推斷性統計是根據樣本提供的資訊，在一定的可靠性程度上對總體的特徵（總體引數或則會總體分布）所進行的估計或推測。總之，推斷性統計是由部分推斷總體，由已知推斷未知的統計理論和方法。
1.總體平均分
2.總體的標準差與方差
3.引數與統計量
引數是指總體的描述性程度；統計量是指樣本的描述性程度。通常說的是總體引數和樣本統計量。
如果總體服從正態分佈，那麼樣本均值也服從正態分佈，數學期望不變，但方差是總體方差的1/n。
分兩種情況，公式各不相同：一是乙個正態總體（涉及乙個樣本容量）
二是兩個正態總體（分別從兩個總體中各取乙個樣本容量）
涉及的是兩個正態總體的兩個樣本容量，且兩個樣本相互獨立。公式見書上p126.
一般說來，統計推斷可分為兩大部分：引數估計和假設檢驗。
引數估計分為點估計和區間估計；假設檢驗分為引數檢驗和非引數檢驗。假設檢驗是假定總體分布形態已知並且服從正態分佈時，對總體引數的假設所做的檢驗；非引數檢驗不以任何引數為估計或檢驗的基準，也不需要知道總體的分布形態，用來檢驗資料是否來自同乙個總體的假設。
直接用樣本統計量的值作為總體引數的估計值，稱為點估計。
無偏估計：引數的樣本估計量的期望值等於引數的真實值。
區間估計是在一定的可靠性程度上估計總體引數所在的範圍。這裡所謂估計的可靠性通常用概率來描述。
置信區間和置信水平
1.單個總體均值ｕ的置信區間
2.兩個總體均值差異ｕ1-ｕ2的置信區間
3.總體比例的區間估計
用小概率原理來解釋。
h0 零假設或者虛無假設
h1 備擇假設
1.顯著性水平
2.小概率原理
3.雙側檢驗和單側檢驗
4.檢驗的兩類錯誤和控制
「拒真」和「受偽」
1.總體標準差已知時，用單總體的z檢驗
用z檢驗法進行檢驗時，應該注意的幾點。
2.總體標準差未知時，用單總體的t檢驗
1.相關樣本
2.獨立樣本
1.擬合度卡方檢驗
2.獨立性或者同質性卡方檢驗
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