1、實驗目的
本次實驗以矩陣相乘為例，觀察迴圈次序對程式執行效能的影響。
2、實驗要求
本次實驗要求對6種不同迴圈次序的矩陣乘法**在矩陣大小n 從50到1000（以50為步長）的範圍內，分別記錄不同矩陣大小的cpu時間，並把實驗結果以圖表形式展現。
3、實驗步驟（部分）
#define clocks_per_sec ((clock_t)1000)
int main()
int **b = new int *[n];
for (i = 0; i < n; i++)
int **c = new int *[n];
for (i = 0; i < n; i++)
start = clock();
/*演算法finish = clock();
counter = (double)(finish-start) / clocks_per_sec;
cout << "當n=" << n << "時，時間為：" << counter << "ms" << endl;
}system("pause>>null");
return 0;
}4、實驗結果
（1）演算法一
（2）演算法二
（3）演算法三
（4）演算法四
（5）演算法五
（6）演算法六
5、結果分析
1、資料列表如下：
2、資料散點圖如下：
3、不同的迴圈演算法結構，其消耗的cpu時間不同。
6、實驗感想
通過本次實驗使我了解到，不同的演算法結構其cpu消耗之間的差別有時候非常大。乙個好的程式不僅僅要能夠成功執行，還要保證其執行速度流暢，快速。
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