所謂全面質量管理常用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用於收集和分析質量資料，分析和確定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學，而且實用，作為班組長應該首先學習和掌握它們，並帶領工人應用到生產實際中。
一、統計分析表法和措施計畫表法
質量管理講究科學性，一切憑資料說話。因此對生產過程中的原始質量資料的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的**。常用的統計分析表有以下幾種，供參考。
１.不良專案調查表
某合成樹脂成型工序使用的不良專案調查表如下。每當發生某種不良時，工人就可在相應的欄目裡畫上乙個調查符號，這樣，下班時哪些不良專案發生了多少，立即可知。
２.零件尺寸頻數分布表
此表與不良專案調查表屬同一型別。第二欄為零件尺寸的分組，第四欄的「 」與不良專案調查表中的「正」是相同的符號。工人每加工完乙個零件，經檢測後，將所得零件尺寸在第二欄「組距」中找到相應的尺寸組，然後再在第四欄中記錄符號，待到下班或完工時，再統計第五欄。
這樣的圖既直觀、又明確、有助於掌握零件尺寸的分布情況。
３.汽車油漆缺陷統計表
該錶的特點是直觀，而且將每個缺陷的部位表示出來了。
４.不良原因調查表
要分清不良的發生原因，可接裝置、操作者、時間等標誌進行分層調查，填寫不良原因調查表。
下表為調查了甲、乙兩位工人5天生產塑料勺不良原因的調查表。
５.不合格品分類統計分析表
下表為某工序同時生產三種規格的軸承，按不良專案分別統計。表的右側和下邊的合計欄均畫作虛線，表示可根據需要取捨。需要注意的是「尺寸精度」和「旋轉精度」作為總目，下面還細分若干細目，這是**設計的一種技巧，與此對應，下邊合計欄也應合理設計。
6. 措施計畫表
措施計畫表，又稱對策表。在制訂乙個具體的改進措施計畫後，所有對策編製成計畫表的形式。
下表為某照相機廠生產一種**照相機，為了解決**質量問題，針對所分析的原因，制訂的改進措施計畫表。
二、排列圖法
排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。
排列圖中有兩個縱座標，乙個橫座標，幾個直方形和一條曲線。左邊的縱座標表示頻數(件數金額等)，右邊的縱座標表示頻率(以百分比表示)，有時，為了方便，也可把兩個縱座標都畫在左邊。橫座標表示影響質量的各個因素，按影響程度的大小從左至右排列；曲線表示各影響因素大小的累計百分數，這條曲線稱帕累託曲線。
通常把累計百分數分為三類：0～80％為a類，是累計百分數在80％的因素，顯然它是主要因素。累計百分數80～90％的為b類，是次要因素；累計百分數在90～100％的為c類，這一區間的因素是一般因素。
作排列圖需注意:
不重要的專案很多時，橫軸會變得很長，通常就把這些專案並列入「其它」項內。「其它」項的高度即便比前專案高，也排列在最後。橫軸上各問題(專案)的寬度為多少，一般沒有嚴格要求，但各問題(專案)間的寬度卻要求相等。
左縱座標的最大值可參考質量問題(專案)數量的最大值；右縱座標的最大值是100％，左右兩縱座標的刻度相互無關。
製作排列圖的步驟：
１.收集資料，即在一定時期裡收集有關產品質量問題的資料。如，可收集1個月或3個月或半年等時期裡的廢品或不合格品的資料。
２.進行分層，列成資料表，即將收集到的資料資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為乙個專案；然後統計一下各類問題(或每一專案)反覆出現的次數(即頻數)；按頻數的大小次序，從大到小依次列成資料表，作為計算和作圖時的基本依據。例如，甲廠收集到某半年的錐柄扭制鑽頭廢品的資料。
經分層整理後列成的資料表，見下表(1)(2)(3)欄。
３.進行計算，即根據第(3)欄的資料，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，然後計算出累計百分數，計入第(5)欄。
４.作排列圖。即根據上表資料進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連線，從而作出帕累託曲線。
三、因果分析圖法
因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。
因果分析圖的「果」，指的是大黑箭頭所指的方框中的質量特性，即質量問題，「因」是與大黑箭頭成60°夾角的中箭頭及與中箭頭成60°夾角的小黑箭頭。
畫因果分析圖要召開與質量特性有關人員參加的技術民主會，共同討論，邊談邊記畫出草圖。分析原因時要從大到小，從粗到細，尋根究底，直到可以採取措施為止。主要原因要採取投票或舉手表決的辦法確定。
一般每人只准提兩到三個主要問題，票數最多的為主要問題。用方框框起來作為標誌。畫好草圖還要到現場進行核對，漏項的要補上，已經採取措施改進了的要取消。
畫因果分析圖的注意事項：
1. 影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。
2. 討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不准打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來。
四、分層法
分層法又叫分類，是分析影響質量(或其它問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的資料按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的資料歸在一起。
這樣，可使資料反映的事實更明顯、更突出，便於找出問題，對症下藥。
企業中處理資料常按以下原則分類：
1)按不同時間分：如按不同的班次、不同的日期進行分類；
2)按操作人員分：如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類；
3)按使用裝置分：如按不同的工具機型號，不同的工夾具等進行分類
4)按操作方法分：如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進行分類；
5)按原材料分： 如按不同的供料單位不同的進料時間，不同的材料成份等進行分類。
6)按不同的檢測手段分類。
7)其它分類：如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類。
總之，因為我們的目的是把不同質的問題分清楚。便於分析問題找出原因。所以，分類方法多種多樣，並無任何硬性規定。為了便於理解，舉兩個例子說明。
例一加工一根軸，其前工序是兩個車工甲、乙操作的，其後工序是另外兩個磨工丙、丁操作的。現在要研究磨加工過程中出現的廢品。如果把丙、丁兩個人加工的零件混在一起研究，只能知道這道工序上問題，而不知每個人的加工情況。
如果把車工甲加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨，統計後進行分析。再把車工乙加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨；又統計後分析，這樣就可以清楚地了解每個人的加工情況。
例二有一種零件在四軸自動磨床上進行磨加工。如果要分析這台磨床加工問題，把四根軸加工出的零件分別分析，就能找出每乙個軸上存在的問題。如果四根軸所磨的零件混在一起分析，就很難找出問題癥結所在。
五、直方圖法
直方圖，又稱質量分布圖。直方圖法，是指通過對生產過程中產品質量分布狀況的描繪與分析，來判斷生產過程質量的一種常用方法。
直方圖的格式如圖所示：
分組數以10～20組為宜
收集資料100個左右
1. 直方圖的觀察分析：
作直方圖的目的，是通過觀察圖的形狀，來判斷生產過程是否穩定，**生產過程的不合格品率。那么如何觀察和分析呢？首先要看圖形本身的形狀;然後用公差(標準)要求來與之比較，這樣就可大致有個結論。
關於圖形，對直方形多少有參差不齊不必太注意，而應著眼於圖形的整個形狀。常見的幾種圖形見圖:
a)直方呈鋸齒狀，這多因測量方法或讀數有問題，也可能是資料分組不當所引起的。
b)直方以中間為頂峰，左右對稱地分散。正常狀況都是這樣分布。
c)直方的頂峰偏向一側，有時象跳動等形位公差是這樣的分布的；也有時因加工習慣造成這樣的分布，如孔加工往往偏小，而軸加工往往偏大等等。
d)在遠離主分布中心的地方又出現小的直方。這表示有某種異常，可能加工條件有變動。
e)兩個頂峰，這往往是兩個不同的分布混在一起所致。
f)直方呈平頂形，往往是由於生產過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損，操作者的疲勞等影響。
用直方圖與公差(或標準)進行對比，看直方圖是否都在公差要求的當中。不過應當注意，這時想的是生產過程，並不是少數加工出來的產品。這種對比大體有六種情況。
２.工序能力和工序能力指數
工序能力，是指工序在一定時間裡，處於控制狀態(穩定狀態)下保證質量的能力。
工序能力指數(cp或cpk)是反映工序能力的指標。按其等級的高低,在管理上可以作出相應的判斷和處置。
六、控制圖法：
控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程中的過程質量動態，具有穩定生產，保證質量、積極預防的作用。
控制圖的基本形式如下圖所示。在直角座標中有三條線。縱座標表示需要控制的質量特性值，橫座標表示按系統取樣方式得到子樣的編號；上、下兩條虛線表示上控制界限(ucl)和下控制界限(lcl)，中間的細直線表示中心線(cl)。
在控制圖上，把採取系統取樣方式取得的子樣質量特性值，用點子描在圖上的相應位置。若點子全部落在上下控制界限之間，且點子排列沒有什么異常狀況時，應說明生產過程是處於穩定狀態(控制狀態)。否則，判定生產過程中出現異常因素，則應查明原因，設法消除。
１.控制圖的種類：
控制圖在實踐中，根據質量資料通常可分為兩大類七種。
1) 計量值控制圖
a.平均值－極差控制圖，一般用符號x-r圖表示
b.中位數－極差控制圖，一般用符號x-r圖表示
c.單值－移動極差控制圖，一般用符號x-rs圖表示
2) 計數值控制圖
a.不合格品數控制圖，一般用符號pn圖表示
b.不合格品率控制圖，一般用符號p圖表示
c.缺陷數控制圖，一般用符號c圖表示
d.單位缺陷數控制圖，一般用符號u圖表示
控制圖的種類雖有不同，但它們的基本原理卻是共同的。
２.控制圖的觀察
如果點子落到控制界限之外，應判斷工藝過程發生了異常變化。
如果點子雖未跳出控制界限，但其排列有下列情況，也判斷工藝過程有異常變化；
1) 點子在中心線的一側連續出現７次以上；
2) 連續７個以上的點子上公升或下降
3) 點子在中心線一側多次出現，如連續１１個點中，至少有１０個點(可以不連續)在中心線的同一側
4) 連續３個點中，至少有２點(可以不連續)在上方或下方2 橫線以外出現(即很接近控制界限)
5) 點子呈現週期性的變動
在x-r圖、x－r圖和x-rs圖中，對極差r和移動極差rs的控制觀察，一般只要點子未超出控制界限，就屬正常情況。
五種全面質量管理工具
解決日常業務問題的質量管理實用技巧。隨著質量運動的迅速鋪開，許多人耗費大量時間和精力在自己的企業內實施質量管理。可是，他們經常失望地發現，他們很難知道哪種質量工具和技術最適合哪些具體場合。下面介紹幾種質量工具及如何運用它們解決日常業務問題。每種工具的討論都包括下列內容 何時用 何時不用 培訓 能達到...
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二 全面質量管理 total quality control tqc 美國學者朱蘭首先提出，美國質量管理專家費根堡姆姆著有 全面質量管理 書。1 充分滿足使用者要求 以市場為中心。2 在最經濟的水平上 以效率和效益為中心。3 包括服務部門各種質量活動的統一的管理體系。1.全面性 全過程的質量管理 管...
全面質量管理的常用方法一
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