2.2自動化加工生產控制
機械生產加工的自控能力很差，一旦出現生產程式設計資料錯誤或裝置陷入非正常生產狀態等現象，則以「故障」為節點的後續生產工作都會受到相應的影響（如表1所示）。自動化加工在生產控制中需要進行週期性的監督和管理，有效的監督和管理會增加商品質量，檢修出來的故障被及時修復，會弱化失誤資料對整個加工生產中的影響效果。同時，管理者可以分派不同工作人員監督機械裝置生產執行狀態，分析裝置執行資料是否處在正常的範圍。
同時，在更換生產產品種類時，程式程式設計人員應嚴格按照設計圖紙和程式設計規範來程式設計，以最大限度防止程式設計失誤現象的發生。
2.3統計過程控制
統計資料不僅可以表現一段時間內裝置的實際執行狀態，還能客觀的反應裝置潛在的執行故障問題。因此，開展自動化控制工作必須以統計過程控制為基準，其他質量檢測、生產控制工作為輔，切實有效的對機械製造裝置的執行狀態進行監督和控制。
除此之外，工業製造企業還應引進先進的裝置檢修儀器，將機械製造裝置與檢修儀器相互連線，一旦裝置出現執行故障，檢修儀器會隨即發出預警訊號，提醒生產施工人員與質量檢測人員對裝置進行執行狀態檢查和故障維修。統計過程控制的重點工作內容是資料的蒐集、分析和處理工作，質量檢修人員與技術員應開展聯合工作活動，針對機械製造裝置的敏感故障問題，展開學術討論，以制定出合理、規範的控制方案[4]。同時，企業還可以利用科學的資料統計系統來完成控制工作，將執行資料引入工程模型當中，數學模型會自動檢驗執行資料的準確性和時效性。
3.結論
執行資料以及生產產品是反映裝置生產模式是否科學的主要依據，所以在自動化控制管理應從上述兩方面入手，利用質量檢驗和資料統計來優化裝置生產結構和控制制度。針對多品種、大批量的高度自動化生產模式，本文提出了三種自動化控制方法：質量檢測法、生產控制和統計過程控制。
這三種方法的控制效果顯著，可以幫助企業控制機械製造裝置，完成自動化生產目標。
[1]聶斌.高度自動化的機械製造過程控制方法[j].機械設計.2012，12（08）：109-122.
[2]唐蘇州.機械製造企業面向生產過程的成本分析與控制方法研究[j].大連理工大學學報（社會科學版），2012，11（12）：110-123.
[3]李西平.遠端開放教育專業改革的研究——以機械設計製造及其自動化專業（本科）改革為例[j].中國遠端教育，2013，12（23）：110-125.
[4]陳昭.高度自動化的機械製造過程中控制管理體制的發展和研究[j].內蒙古科技資訊，2013，12（09）：116-125.
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