姜羅羅1,2、汪秉巨集2、來穎誠3
1廣西師範大學物理科學與技術學院
2中國科學技術大學
3亞利桑那州立大學
1合作者
汪秉巨集教授（中國科學技術大學）來穎誠教授（亞利桑那州立大學）周濤、王文旭、趙明、黃亮、m. perc、楊銳、黃欣、楊涵新、j. wakling2提綱
1、演化博弈中的合作湧現與自組織結構：
1.1 生態複雜體系中的石頭-剪刀-布博弈；
1.2 社會複雜體系中的合作湧現和自組織結構；
2、石墨烯中電子傳導的隨機共振；
3、小結。
3博弈理論
nash 均衡(nash equilibrium)
超理性、靜態博弈；
演化博弈：
進化穩定策略(evolutionary stable strategy)
理性、重複博弈；
策略學習動力學。
45e. pennisi, on the origin of cooperation, science, 325, 1196 (2009)a. 人類社會中的合作現象
b. 動物王國中的合作現象
6 t. clutton-brock, cooperation between non-kin in animal societies, nature, 462,51 (2009)
7c.生態體系中的博弈
橙喉雄性蜥蜴：征服者
藍喉雄性蜥蜴：合作者
黃喉雄性蜥蜴：背叛者
b. sinervo and
c. m. lively, nature , 380, 240 (1996).89
e. 社會體系中「囚徒困境」博弈和「鏟雪堆」博弈m. a. nowak and r. m. may,
nature, 359
, 826 (1992).囚徒困境博弈(pdg) : t > r > p > s
鏟雪堆博弈(sg):t > r > s > p
個體策略更新：學習近鄰中收益最高個體的策略
1.82.0, r =1, p = s=0.
1213
luo-luo jiang , tao zhou, matjaz perc, xin huang and
bing-hong wang , new j. phys ., 11,
103001 (2009)
1.2 演化博弈中的合作湧現和自組織結構
囚徒困境博弈(pdg)
t > r > p > s
r = 1, s = 0, t = b, and p = 0
(1鏟雪堆博弈(sg)
t > r > s > p
r = 1, s = 1-r, t = 1 + r (014
15（1）適當財富不均勻促進合作
luo-luo
jiang et al,
phys. rev. e, 80
, 031144 (2009).
囚徒困境博弈：
16自適應遷移對合作的影響(1) migration with probability
luo-luo jiang, wen-xu wang, ying-cheng lai, and
bing-hong wang, phys. rev. e , 81, 036108 (2010).
1819
20提綱
1、演化博弈中的合作湧現與自組織；2、石墨烯中電子傳導的隨機共振；3、小結。
2122
2、石墨烯中電子傳導的隨機共振ai26
fig. 2：the local density of states (lds) patterns for typical cases in fig.
1(b): w=0.0,1.
0, 1.9, 3.0, and 4.
0 for (a), (b), (c), (d), and (e), respectively.
2728
luo-luo jiang, liang huang, rui yang, and
yin-cheng lai, appl. phys. lett. 96, 262114 (2010).
3、小結
（1）、通過研究石頭-剪刀-布博弈，我們發現節律驅動的種群中出現非常有序的自組織結構——靶波。（2）、在囚徒困境博弈中，財富的不均勻性對個體合作行為產生深遠影響。在適當的財富不均勻情況下，合作者能夠構成較大的團簇，從而促進合作。
（3）、在空間博弈中，適當的個體遷移速度有利於合作的維持，並且在初始狀態為背叛者的情況下，合作自發湧現——呈現爆發態勢。
（4）、由於具有正六方蜂窩結構，石墨烯中的電子傳輸表現出豐富的非線性特徵，如量子混沌、隨機共振等等。
29謝謝大家！30
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