廣州市國家稅務局崗位評估資料處理分析報告之三——崗位聚類分析
運用統計學方法——聚類分析，對85個崗位進行合併、歸類。聚類分析是研究「物以類聚」的一種方法。聚類分析是研究歸類問題的一種多元統計方法，其目的在於根據崗位價值係數，將崗位歸入幾個相異性最大的類別，同時使得類內部的相似程度最高。
通過該方法，我們可以將區局各個崗位歸入不同的類別。
按照聚類分析的原理，本次崗位聚類的步驟為：
1、先將崗位兩兩比較，計算出崗位價值係數之間的差異；
2、然後將差異最小的兩個崗位合併成一類；
3、再算出合併後的類間崗位的差異；
4、重複以上計算步驟，直到把所有崗位都聚合完畢；
5、把不同的類別一一劃分出來，形成乙個由小到大的聚類系統；
6、最後把整個聚類系統畫成乙個譜系圖，用它來反應出所有崗位按價值係數間的差異大小合併、歸類的結果。
假設我們現在有5個崗位，其價值係數如表1所示：
表1 5個崗位的價值係數表
首先，我們要計算出崗位價值係數之間的差異，如表2所示：
表2 5個崗位的價值係數之間的差異表
其次，我們要對崗位價值係數差異小的崗位進行合併。
第一步：從表2我們可以看出，崗位1與崗位2的價值係數差異最小，僅為25，因此，我們首先將崗位1和崗位2合併為一類；
第二步：崗位4與崗位5的價值係數差異較小，為35，因此，我們接著把崗位4和崗位5 合併為一類；
第三步：崗位3與崗位4的價值係數差異為50，比崗位3與崗位2 的差異75小，將崗位3合併進崗位4、5所在的類別；
第四步：根據崗位2與崗位3之間的差異，將崗位2所在的類別和崗位3所在類別合併，五個崗位合併成一類；
至此，聚類分析結束，得到五個崗位價值係數之間的關係如譜系圖1所示：
聚類步驟第一步第二步第三步第四步
崗位1崗位2
⑴崗位3 ⑴
崗位4 ⑴
崗位5 ⑴
聚類總數目4類3類2類 1類
譜系圖1 根據價值係數對5個崗位的聚類結果
同理，我們可以得出85個崗位的聚類分析結果，詳見《廣州市國家稅務局崗位（按價值係數）聚類圖》
在此作乙個簡單的說明，通過spss軟體的運算，計算機已自行將85個崗位最多聚成9類，區局可以根據實際需要選取合適的聚類，假設我們現在想將崗位合併成a、b、c三類，從《廣州市國家稅務局崗位（按價值係數）聚類圖》可以看出，a類包括崗位編號54－85共32個崗位；b類包括崗位編號14－53共40個崗位；c類包括崗位編號1－13共13個崗位。其它如此類推。
需再次強調的是，運用聚類分析法對區局85個崗位的聚類，僅僅是一種數學分析，在實踐中如何靈活運用，仍需各位領導、崗能匹配小組根據各單位的實際情況，以及市局的指導意見，綜合進行考慮。本聚類圖僅提供客觀數學依據。
至此，對於本次廣州市國家稅務局崗位評估正式評分工作所收集到的資料，現已分析完畢。
廣州市國家稅務局能級管理辦公室
2004/12/25
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