假設檢驗分析方法的思路：
統計分析資料屬於何種型別？
（計量資料？or 計數資料？or 等級資料？）何種科研設計？
（單樣本？or 成組（多樣本）設計？or配對設計or配伍設計）是否滿足檢驗方法所需的前提條件？
一、計量資料
1、單樣本資料：
如樣本服從正態分佈樣本均數與總體均數的t檢驗如樣本不服從正態分佈單樣本的秩和檢驗
2、兩樣本均數比較
方差齊且兩樣本服從正態分佈兩樣本均數的t 檢驗方差不齊但兩樣本服從正態分佈 t』檢驗或兩樣本的秩和檢驗方差不齊且兩樣本不服從正態分佈兩樣本的秩和檢驗3、多樣本均數比較
何種設計 ?
完全隨機設計單因素分析? or 配伍組設計的兩因素分析?
方差齊且樣本服從正態分佈方差不齊或樣本不服從正態分佈f 檢驗多樣本比較的秩和檢驗
p<=0.05 p>0.05p<=0.05 p>0.05
兩兩比較檢驗結束兩兩比較檢驗結束
4、配對設計
差值服從正態分佈配對設計t檢驗
差值不服從正態分佈配對設計的秩和檢驗
二、計數資料：
1、兩樣本率比較
t<1 或n<40四格表確切概率法
所有t>=5 and n>=40 四格表x2檢驗n>=40 但有 5>t>=1校正四格表x2檢驗或確切概率法2、配對設計
b+c>=40配對x2檢驗
b+c<40校正配對x2檢驗
3、行列表資料
雙向無序資料（多個樣本率或構成比的比較） 行列表x2檢驗單向有序資料比較分布（構成） 行列表x2檢驗比較效應秩和檢驗
雙向有序資料行列表x2檢驗
或等級相關（首選）
三、等級資料或開口資料
1、配對設計配對設計的秩和檢驗
2、兩樣本比較兩樣本比較的秩和檢驗
3、多樣本比較
何種設計 ?
完全隨機設計分析or 配伍組設計分析?
多樣本比較的秩和檢驗配伍組設計的秩和檢驗
p<=0.05 p>0.05p<=0.05 p>0.05
兩兩比較檢驗結束兩兩比較檢驗結束
6 sigma 假設檢驗方法
常用的引數假設檢驗方法 由於正態分佈是母體中最常見的分布，所抽取的子樣也服從正態分佈，由此類子樣構成的統計量是進行假設檢驗時最常用的統計量，以下的幾種引數假設檢驗方法均是此類統計量。一 檢驗法 1 檢驗法的概念 設母體服從正態分佈，母體方差為已知。從母體中隨機抽取容量為的子樣，可求得子樣均值，利用子...
第五章期末複習總結與習題假設檢驗
假設檢驗概述 一 假設檢驗的基本概念 1.假設檢驗是統計推斷的另一種方式，它與區間估計的差別主要在於 區間估計是用給定的大概率推斷出總體引數的範圍，而假設檢驗是以小概率為標準，對總體的狀況所做出的假設進行判斷。假設檢驗與區間估計結合起來，構成完整的統計推斷內容。假設檢驗分為兩類 一類是引數假設檢驗，...
01第一節假設檢驗的基本概念
三 假設檢驗的兩類錯誤 當假設正確時,小概率事件也有可能發生,此時我們會拒絕假設,因而犯了 棄真 的錯誤,稱此為第一類錯誤.犯第一類錯誤的概率恰好就是 小概率事件 發生的概率,即 p 反之,若假設不正確,但一次抽樣檢驗結果,未發生不合理結果,這時我們會接受,因而犯了 取偽 的錯誤,稱此為第二類錯誤....