福建農林大學林學院
實習專題報告
學生姓名：@#￥
專業名稱：統計學
年級： 2023年級
學號： 0@#@#@
指導教師：@#@￥
教師職稱：@#@￥#@
成績： 二oo九年十二月
一、實習目的
1、通過實習掌握儀器操作和基本技能，掌握樹高和胸徑的測量方法。
2、了解回歸分析的原理及估計方法，通過測量後山林地的樹木（主要是馬尾松和闊葉林）來分別獲得馬尾松和闊葉林的平均樹高。
3、掌握儀器操作和基本技能，使理論與實踐緊密結合在一起，通過將課上理論知識與課外實習相結合，增強自己的實踐操作能力，驗證提高所學理論知識，拓寬視野，增長知識面，增強對本學科的感性認識。
二、實習時間：2023年12月30日至2023年12月31日
三、實習單位：福建農林大學校園後山
四、實習主要內容
內容一：馬尾松與闊葉林的測定
（一）實習要求：
1、認真嚴謹，使用前先要熟悉儀器，在使用的時候要嚴格按照使用說明書，注意保護儀器不受損傷。
2、實驗結果要符合精度要求。
3、選擇樹木時要注意考慮周圍環境地形的影響因素，對不同的地形測量樹高所選擇距離有所差異，一般選擇水平距離為15公尺的地方測量樹高。
4.要均勻的選擇胸徑不同的樹木。
（二）實習儀器
計算器，測高器、皮尺、測徑尺等
（三）實習步驟
本次的後山實地測量分為測樹高和測樹的胸徑兩個部分，自己所在的小組為測胸徑。
測樹的胸徑的步驟如下：
1.對後山胸徑為5cm以上的每棵馬尾松及每棵闊葉林分別進行編號，在樹的1.3公尺的地方測出每棵樹的胸徑，並用粉筆在樹高1.3m左右沿坡向的位置做相應的標記並及時記錄下所測的資料。
2.對一些生長趨勢不是與地面垂直的樹木，可以在與地面垂直的1.3公尺處測量胸徑。
3.對一些在1.3公尺處分叉的樹木要按分叉的數目分別測出它們的胸徑。
4.對一些地形陡峭難以測量樹的胸徑的可以用目測大概算出樹木的胸徑大小。
5.考察地形的分布，並根據樹木長勢的疏密程度對所測量的資料進行相應的調整。
內容二：用計算機分別計算馬尾松和闊葉林的總體平均高度
（一）計算馬尾松的總體平均數
1.後山測得馬尾松的胸徑資料如下：
2.將兩大組所測的後山馬尾松的樹高按照每組胸徑的徑階所測得的株
數作為權重來計算樹的平均高度，得到結果如下：
3.做出馬尾松樹高與胸徑的散點圖，根據所做的散點圖可以看出馬尾松樹高與胸徑的關係可能是對數模型或者是指數模型，然後對所做的散點圖分別新增指數趨勢線和對數趨勢線（如下圖所示），並各自做出它們的決定係數。
4.模型的選擇：決定係數是乙個回歸線與樣本觀測值的擬合優度的相對指標，反映了因變數的差異中能用自變數解釋的比例。
比較兩個模型，由於對數模擬的決定係數大於指數模擬的決定係數，即採用對數模型可以更好的解釋馬尾松的樹高與胸徑的關係，且以上指數曲線不符合實際情況，因為不可能隨著直徑增加樹高增加得越來越快，最終會有一條漸近線，故採用對數模型來模擬
則=4.3577*ln(d)-0.4602
(二) 計算闊葉林的總體平均數
1. 後山測得闊葉林的胸徑資料如下
2.將兩大組所測的後山馬尾松的樹高按照每組胸徑的徑階所測得的株
數作為權重來計算樹的平均高度，得到結果如下：
3．做出闊葉林樹高與胸徑的散點圖，根據所做的散點圖可以看出闊葉林樹高與胸徑的關係可能是對數模型或者是指數模型，然後對所做的散點圖分別新增指數趨勢線和對數趨勢線（如下圖所示），並各自做出它們的決定係數。
4.模型的選擇：決定係數是乙個回歸線與樣本觀測值的擬合優度的相對指標，反映了因變數的差異中能用自變數解釋的比例。
比較兩個模型，由於對數模擬的決定係數大於指數模擬的決定係數，即採用對數模型可以更好的解釋馬尾松的樹高與胸徑的關係，且以上指數曲線不符合實際情況，因為不可能隨著直徑增加樹高增加得越來越快，最終會有一條漸近線故採用對數模型來模擬。
=5.3759*ln(d)-2.1156
（五）實習結果與分析
1.馬尾松的總體樹高結果分析：
馬尾松的平均胸徑的計算：
抽樣方差= 0.008794
標準差s== 0.093777
絕對誤差△=t=0.183803
用林分算術平均胸徑計算
= 14.6602
==11.41898
相對誤差e== 0.075966
估計精度ρ=1-e= 92.40343%
用林分平方平均胸徑計算
= 15.8521
==11.54627
相對誤差e== 0.07504
估計精度ρ=1-e= 92.49601%
2.闊葉林的總體樹高結果分析：
闊葉林的平均胸徑的計算：
抽樣方差=0.010101
標準差s==0.100503
絕對誤差△=t=0.196986
用林分算術平均胸徑計算
= 12.5029
==12.06161
相對誤差e== 0.081414
估計精度ρ=1-e= 91.85858%
用林分平方平均胸徑計算
= 13.4437
==12.10273
相對誤差e== 0.080422
估計精度ρ=1-e= 91.9578%
（六）實習體會
本次的實習的目的是通過利用樹木的平均胸徑做為輔助變數，通過回歸，得到總體的平均樹高的均值。由於樹的高度不好測量，而樹的胸徑就容易測量；同時，樹的胸徑與樹之間存在著高度相關，並且兩者的相關關係整體上相當穩定，樹的胸徑的總體總值容易獲得。為了獲得我們關心的變數平均樹高，我們可以建立樹高與胸徑回歸方程。
實習中我深深的體會到：一次實習任務，單靠個人的力量是不夠的，只有充分發揮好團隊合作精神才能更好的完成任務。這就要求我們團隊的每位成員要有較好的組織紀律性和主動性，團結互助，認真負責做好每一項工作。
在本次實習過程中我們小組表現出較好的主動性和紀律性，雖然實習比較累，但我們小組的每位成員對實習都充滿熱情。因此我們的測量速度相對較快，觀測得到的結果也符合要求。
當然期間我們也遇到了一些問題：比如在外業實習中山上地形較陡給測量工作增加了難度，測胸徑的時候遠處比較陡峭的位置由於人員無法到達，只能採用目測的方法進行估計，給結果帶來一定的誤差。但我們堅持做好每乙個步驟，絕不馬虎了事。
通過這次實習我們都深深的體會到要細心的觀測好每個測點、處理好每個資料，在追求速度的同時要保證質量，只有這樣才能提高工作效率。
在實習操作中我總結了一些注意事項：如當樹木的長勢不是與地面垂直時，測量其胸徑應當在其與地面垂直距離1.3公尺處進行測量而不是沿著樹幹測量。
如果遇到樹木在1.3公尺的位置有多個分叉應當將其視為不同的樹木，分別測其胸徑。對於一些地形比較陡峭的位置，由於無法到達，先用目測估計其相應的胸徑，在考察地形的分布，並根據樹木長勢的疏密程度對所測量的資料進行相應的調整。
總之，只有認真做好每乙個資料的測量才能較好的為內業的計算工作提供資料，使內外業更好的結合在一起。
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