建築工人對個人勞動防護用品安全態度的研究

2022-11-10 11:18:03 字數 7470 閱讀 4043

第30卷第3期

2013年9月

土木工程與管理學報

sep.2013

建築工人對個人勞動防護用品安全態度的研究

馬靈,王斯琦,駱漢賓,徐晟,魏偉青

(華中科技大學

土木工程與力學學院,湖北

武漢430074)

摘要:近年,我國建築生產安全事故頻發,工人的不安全行為是造成事故發生的重要原因,而工人的職業安全

態度與其行為有著重大關聯。然而,態度難以度量判定,為了得到建築工人對個人勞動防護用品安全態度的判定方法,本文開發了《建築工人對勞動防護用品的安全態度問卷》。以東莞市某建築工地的200名工人作為研究物件進行問卷調查,並進行信度和效度分析得到最終版問卷。

該問卷可以用於測量建築工人對勞動防護用品安全態度的三個維度所包含的五個具體方面。通過聚類和判別分析,該問卷可用於判定工人安全態度的級別:「優秀」、「一般」和「惡劣」。

本文對深入研究建築工人安全態度測量起到了推動作用,為研究降低建築工人不安全行為的發生提供了幫助。

關鍵詞:建築工人;安全;態度;問卷中圖分類號:tu714

文獻標識碼:a

文章編號

酣wei—qing

隨著近年我國國民經濟的快速發展,建築業發展規模不斷壯大,一躍成為繼工業、農業、**

頻頻發生與工人對職業安全的態度是息息相關

的,為此我們以東莞市某建築工地的200名建築工人為物件,研究建築工人對待勞動防護用品簡稱,ppe)的安全態度。

之後的第四大支柱產業¨ 。但是,建築生產安全

風險極大,其危險性僅次於煤礦和礦山的生產作業。工人安全事故發生頻率極高,部分地區建築

安全生產形勢嚴峻。社會心理學認為,態度可以描述和**行為 j。因此,建築工人安全事故的

所謂安全態度就是促使人們執行規章制度,成為既知道又按它去做的行為 j。具體來說,本

收稿日期修回日期

作者簡介:馬靈,男(1985一),湖北武漢人,博士研究生,研究方向為建築業安全管理資訊化

第3期馬靈等:建築工人對個人勞動防護用品安全態度的研究93

文所研究的安全態度是針對建築工人職業安全態度而言的,具體是指建築工人對遵守安全操作規

範、安全規章制度等的態度。早在20世紀60年代和便率先提出態度由認

知、情感和行為傾向三個維度組成,這一觀點至今在學術界仍廣受認可。認知指人對態度物件的理

解、看法和評價。情感指人對於態度物件所持有的好噁的內心體驗。行為傾向指人對態度物件的反應傾向,即行為的準備狀態 j。它決定著人們

將採取哪些行動。以上三個維度之間既相互區別,又相互聯絡。

根據上述理論,對於態度的研究需要對認知、

情感和行為傾向三維度進行分析,如飛行員危險態度及其安全行為** j,聯合品牌消費者態度評價的影響因素研究 j。關於安全態度的研究主要是在病人安全態度及醫院安全文化的領

域 j。而建築行業中,針對工人職業安全態度的

研究較少,缺乏理論支撐和實證結論,具體表現

在:(1)鮮見信度、效度較高的建築工人安全態度

量表,尚未明確隸屬於三個維度下的因子分布;(2)現有研究尚未有乙個可以直接綜合判定工人安全態度優劣的方法。

勞動防護用品(ppe)是建築施工中的重要安全工具,與工人的安全操作行為有著直接聯絡。關於ppe的安全態度研究,有針對足球運動

員e93,醫師,化工廠工人 「 等。本文以ppe為

例,以rosenberg和hovland提出的態度三維度框架為基礎,根據建築工人及其使用ppe的特點,

編制了建築工人對ppe安全態度問卷。研究將對量表的信度、效度以及本問卷對態度的分級及判定方法進行分析**,以期豐富建築安全研究領域針對建築工人安全態度的研究視角,為深入研究中國建築工人安全態度提供更加規範的測量

工具。1研究物件與方法

1.1研究物件

以東莞市某建築工地200名建築工人為研究樣本,年齡從18至50歲以上,工種包括鋼筋工、

混凝土工、架子工、水電工、普工、木工、石工,工作年數和受教育程度都不盡相同,因此具有一定代表性。

1.2量表設計

根據態度的相關理論,問卷設認知、情感和行為傾向三個維度。其中認知維度是關於對ppe

的信念、認識和掌握的知識;情感維度是關於對

ppe的情感和喜好,除了直接問對ppe的情感,同時也測量對ppe使用的滿意度;行為傾向維度是測量工人對穿戴ppe的意識行為及工人過去

穿戴ppe的經歷。通過文獻閱讀和師生討論,共收集對ppe的安全態度相關陳述31條,在刪除

重複性陳述後,保留其中的25條,並進行必要的

文字整理,確保語義清晰,措辭準確,設計了建築

工人對ppe安全態度問卷。考慮到建築工人的受教育程度,因此我們對每個條目問題進行通俗

化修改,以便被訪者能更容易地理解題項做出選擇。另一方面,問卷採用5級likert量表進行評

定,用1~5分分別對應於「強烈反對」,「反對」,「中立」,「贊同」到「強烈贊同」。為了避免對這五個選項理解的個人偏差,根據每個具體條目分別設計了答案選項,並與上述1~5的選項答案相對應。例如,「我認為正確使用防護用品()避免意外受傷」,五個選項分別是「完全不能」,「一般不能」,「有時候可以避免,有時候不能」,「一般

都可以」,「能很有效地」。這樣便於回答者能更

貼近真實想法地做出選擇。

1.3資料預處理

本次研究共發放問卷200份,收回問卷178份,問卷**率為89.o%。問卷測量採取集體匿名施測,收集的資料輸入計算機,使用spss17.o軟體進行處理。對178份問卷進行資料錄人,有5份問卷出現答案選填全部一樣或題項選擇漏項等問題,因此予以排除。

最終有173份有效問卷進行資料分析。

2資料分析過程

首先對問卷調查得到的資料進行信度檢驗。然後,對資料進行內容效度和建構效度的分析。

其中,內容效度分析是為了驗證問卷的測量內容

與測量目標之間是否合適;建構效度分析是為了弄清楚量表實際測量的是哪些特徵。最後,對態度進行分級和判定,態度分級是採用二階聚類完成,態度判定是通過判別分析的方法實現。2.1信度檢驗

信度是指可靠的程度。有信度的量表通常具

有一致性、穩定性、可靠性及可**性等。這裡採用同質信度進行檢測。同質性信度也稱內部一致

性信度,指問卷內部所有專案間的一致性。評估同質性信度的常用引數是克倫**

bach)係數,通常,在探索性研究中要求系

94土木工程與管理學報

2013正

數至少達到0.6,量表係數達到0.7或更高認

為一致性信度較好,達到0.8或更高即認為一致

性信度很好 。本問卷整體信度是0.946,各分維度信度分析結果如表1所示。因此認為本問卷

一致性信度很好,資料可靠性高。

表1態度各維度量表和態度量表信度

專案認知情感行為傾向態度信度係數d0.951

0.923

0.842

0.946

2.2問卷效度分析2.2.1內容效度

內容效度指的是測量的內容與測量目標之間是否適合。對內容效度常採用邏輯分析與統計分析相結合的方法。邏輯分析一般由研究者或專家評判,統計分析通常採用各維度之間得分的相關

性來測評,相關係數大,問卷的內容效度好。

相關性分析顯示,各維度的相關均有統計學意義。認知、情感、行為傾向和態度四者之間的相關係數如表2所示,相關性顯著。說明建築工人對ppe態度的三個維度之間並非獨立存在的,而是相互影響、相互制約的,有機構成了建築工人對ppe態度的問卷。

表2相關性分析

注:表示在o.叭水平(雙側)上顯著相關。

2.2.2建構效度

建構效度是指測量結果體現出來的某種結構與測值之間的對應程度,通常採用因子分析。由

於本研究在問卷的編制中已經確定了認知、情感

和行為傾向三個層面,並經專家效度檢驗,因此在因子分析時,以已有層面為基礎,分析每個層面的組成因子。

(1)認知維度的因子結構

kmo值為0.922,說明適合進行因子分析。相關性檢驗發現,認知維度中每個題項之間的相關係數較高。

綜合信度檢驗,kmo檢驗和相關檢驗結果,

認知維度的量表適合做因子分析。公因子負荷如表3所示。因子特徵值為5.955,方差貢獻率是74.32%,累積貢獻率是74.32%。

因此,認知維度題項可以由乙個公因子解釋,該因子可以命名為認知因子。

表3認知維度公因子負荷

(2)情感維度的因子結構

kmo值為0.915,表示適合進行因子分析。相關性檢驗發現,情感維度中每個題項之間的相關性較顯著。

綜合信度檢驗,kmo檢驗和相關檢驗結果,情感維度的量表適合做因子分析。結果表明b8

題項不能代表因子特質,刪除後,情感維度分量表

的kmo值是0.900,適宜做因子分析。公因子負荷如表4所示。因子1的特徵值是4.377,方差貢獻率是48.635%,累積貢獻率是48.635%;因子2的特徵值是2.389,方差貢獻率是26.539%,累積貢獻率是75.174%。

表4情感維度公因子負荷

因此,情感維度題項可以由兩個公因子解釋。

根據每個因子所包含的條目的意義,可以將因子

1命名為情感體驗因子,它包括對ppe的信念,興趣,感受,習慣等;將因子2命名為主觀態度因子,

包括對ppe是否能避免意外傷害的判斷和本專案部對ppe安全管理的滿意度。

(3)行為傾向層面的因子分析

kmo值為0.795,說明因子分析效果尚可。相關i生檢驗發現,行為傾向維度中每個題項之間的相關性較顯著。

綜合信度檢驗、kmo檢驗和相關檢驗結果,行為傾向維度的量表適合做因子分析。分析結果表明,c26、c27題不能代表因子特質,刪除後行為傾向維度分量表的kmo值是0.679,信度係數是0.733,資料可靠性較好,並且做因子分析效果尚

第3期馬靈等:建築工人對個人勞動防護用品安全態度的研究95

可。公因子負荷如表5所示。因子1的特徵值是2.227,方差貢獻率是44.530%,累積貢獻率是44.530%;因子2的特徵值是1.486,方差貢獻率是29.727%,累積貢獻率是74.257。

表5行為維度公因子負荷

因此,行為傾向維度的題項可以由兩個公因子解釋。根據每個因子所包含的條目的意義,可以將因子1命名為行為控制因子,它包括對學習正確使用ppe的主動性,對正確穿戴ppe的主動性,對未來一直穿戴ppe的主動打算;將因子2命名為行為經歷因子,包括沒有正確穿戴ppe的經歷是否有影響,以及沒有正確穿戴ppe而出現安全問題的經歷。

對22個題項組成的建築工人對ppe安全態

度層面的分量表再進行一次內部一致性信度檢

測。結果發現,刪除了題項後,整份態度問卷的信度係數由原先的0.946提高到

0.960。而情感、行為傾向維度分量表的信度係數都在0.70以上,說明資料可靠性較好。

通過上述分析,最後得到22個題項組成的

《建築工人對ppe安全態度問卷》。該問卷內部

一致性信度好,資料可靠性高,測量內容與測量目

標之間合適,建構效度較好,可以用於測量建築工人對ppe安全態度的認知、情感、行為傾向三個基本維度所包含的5個具體因素。正式問卷結構和專案分布如表6所示。

表6態度層面問卷結構和專案分布

2.3態度分級與判定

首先通過二階聚類對測試樣本進行態度優劣的分級,然後通過判別分析對未知類別的個案進行態度級別的判定。2.3.1態度分級

通過因子分析,可以得到公因子的因子得分。

以三個維度的因子得分作為二階聚類的變數。二階聚類分析可以自動確定「最優」聚類數。二階

聚類結果如表7、表8所示。表7給出了最終聚

得的3類觀測頻數,可見第1類的觀測數最多,然後是2,3類。表8是質心**,給出了關於連續

變數的均值、標準差等統計資訊。觀察發現,類別2的認知、情感和行為都最大;類別1次之,類別3最小。由此可見,所得的3個類別都有各自明顯的特徵,能夠較好的區分開來。

可以將第2類命名為「態度優秀」,第1類命名為「態度一般」,第3類命名為「態度惡劣」。

表7聚類分布

聚類2.3.2態度判定

通過上述分析,將樣本的態度級別分為3類。我們希望通過本問卷能對新的個案進行測量結果的態度級別判定。

本節選取測量樣本中已知態度級別的個案

153例,假設其餘2o例為未知分類,通過判別分析對其進行態度級別歸類。

兩步驟類類別號

0102

3蠢蘊怨的案例

圖1典型判別的散點圖

利用典型判別函式,計算所有觀測在2維平面的座標,再加上3個類別重心的座標,由此所作的散點圖如圖i所示。圖1中,函式1=0.785zf認知+0.986zf行為+2.0132zf情感,函式2=

一2.724zf認知+2.562zf行為+2.415zf情感

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一0.075,zf認知、zf行為、zf情感三個自變數是樣本實際測量值的因子得分。它可以直觀地描繪用典型判別函式進行分類的結果。可見本例能夠把3種分類較好地區分開來。

表9分類結果

表9所示,「分類結果」**是用典型判別函式進行**的統計資訊。以第一行為例來進行說

明:原始資料合計有118個個案屬於第一類,經過典型判別函式的判斷,它們中有110例被歸位了第一類(正確**),有7例被歸為第二類,有1例被歸為了第三類;其他資料的涵義與此類似。

最終,對原始觀測案例的進行了正確分類,未知態度級別的20例分為3類的個數分別為:1:18:1。它表示20個未知級別個

例中,有18個的態度較優秀,1個個例的態度很

差,1個個例的態度一般。

3 結論

應用心理測驗編制原理與技術,設計了《建

築工人對ppe安全態度問卷》。該問卷分為認知、情緒和行為意向三個分量表。通過因子分析

發現,認知分量表由「認知因子」乙個因子構成;情感分量表由「主觀態度因子」、「情感體驗因子」兩個因子構成;行為傾向分量表由「行為經歷因子」、「行為控制因子」兩個因子構成。本問卷內

部一致性信度好,資料可靠性高,測量內容與測量目標之間合適,建構效度較好,可以用於測量建築工人對ppe安全態度的認知、情感、行為傾向三

個基本維度所包含的5個具體因素。

本研究創新之處在於,通過二階聚類綜合分析了被試樣本對ppe的安全態度,將其劃分成了三個級別,分別是「態度優秀」,「態度一般」和「態度惡劣」。然後採用判別分析,對未知類別的個例進行研究,可以判定其所屬的態度級別;對於經過聚類分析得到了態度級別的個例,可以驗證其

**分類的正誤,並且本研究對被試樣本的態度分級正確率達到94.8%。因此,本問卷可以用於

判定本建築工地的建築工人對ppe的安全態度級別。根據本文的研究思路,我們可以推廣到研究建築工人對其他安全規範或規章制度的態度級別判定,對進一步研究建築行業安全態度的測量起到了推動作用,為研究降低建築行業安全事故的發生提供了基礎。參考

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