班級:機制0902 姓名:王忠學號:0412090229
假定要在某一區間內尋找函式的極小點的位置，雖然沒有函式表示式，但能夠給出若干試驗點處的函式值我們可以根據這些點處的函式值，利用插值的方法建立函式的近似表示式，進而求處函式的極小點，作為原來函式的極小點的近似值。這種方法稱作插值法，插值方法是利用區間消去法原理將初始搜尋區間不斷縮小,從而求得極小值點的數值近似解.
一維搜尋函式,假定一給出極小點的乙個較好的近似點因為乙個連續可微的函式在極小點附近與乙個二次函式很接近，因此，在點附近用乙個二次函式逼近.
求二次函式的極小點作為極小點的新近似點即依次繼續下去，可得牛頓法迭代公式：
牛頓法的幾何解釋:
牛頓法的計算步驟：
1）計算
2）求3)若則求得近似解，停止計算，否則作4。
4）令轉1。
優點：收斂速度快。
缺點：每一點都要進行二階導數，工作量大；要求初始點離極小點不太遠，否則有可能使極小化發散或收斂到非極小點。
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