《物流系統規劃與設計》
大作業(三)
實驗報告題目: 物流選址與優化
學院名稱: 交通與物流學院
專業: 物流管理
班級姓名
學號: 7號
成績重心法是根據待選物流配送中心的數量,將各需求點預先分配給各個物流配送中心,從而形成個數等於物流配送中心數量的多個起迄點群落,再採用精確重心法找出每個起迄點群落中使總運輸成本最小的物流配送中心的位置,該方法需綜合運用物流學、運籌學、數學等學科知識。
1.實驗理論準備
(1)上機實驗之前要求掌握精確重心法和cflp方法的原理與計算方法;
(2)熟悉excel的基本操作,lingo程式設計的基本方法。
2.題目
(1)設某超市有6個零售點,其位置座標及物資需求量如下所示。現該超市準備為這6個零售點設定乙個倉庫為它們供貨,假設到各需求點的單位運價相同,試問:倉庫應該設定在何處,才能使倉庫到6個零售點的總運輸成本最小?
(用精確重心法求解)
(2)某連鎖零售企業計畫建設兩配送中心為區域內的12個連鎖店送貨,各連鎖店的位址座標和貨物的每日需求量如下表所示,假設運價均為1,試確定兩個配送中心的位址,使送貨運輸總費用最低。(多重心法求解)
(3)在某區域市場內有12個需求點,各需求點之間的單位運輸成本如表所示,各配送中心的固定成本為10單位,能力為13單位,運輸費率為1單位,試確定配送中心選址。(lingo軟體程式設計求解)
3.實驗要求:
(1)根據給定的題目,用精確重心法、多重心法和cflp方法分別求解相應題目,具體計算工具可在下列方法中選用。
a) excel
b) 用lingo軟體進行計算
c) 手工計算
1、精確重心法(單一節點擊址)
(1)原理
重心法是根據幾何的方法確定在乙個平面或空間內分布有若干的點,求出一點到若干的點的總距離最短。重心法是一種模擬方法,它將物流系統中的需求點和資源點看成是分布在某一平面範圍內的物流系統,各點的需求量和資源量分別看成是物體的質量,物流系統的重心作為物流網點的最佳設定點,利用求物體系統重心的方法來確定物流網點的位置。
(2)計算步驟
第1步:任意給出服務點設施的初始位置為。一般是根據平面物體重心公式求得服務設施點初始位置的座標,並以該初始位置的座標代入公式(2)和(3),分別求出各需求點與該初始位置的距離的d和相應的目標函式值h。
第2步:把d帶入公式(1)中,求得服務設施點的改善位置的座標,並以改善位置的座標代入(2)(3),分別求出各需求點與改善位置的距離d1和相應的目標函式值h1。
第3步:把h和h1進行比較,若h1>=h,則說明初始位置就是服務設施點的最優位置,即選址問題的最優解;若h1=h m時,此時的最優解為,或者直到及小於某乙個預先給定的數值時為止,此時以作為近似的最優解。
0(3)輸出結果
2、多重心法
(1)原理
以倉庫選址為例,需確定要建立多少倉庫和每個倉庫服務的市場範圍,利用重心法為各個倉庫確定最有選址,通過對倉庫數量各種可能的選擇進行考察,選出其中成本最小的方案。
(2)步驟
1、初步分組。形成多個單一物流節點擊址問題。
2、選址計算。針對每個群組的單一選址問題,採用精確重心法確定該組物流節點。
3、調整分組。對每個需求點分別計算到所有物流節點的運輸費用,將每個需求點調整到運輸費用最低的那個物流節點,形成新的物流方案。
4、重複(2)(3),直到群組成員無變化。
(3)輸出結果
第乙個配送中心位址座標為:(81.183,24.
722),負責配送2,3,5,10連鎖店的貨物,第二個配送中心的位址座標我:(37.040,59.
002)負責配送1、4、6、7、8、9、10、11、12連鎖店的貨物,總費用為2352.923。
3、cflp模型
(1)原理
cflp模型是指在乙個給定數量和位置的需求點集合和乙個給定候選設施的位置集合下,分別為m個設施找到合適的位置,並指派每個需求點到乙個指定的設施,使整個系統的運輸費用最低。
(2)程式
注:這裡假設選擇4個配送中心
model:
sets:
warehouse/1..12/:w,y,f; !w為配送中心容量、f為配送中心固定成本、y表示相應的
候選位址是否被選中;
customer/1..12/:d; !d表示銷售地的需求量;
routes(warehouse,customer): c,x; !c表示單位運輸成本,x為運輸量;
endsets
!這裡是資料;
data:
w=13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13,13;
d=5,4,2,3,2,4,3,5,4,3,2,2;
f=10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10;
c=0,1,6,7,4,3,4,7,6,9,13,9,
1,0,5,6,5,4,5,8,7,10,14,10,
6,5,0,3,6,9,10,13,12,15,19,15,
7,6,3,0,3,10,11,14,13,16,17,12,
4,5,6,3,0,7,8,11,10,13,14,9,
3,4,9,10,7,0,7,4,9,12,12,6,
4,5,10,11,8,7,0,11,9,5,9,13,
7,8,13,14,11,4,11,0,13,12,8,10,
6,7,12,13,10,9,9,13,0,4,8,13,
9,10,15,16,13,12,5,12,4,0,4,9,
13,14,19,17,14,12,9,8,8,4,0,5
9,10,15,12,9,6,13,10,13,9,5,0;
enddata
[obj] min=@sum(routes:c*x)+@sum(warehouse:f*y); !目標函式;
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