人工智慧原理

2023-01-08 17:24:06 字數 2255 閱讀 5168

北京華嘉物聯網國際學院

課程教學大綱

課程名稱: 人工智慧

適用專業: 2013級物聯網開發專業

課程類別: 專業課

《人工智慧》

課程教學大綱

一、課程性質

《人工智慧》是學院物聯網開發專業的專業課,也是物聯網開發專業教學計畫中的一門重要專業課。

二、課程目標

《人工智慧》教學目標在於通過對人工智慧課程的學習與研究,啟發學生對人工智慧的興趣,培養知識創新和技術創新能力。

三、教學要求

使學生對人工智慧的發展概況、基本原理和應用領域有深入的了解,對主要技術及應用有一定掌握,並對現代人工智慧發展的方向有所研究。

四、教學方法和手段

1、文字教材

使用教材:書名《人工智慧及其應用(第四版)》

作者:蔡自興

出版社:清華大學出版社 2023年5月

2、上機實訓

五、必要說明

1、本課程教學時間為乙個學期

2、課程考核辦法:教考分離,實行平時成績和期末考查相結合的考核方式。

3、教材與主要參考書:

《人工智慧:一種現代方法(第2版) 》,stuart russell,人民郵電出版社,2010

《artificial intelligence: a new synthesis》,n. j. nilsson.,機械工業出社,1999

六、學時分配:理論學時72課時

授課學時分配表

七、章節內容

第一章緒論

1、人工智慧的定義和發展

2、類智慧型和人工智慧

3、人工智慧各學派的認知觀

4、人工智慧的研究與應用領域

第二章知識表示與推理

1、知識表示的一般方法

2、圖搜尋策略

3、一般搜尋與推理技術

4、a*演算法

5、消解原理

6、規則演繹系統

7、產生式系統

8、系統組織技術

第三章高階知識推理

1、經典推理和非經典推理

2、非單調推理

3、時序推理

4、不確定性推理

5、概率推理

6、主觀貝葉斯方法

7、可信度方法

8、證據理論

第四章計算智慧型

1、概述

2、神經計算

3、模糊計算

4、 粗糙集理論

5、遺傳演算法

6、進化策略

7、進化程式設計

8、人工生命

9、粒群優化

10、蟻群演算法

11、自然計算

12、免疫計算

第五章專家系統

1、概述

2、基於規則的專家系統

3、基於框架的專家系統

4、基於模型的專家系統

5、新型專家系統

6、專家系統設計

7、專家系統開發工具

8、mycin剖析

第六章機器學習

1、定義與發展歷史

2、主要策略與基本結構

3、機械學習

4、歸納學習

5、模擬學習

6、解釋學習

7、神經學習

8、知識發現

第七章自動規劃

1、機械人規劃的作用與任務

2、積木世界的機械人規劃

3、strips規劃系統

4、具有學習能力的規劃系統

5、分層規劃

6、基於專家系統的機械人規劃

7、太空構件裝配順序規劃系統

第八章 agent

1、分布式人工智慧

2、agent及其要素

3、agent結構

4、agent通訊

5、多agent系統

第九章機器視覺

1、影象的理解與分析

2、積木世界的景物分析

3、視覺的知識表示與控制策略

4、物體形狀的分析與識別

5、機械人視覺系統舉例

第十章自然語言理解

1、語言及其理解的一般問題

2、句法和語義的自動分析

3、句子的自動理解

4、語言的自動生成

5、文字的自動翻譯——機器翻譯

6、自然語言理解系統的主要模型

7、自然語言理解系統應用舉例

第十一章人工智慧的爭論與展望

1、人工智慧的爭論

2、人工智慧對人類的影響

3、智慧型認識論的若干基礎問題

4、對人工智慧的展望

第十二章人工智慧新技術綜述

人工智慧作業

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人工智慧考試複習

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