畢業設計 對學習遷移影響因素的系統分析

2023-01-15 19:51:02 字數 1322 閱讀 1784

系統問題的確定

對於我們大學生來說,學齡基本上都有十幾年,但隨著學齡的增加,學習的東西越來越多,不能很好的融會貫通,使我們常常感到學習似乎越來越吃力了,那麼我們就需要培養一種新的學習能力——學習遷移來提高學習效率

因此我們小組以學習遷移作為分析物件,用系統工程的各種分析方法對影響學習遷移的因素做乙個初步的**

背景概述

學習遷移即一種學習對另一種學習的影響,它廣泛地存在於知識、技能、態度和行為規範的學習中。如果某人在某一學科中獲得的某種知識、技能或態度,能夠運用於其它的學科或校外生活的情境之中,那麼這些他已經獲得的知識、技能就能舉一反三地再造或創造出新的經驗或成果,學習過程就會加快

從某種意義上說,能否形成多種學習間的積極遷移,決定學生在校學習的效率,甚至成敗。但影響學習遷移的因素有很多,我們小組討論的僅僅是幾個重要的因素,並以此為出發點利用ism模型來分析其中的關係

建立ism結構模型及其分析

1、 列出系統因素明細表

通過以往的經驗和個人的觀察,以及參考了有關的書籍和網路資料,我們小組總結了8個比較重要的影響因素列表如下:

2、 找出各因素間的兩兩關係(**向量圖)

經過小組討論,找出8個因素間的兩兩關係,列表如下:

3、 建立系統可達矩陣

4、 建立縮減可達矩陣

因為s5與s6具有強連線關係,可除去s6得縮減矩陣:

5、 對縮減矩陣進行層次化處理

對縮減矩陣按每行元素為1的數目多少,由少到多將因素依次排列,可得:

6、 建立結構模型

根據排列後的縮減矩陣,建立結構模型如下:

7、 建立解釋結構模型

根據建立的結構模型,可得解釋結構模型:

應用ahp法確定權重

以1—9級建立判斷尺度表,並計算各層次中各因素的權重。

1、 判斷尺度表

2、 計算各級因素優先權重

2.1、以知識經驗的概括水平為準則的判斷矩陣和權重

2.2、以認知結構為準則的判斷矩陣和權重

總結1、 分析結果

由權重表和解釋結構模型可知

● 與學習遷移直接相關的是知識經驗概括水平。

● 影響知識經驗概括水平的主要因素是心理定勢(0.8),學習材料之間的共同要素及相似性次之。

● 認知技能與策略與心理定勢直接相關。

● 認知結構與認知技能與策略直接相關。

● 影響認知結構的主要因素是智力與年齡(0.833),教師的指導方法(0.167)次之。

2、 結論

由以上分析,我們小組得出結論,要想提高學習效率,培養學習遷移能力,首先要提高知識經驗的概括水平,然後重點積極的心理定勢,提高認知技能與策略,完善認知結構,是學習遷移能力隨著我們年齡的增長越來越強。

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