6 曲線擬合舉例x

2023-01-02 01:57:03 字數 1145 閱讀 5082

六、用mathematica作曲線擬合舉例

1.用三次多項式對資料表進行曲線擬合.

2.對資料表,(1)畫散點圖;(2)用二次多項式進行曲線擬合;(3)畫出擬合曲線;(4)將散點圖和擬合曲線放在一張圖上觀察擬合效果.

3.對資料表,(1)畫散點圖;(2)用一次多項式進行曲線擬合;(3)畫出擬合曲線;(4)將散點圖和擬合曲線放在一張圖上觀察擬合效果.

4.當時造函式的函式表,用三次多項式進行曲線擬合.

5.當時,造函式的函式表,(1)畫散點圖;(2)將散點圖連點成折線;(3)以為基函式對該資料表進行曲線擬合;(4)畫出擬合函式;(5)將散點圖,折線和擬合曲線放在一張圖上.

zx5=listplot[data5, plotjoined -> true]

6. 為了測定刀具的磨損速度,我們這樣做的實驗:經過一定的時間t(如每隔一小時),測量一次刀具的厚度y,得到一組實測資料如下:

試根據上面的實驗資料用最小二乘法建立y和t之間的經驗公式y=f(t).也就是說,要找出乙個能使上述資料大體適合的函式關係.

第一步畫出資料表的散點圖,以確定f(t)的型別.

(*輸入資料*)

(*作出資料表的散點圖*)

由圖可見,資料點大致在一條直線附近.可以認為f(t)是線性函式.因此設 f(t)=at+b

第2步構造偏差平方和

第3步求出待定引數

第4步寫出擬合函式

7. 用fit對6題中的資料表分別進行直線擬合和拋物擬合,並比較那種擬合更好?

(*輸入資料*)

(*作出資料表的散點圖*)

(*直接用mathematica求出直線擬合函式*)

(*直接用mathematica求出拋物擬合函式*)

(*計算直線擬合的偏差平方和*)

(*計算拋物擬合的偏差平方和*)

(*作出直線擬合函式的圖形*)

(*作出拋物擬合函式的圖形*)

(*在同一座標系中顯示散點圖和擬合曲線的圖形*)

8. 對6題中的資料表分別進行指數擬合和拋物擬合,並比較那種擬合更好?

(*輸入資料*)

(*直接用mathematica求出拋物擬合函式*)

(*計算拋物擬合的偏差平方和*)

(*直接用mathematica求出指數物擬合函式*)

(*計算指數擬合的偏差平方和*)

學會MATLAB軟體中曲線擬合方法

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