥sj，則max（si，sj）=si；（4）若si≤sj，則min（si，sj）=si。
什麼是不確定度
在測量過程中，各項誤差合成後得到的總極限誤差稱為測量的不確定度，他是表示由於測量過程中各項誤差影響而使測量結果不能肯定的誤差範圍。測量誤差 測量值 真值，測量值 真值，為正差 測量值 真值，為負差。由於我們習慣了測量誤差這個概念，現在提出測量不確定度，確實理解起來比較困難。測量不確定度目前在各種資料...
測量不確定度培訓
均勻分布 矩形分布 有理由表明，邊界內某處事件發生的概率與邊界處發生的概率相同，邊界外事件發生的概率為零 事件不發生 通常，觀測者觀測的示值刻線估計值服從均勻分布。常用概率分布的三種包含因子比為 正態分佈 99.73置信概率 三角分布 矩形分布 1.73 1.41 1 6.請簡述測量不確定度評定步驟...
測量不確定度培訓
測量不確定度的基本概念 一 什麼是測量不確定度？1 測量不確定度的定義 定義 與測量結果相關聯的引數，表徵合理賦予的被測量之值的分散性。說明 1 此引數可以是標準偏差 或其倍數 或說明了置信水平的區間和半寬度。2 此引數一般由多個分量組成。其中一些分量可用一系列測量結果的統計分布評定，以實驗標準偏差...