貴州省商品房價格影響因素實證分析

2022-11-11 17:03:05 字數 2843 閱讀 6782

張翠芝摘

年的相關資料,利用多元線性回歸方法研究了貴州省城鎮家庭平均每人可支配收入、房地產開發投資額、房地產開發企業實際需求總投資

三方因素對該地區商品房平均**的影響。最後得出結論並提出幾點建議。

關鍵詞:多元線性回歸;商品房**;影響因素一、

商品房綜述

擬合優度檢驗:根據回歸結果,模型的可決係數0.989954,表明

自1998年起,我國城鎮住房加快了市場化的程序,房地產業相繼因變數商品房平均**的變動中有98.9954%是由於自變數引起的。因獲得了快速發展。與此同時商品房**也不斷攀公升,雖然中國採取了一解釋變數為多元,使用調整的擬合優度,以消除解釋變數對擬合優度的系列政策對房價進行調控,但效果甚微。

影響。修正的可決係數為模型對其的擬合很好。

1.商品房的概念

方程顯著性檢驗(f檢驗):假定在a=0.05的顯著性水平下,根商品房是指由房地產開發企業建設開發後**的住宅、辦公等商業據模型對應的f統計量的值概率為用房及其配套建築物。

說明模型的自變數作為乙個整體對於因變數的影響是顯著的,即方程的2.商品房**的影響因素

總體線性關係是顯著的(但不能說明每個解釋變數對被解釋變數的影響商品房作為一種商品,它的**是由需求、供給決定的。是顯著的,因此,必須對每個解釋變數進行顯著性檢驗)。故通過f檢3.其他影響因素

驗。引數顯著性檢驗(t檢驗):假定在a:0.05的顯著性水平下:

除了供給和需求之外,還有一些因素會影響商品房的**。巨集觀上1)b1對應的t統計量=一0.033055,概率說有如經濟因素,社會因素,行政和政治因素。微觀上就有中國政策,貨明房地產開發投資額對於商品房平均**的影響是不顯著的。

故不通過幣**量,cpi,居民可支配收入,房地產投資額等。

t檢驗。

二、貴州省商品房的**分析

2)b2對應的t統計量=一1.472411,概率說本部分採用最小二乘法,先建立模型,後進行假設檢驗,多重共線明商品房銷售面積對於商品房平均**的影響是不顯著的。故不通過t性的判斷,異方差性的判斷,自相關性的判斷。其中,假設檢驗運用了檢驗。

擬合優度檢驗、t檢驗、f檢驗;旨在說明貴州省商品房的**幾乎是3)b 對應的t統計量概率說不受房地產開發投資額、房地產開發企業實際需求總投資和城鎮居民明貨幣投放量同比增速對於商品房平均**的影響是不顯著的。故不通可支配收入的影響的,也就是說貴州省的房價是很溫和的。

過t檢驗。

(一)模型的選擇與應用

4)b0對應的t統計量概率影響為了更好地解釋經濟現象,本文選用多元線性回歸模型進行分析,是顯著,故通過t檢驗。

所選指標包括房地產開發投資額、房地產開發企業實際需求總投資額、(三)結論

城鎮居民可支配收入,並蒐集了2000年到2011年的相關資料進行研

通過以上分析可以知道,房地產開發投資額、房地產開發企業實際究。

需求總投資額以及城鎮居民可支配收入對貴州省商品房**幾乎死沒有1.建立理論模型

影響的,那究竟是什麼原因可以讓貴州省的房價持續保持這麼溫和呢?

三、啟示

其中:y——商品房銷售**

對於房價居高不下,大部分人是無力承受的,尤其是在一線城市工x ——房地產開發投資額

作和生活的人們,相比之下,貴州卻是乙個很適合居住的城市,那麼貴x ——房地產開發企業實際需求總投資

州省溫和的商品房**給我們什麼啟示呢?

城鎮居民可支配收入

1)強有力的房地產調控政策。據貴州省統計局最新訊息,在房地p。、p 、p:、均為係數,u為隨機誤差項。

產調控政策作用下,貴州房地產開發投資在去年1—11月累計中,自6假定模型中隨機誤差項u滿足古典假定,在獲得多元回歸模型和樣月份以來累計增速呈現逐月回落態勢。我們都知道談商品房**問題,本資料的基礎上,運用最小二乘法估計模型的引數,利用eviews軟體房地產的投資額是不得不提的乙個因素,也就是說各地區出台政策的時進行計算,並根據計算結果得出回歸分析方程如下:

候有必要執行強有力的房地產投資政策。

一2)嚴格執行的貴州省房改政策。2010年**又開始了新一輪的房

地產調控,9月29號出台了「國五條」,要求三套房和外地購房全部停發房貸;房價過高**過快城市將限定家庭購房套數。期間也有間斷地

模型中資料的經濟學意義:

提出一些調控政策,可是效果卻甚微,我們都知道做永遠比說難,紙上談兵是沒有用的,需要落實到實處這些政策才能發揮作用,才能改變根1)p。的引數估計值為517.8729,說明在不考慮城鎮家庭平均每人可支配收入、房地產開發投資額、房地產開發企業實際需求總投資的本性的問題,我們都知道貴州省今年年初時掀起的離婚風波就是跟該省實施的政策有關,可是出現問題後貴州省就緊隨出台了相應的管理政策情況下,商品房平均**為517.8729元每平方公尺。

給大家乙個清晰的解釋以避免類似的問題發生,所以說問題的存在並不2)p。的引數估計值為一0.125343,說明在其他條件不變的情況可怕,可怕的是我們治標二不能治本。

下,房地產開發投資額每增加l億元,貴州商品房的銷售**將會降低3)加強市場秩序監管。持續長效的房地產稽查和督察制度的建立0.125343元每平方公尺。

和完善,將有助於房地產市場管理體系的切實加強,並逐步在房地產領3)b:的引數估計值為0.493273,說明在其他條件不變的情況下,域建立起一套決策、執行、稽查和監督相協調的新體制。(作者單位:

房地產開發企業實際需求總投資每增加1億平方公尺,商品房平均**將貴州財經大學)會增加0.493273元每平方公尺。

4)p,的引數估計值為0.020496,說明在其他條件不變的情況下,參考文獻

城鎮居民可支配收入每增加1元,商品房平均**將會增加商品房**的計量經濟分析.許純青元每平方公尺。

[2]《計量經濟學基礎》達摩達爾n古扎拉蒂,唐c波特(二)模型統計學檢驗

[3]《計量經濟學及其應用》杜江

作者簡介:張翠芝(1986一),女,山東臨沂人,貴州財經大學國際經濟學院碩士研究生,研究方向為國際關係。

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