數字影象處知識點總結

2021-11-01 04:44:53 字數 4068 閱讀 4083

1、影象數位化的過程?

答:影象的取樣和量化

2、數字影象在數學中如何表示?

答:以矩陣的形式表示

3、什麼是灰度級、什麼是層次?

答:灰度級:表示畫素明暗程度的整數量。

層次:表示影象實際擁有的灰度級的數量。即對灰度級分段,每段對應乙個層次,影象資料的實際層次越多,視覺效果就越好

4、畫素之間有什麼樣的關係?

(1)相鄰畫素:鄰域

4鄰域(p):點(x,y)的垂直和水平相鄰 (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)

d領域(p):點(x,y』)的對角線(x+1,y+1),(x-1,y-1),(x-1,y+1),(x+1,y-1)

8鄰域(p):d領域與4領域一起

(2)鄰接性、連通性、區域和邊界

5、兩個畫素連通的兩個必要條件是:

1 兩個畫素的位置是否相鄰

2 兩個畫素的灰度值是否滿足特定的相似性準則(或者是否相等)

6、連通:在二值影象中,如果把具有1值的畫素歸屬於鄰接畫素,則v=。

4聯通:對於具有值v的畫素p和q,如果q在集合n4(p)中,則稱這兩個畫素是4連通的。

8連通:對於具有值v的畫素p和q,如果q在集合n8(p)中,則稱這兩個畫素是8連通的。

m連通:對於具有值v的畫素p和q,如果:

i. q在集合中;

ii. q在集合中,

並且(p)與的交集為空(沒有值v的畫素)

7、距離:歐氏距離、d4距離(城市距離)、d8距離(棋盤距離)

歐式距離定義:畫素p(x,y)和q(s,t)間的歐式距離定義如下:

具有與(x,y)距離小於等於某個值r的畫素是:包含在以(x,y)為圓心,以r為半徑的圓平面。

d4距離(城市距離):畫素p(x,y)和q(s,t)之間的d4距離定義為:

d4(p,q) = |x – s| + |y – t|

具有與(x,y)距離小於等於某個值r的那些畫素形成乙個菱形。

d8距離(棋盤距離):畫素p(x,y)和q(s,t)之間的d8距離定義為:

d8(p,q) = max(|x – s| ,|y – t|)

具有與(x,y)距離小於等於某個值r的那些畫素形成乙個正方形。

8、對比度的概念:對比度:是指一幅影象中灰度反差的大小。對比度 = 最大亮度 / 最小亮度

一、簡答題:

1、距離

距離:歐氏距離定義、d4距離(城市距離)定義、d8距離(棋盤距離)定義

畫素之間距離的定義:對於畫素p、q和z,分別具有座標(x,y),(s,t)和(u,v),如果d(p,q) ≥ 0 (d(p,q)=0,當且僅當p =q),d(p,q) = d(q,p),d(p,z) ≤ d(p,q) + d(q,z)

畫素p(x,y)和q(s,t)間的歐式距離定義如下:de ( p, q) =((x s)2 + (y t )2)^(1/2)

d4距離(城市距離): 畫素p(x,y)和q(s,t)之間的d4距離定義為:

d4(p,q) = |x – s| + |y – t

d8距離(棋盤距離):畫素p(x,y)和q(s,t)之間的d8距離定義為:

d8(p,q) = max(|x – s| ,|y – t|)

2、直方圖的處理有:直方圖均衡化 、直方圖規定化

直方圖均衡化主要用於增強動態範圍偏小的影象的反差。

基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式,這樣就增加了畫素灰度值的動態範圍,從而達到增強影象整體對比度的效果。

直方圖規定化: ,可以有選擇地增強某個灰度值範圍內的對比度。目的:實現對輸入影象進行有目的地增強

pdf:概率分布函式:pdf:各灰度出現的頻率;

cdf:累計分布函式: pdf中的前n個值得累加:

3、 基本灰度變換:灰度級變換函式s = t(r)

三種基本型別、:

線性的(正比或反比)、

對數的(對數和反對數的)、

冪次的(n次冪和n次方根變換)

基本灰度變換:影象反轉(反轉變換):s=l-1-r

適於處理增強嵌入於影象暗色區域的白色或灰色細節,

特別是當黑色面積佔主導地位時.

對數變換:s=c*log(r+1)對數變換

使一窄帶低灰度度輸入影象對映為一寬頻輸出值.

可以用於擴充套件被壓縮的高值影象中的暗畫素.

冪次變換:s=cr^r 冪次變換冪次曲線中的部分值把

輸入窄帶暗值對映到寬頻輸出值.相反,輸入高值時也成立.

對比度拉伸(a)變換函式的形式(b)低對比度影象(c)對比度拉伸的結果(d)門限化的結果。

位圖切割(灰度切割):把數字影象分解成為位平面,對於分析每一位在影象中的相對重要性有用,用於輔助決定量化乙個畫素的位數是否充足,影象壓縮.

4、影象分類:有黑白影象也稱為二值影象其灰度值為0或255,灰度影象每個象素的亮度用乙個數值來表示,通常數值範圍在0到255之間,即可用乙個位元組來表示,0表示黑、255表示白,而其它表示灰度級別。彩色影象,其中彩色圖象可以用紅、綠、藍三元組的二維矩陣來表示,三元組的每個數值也是在0到255之間,0表示相應的基色在該象素中沒有,而255則代表相應的基色在該象素中取得最大值,這種情況下每個象素可用三個位元組來表示。

5、什麼是空間解析度、灰度解析度,它們各自對影象的質量有何影響?

答:空間解析度:影象空間中可分辨的最小細節。

一般用單位長度上取樣的畫素數目或單位長度上的線對數目表示。空間解析度越高,影象質量越好; 空間解析度越低,影象質量越差,會出現棋盤模式

(2)灰度解析度:影象灰度級中可分辨的最小變化。一般用灰度級或位元數表示。灰度解析度越高,影象質量越好;灰度解析度越低,影象質量越差,會出現虛假輪廓

二、名詞解釋:

直方圖:直方圖是多種空間域處理技術的基礎,指出了影象灰度值以及影象中該灰度出現的次數,直方圖操作可用於影象增強,除了提供有用的影象統計資料外,直方圖的固有資訊在其他影象處理應用中也非常有用。

平滑濾波器:平滑濾波器是使用濾波器模板確定的鄰域內畫素的平均灰度值代替影象中每個畫素的值,這種處理的結果可以減小灰度值的差。平滑濾波器用於模糊處理和降低雜訊。

銳化濾波器:銳化處理可以用空間微分來完成,微分運算元的響應強度與影象在該點的突變程度有關,影象微分增強了邊緣和其他突變而消弱了灰度變化緩慢的區域,可以增大灰度值的差。銳化處理的主要目的是突出灰度的過濾部分。

濾波:濾波是將訊號中特定波段頻率濾除的操作,是抑制和防止干擾的一項重要措施。

三、程式分析

g=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %將原圖反轉

g=imcomplement (f) ; %獲得原圖負片

g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]); %將部分灰度區域擴充套件

g3=imadjust(f,[ ],[ ],2); %使用[ ],預設引數[0 1]

g =intrans(f,』stretch』,mean2(im2double(f)),0.9);%對比度拉伸方法

k1=imadd(i, j兩幅影象加

k2=imsubtract(rice,50); %影象減乙個常數

k3=immultiply(i, 2影象乘乙個常數

k4=imdivide(i,2影象除乙個常數

background=imopen(rice,strel(『disk』,15)); %開運算

function my_fft()

[filename pathname]= uigetfilejpg';'*.bmp';'*.pgm';'*.tiff';'*.gif'},' 讀入**');

str=[pathname filename];

i=imread(str);

if length(size(i))>2

i=rgb2gray(i);

end imshow(i顯示原影象

f1=fft2(double(i)); %離散傅利葉變換

f2=fftshift(f1); %直流分量移到頻譜中心

r=real(f2);

i=imag(f2);

a=sqrt(r.^2+i.^2); %計算頻譜

b=255*(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a))); %歸一化

figure;

imshow(b); %顯示頻譜end

數字影象處理考點總結

考試時間 120分鐘,選擇10分,填空10分,判斷10分,問答30分,綜合30分 1.計算機顯示器主要採用哪一種彩色模型 rgb2.影象銳化處理的處理方法 一階銳化和二階銳化。比如 sobel,水平一階銳化,垂直一階銳化3.常用濾波器的基本知識 維納濾波通常用於復原影象,需要計算雜訊功率譜和影象功率...

數字影象處理考試總結

1 數字影象處理的特點 1 影象資訊量大 2 影象處理技術綜合性強 3 影象資訊理論與通訊理論密切相關 一副遙感影象占用3240x2340x4 30mb 1 數字影象處理的主要內容 1 影象資訊的獲取 2 影象資訊的儲存 3 影象資訊的傳送 4 影象資訊的輸出和顯示 2 數字影象處理 集幾何處理 算...

數字影象處理總結彙總

1 選擇2 填空3 簡答題4 計算 第一章1 影象 事件或事物的一種表示 寫真或臨摹,或乙個生動的或圖形化的描述 2.影象處理 選擇 是對影象資訊進行加工處理,以滿足人的視覺心理和實際應用的需求 影象處理方法 光學方法 電子學方法 3.模擬影象 物理影象 直接從觀測系統 輸入系統 獲得 未經取樣和量...