實驗報告
實驗專案：非線性模型的線性化
課程名稱：計量經濟學
指導教師：王雲
專業:市場營銷
年級：2013級學號：20135666060 姓名：林楚睿
實驗地點：資訊樓實驗日期：2015/10/15
1、實驗目的及要求
利用計量經濟學軟體eviews5.0處進行非線性回歸模型的引數估計、檢驗和**
二、 課本第七章課後習題第八題
三、 實驗結果：
（1）利用表中資料進行最小二乘估計
使用eviews得：
用普通最小二乘法求到的估計結果為
=3.914451+0.060263+0.089090-0.012598+0.007406
(2.004902) (1.245671) ( 2.396978) ( -0.693309) (0.420498)
=0.979655 =0.963379 dw=2.213879 f=60.18950
給定顯著水平=0.05，回歸係數估計值都沒有顯著性。查f分布表，得臨界值為(4,6)=4.53,故f=60.18950>4.53，回歸方程顯著。
分別計算的x1,x2,x3,x4的兩兩相關係數，得
可見解釋變數之間是高度相關的。為了檢驗和處理多重共線性，採用修正frisch法
1、 對y分別關於，，，作最小二乘回歸，得
=0.942307+0.122124
（1.644630）（11.73672）
=0.945112 =0.938251 dw=1.683709 f=137.7507
=5.497455+0.205406
（17.87768）（7.626515）
=0.879088 =0.863974 dw=0.612996 f=58.16373
=17.09021+-0.095107
（2.139864）（-1.193386）
=0.151119 =0.045009 dw=0.647123 f=1.424170
=2.017807+-0.055027
（2.246752）（6.295432）
=0.832047 =0.811053 dw=0.596061 f=39.63246
根據經濟理論分析和回歸結果，易知是最重要的解釋變數，所以選取第乙個回歸方程為基本回歸方程。
2、 加入，對y關於，作最小二乘回歸，得
=2.322897+0.081826+0.079919
（3.710092）（5.219553）（2.923182）
=0.975284 =0.968222 dw=2.264141 f=138.1058
可以看出，加入後，擬合優度和均有所增加，引數估計值的符號也正確，並且沒有影響係數的顯著性，所以在模型中保留。
3、 加入，對y關於，，作最小二乘回歸，得
=4.037285+0.079302+0.079503-0.015716
（2.251500）（5.010578）（2.915951）（-1.019885）
=0.978935 =0.968403 dw=2.318923 f=92.94557
可以看出，加入後，擬合優度和均有所增加，但的係數不顯著，說明存在多重共線性。比較和,比對y的影響大，所以在模型中保留，略去。
4、 加入，對y關於，，作最小二乘回歸，得
=2.686345+0.049140+0.095819-0.012388
（3.422953）（1.126544）（2.794327）（0.806130）
=0.977699 =0.966548 dw=2.031177 f=87.68160
可以看出，加入後，擬合優度有所增加，但的係數不顯著，說明存在多重共線性。比較和,比對y的影響大，所以在模型中保留，略去。
綜上所述，得到y關於和的回歸方程。其中的常數項顯著。得到方程
=2.322897+0.081826+0.079919
（3.710092）（5.219553）（2.923182）
=0.975284 =0.968222 dw=2.264141 f=138.1058
該模型中係數均顯著且符號正確。
實驗七多重共線性
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非線性實驗報告實驗
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