SPSS專案實訓報告

2022-09-17 22:54:05 字數 1660 閱讀 1249

金融實務

實踐報告

專案名稱:各地區農村居民家庭平均每人主要食品消費量 (2023年)

班級: 數學與應用數學金融一班

日期: 2015-2016學年第一學期

專案組長: 陳嵐麗

專案成員: 張力月

梁娜指導教師: 鮑俊穎

重慶第二師範學院數學與資訊工程系

2023年6月

《實踐報告》

1. 專案概述

對我國31個省2023年城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出進行主成分分析。

城鎮家庭消費性支出:指家庭用於日常生活的支出,包括食品、衣著、居住、家庭裝置用品及服務、醫療保健、交通和通訊、娛樂教育文化服務、其他商品和服務等八大類支出。

2. 系統設計

(1)系統模組設計

1)首先對收集得的資料做標準化處理,然後計算各指標之間的相關係數矩陣。

2)計算得出相關矩陣的特徵值,以及各主成分的貢獻率和累計貢獻率。

3)計算主成分載荷。

4)計算主成分得分。

5)綜合評價結論。

3. 總結

陳嵐麗:分析資料

張力月:撰寫專案實訓報告

梁娜:收集資料並整理資料,

4. 源**

1)首先對收集得的資料做標準化處理,然後計算各指標之間的相關係數矩陣

2)計算得出相關矩陣的特徵值,以及各主成分的貢獻率和累計貢獻率,計算結果如下

3)計算主成分載荷,計算結果如下

4)將五列成分矩陣分別除以對應的特徵值的算數平方根得到特徵向量,將特徵向量與標準化後的資料相乘,得到各個主成分,2.642*z1/(2.642+2.

407+1.248+0.984+0.

685)+2.407*z2/(2.642+2.

407+1.248+0.984+0.

685)+1.248*z3/(2.642+2.

407+1.248+0.984+0.

685)+0.984*z4/(2.642+2.

407+1.248+0.984+0.

685)+0.685*z5/(2.642+2.

407+1.248+0.984+0.

685),用此方法計算出綜合得分,結果如下:

5)綜合評價結論

第一主成分得分排在前三位的是上海,浙江,北京,其分值依次是3.62,2.91,2.59。

第二主成分得分排在前三位的是廣東,海南,雲南,其分值依次是2.27,2.16,1.87。

第三主成分得分排在前三位的是遼寧,重慶,貴州,其分值依次是2.37,1.95,1.83。

第四主成分得分排在前三位的是江西,湖南、廣東,河南,其分值依次為1.53,1.44、1.44,1.28。

第五主成分得分排在前三位的是河南,浙江,甘肅,其分值依次為1.5,1.43,0.81。

綜合主成分得分在全國平均水平之上(>0)的,依次為北京,遼寧,上海,江蘇浙江,安徽,福建,江西,湖北,湖南,廣東,廣西,四川,重慶,海南,雲南,他們是城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出較大的區域,其中浙江,上海, 福建得分最高(均在1.03之上);其他省則是位於全國平均水平之下(<0);得分居於最後四位的是新疆,陝西,甘肅,山西,其城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出較小。

5. 參考文獻

資料**: 9-33 各地區農村居民家庭平均每人主要食品消費量 (2023年)

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