什麼是６sigma
21世紀已經來臨。在20世紀中人類取得了巨大成就：生產力高度發展，產品和服務質量不斷提高。
正如美國著名質量管理專家朱蘭（j.m.juran）2023年在美國質量管理學會年會上所說，20世紀將以「生產率的世紀」載入史冊； 21世紀是「質量的世紀」。
質量必將成為新世紀的主題，它正在向我們挑戰，我們必須迎接它的來臨。
由於20世紀生產力的不斷發展，特別是少數經濟大國的崛起，使得國際市場的競爭愈益激烈。而今質量管理界已流行「世界級質量」之說。所謂「世界級質量」也就是世界最高水準的質量。
任何國家的產品和服務，如果達不到世界級質量的水準，就難以在國際市場的競爭中取勝，參加世界**組織的國家，在無法採用關稅壁壘等保護方式的情況下，甚至難以在國內站穩腳跟。過去在質量管理中有所謂「3sigma法則」，即在穩態下不合格品率達到2.72‰（10-3，千分率）的水平，而現在則提出「6sigma法則」，即在穩態下不合格品率達到2ppb（ppm即parts per million，10-6，百萬分率，ppb即parts per billion，10-9，十億分率）的十億分率水平。
也就是說，對不合格品率的要求比過去嚴格了2.2‰ / 0.002ppm=135萬倍。
這就是我們所面臨的質量挑戰的國際環境。
這裡提到sigma這個詞，大家可能不知其為何物，那我們先來對ｓｉｇｍａ作乙個解釋；
sigma符號：σ是乙個統計學術語，即質量特性值分布的總體標準差。它等於；
讓我們對ｘ，ｘ，ｎ等來作乙個解釋。假設我們量乙個園柱的直徑，我們量了一組資料：
假設這組資料是從１２個工件量得的，我們測量的目的是為了看這些零件的直徑是否符合我們的要求，如發現問題則採取行動以防止不良品的發生。那ｘ就是這上面的１２個資料，而ｘ則是以上所有資料的平均值：
ｎ是所測量值的個數。
統計學發現：對於許多連續型隨機變數來說，其概率頒分布是一種呈鈴狀的對稱曲線，叫作正態曲線。如圖所示：
這是統計學中最普通也是最常用的一種分布，那何為連續性隨機變數呢？在引入隨機變數之前，讓我們先給大家講一下何為隨機試驗：
在概率論與資料統計中，做事情稱為試驗。具有以下兩個特點的試驗，稱為隨機試驗：
1 在相同條件下,可以重複進行,且每次試驗的可能結果不止乙個。
2 不能準確預言每次試驗所出現的結果，但可以知道可能出現的全部結果。
一般地對於隨機實驗，若其試驗結果可用乙個變數的取值表示，這個變數取值帶有隨機性，並且取這些值的概率是確定的，則稱這樣的變數為隨機變數。若隨機變數ｘ的所有可能取值為某一區間，則稱ｘ為連續型隨機變數。所謂概率是確定的意思是講ｘ取某乙個值的可能性是預先知道的，如：
ｘ取3.11的可能性是30％等。
例如：在某生產車間正在生產螺絲，生產工人按照產品規格生產螺釘，我們知道生產螺釘規格是某一區間，如：25—27cm在這之間的為合格品。
員工按照這個規格生產產品，如果我們對他生產的產品進行分析，就會發現，這些螺釘的長度是符合如上的正態分佈的。
通過計算發現：
在x 正負３σ範圍內集中了99.7%的產品。
在x 正負6σ範圍內，集中了99999999.8%的產品。
如果我們將規格定好，那只有符合規格的產品才是合格的產品，如果在規格範圍內集中的是
x 正負３σ的產品，則我們知道有99.7%的產品合格；如果在規格範圍內集中的是x 正負6σ的產品，則我們的產品有99999999.8%符合規格。
如上是理想的狀況，也就是我們的規格恰好就是ｘ正負6σ，實際情況是ｘ很難是規格的中心線。為了比較容易說明，我還是給大家引入ｃｐ與ｃｐｋ的概念：
請看下圖：
cpk=min of
cp與cpk 叫作過程能力指數，圖中的usl 與lsl為規格的上下限。當ｕｓｌ與ｌｓｌ為x 正負6σ且ｘ＝（usl-lsl）/2時，cp與cpk＝２。這也就是我們上面提到的情況，既６sigma水平,既不良ppｂ=2.
但實際上，cp=2 是可以做到的，而cpk=2是基本上做不到的，因而人們普遍採用cp-0.5=cpk的這一摩托羅拉公司的假設，既把cp=2 且cpk=1.5 看作6 sigma.
如下的一組資料也是在cp-0.5=cpk的假設條件下得到的，當然實際上可能有所不同。
如下是ｄｐｐｍ值與ｓｉｇｍａ的對應關係：
大家可以看到，６ｓｉｇｍａ意味著３．４個ｄｐｐｍ。基本上接近零缺陷。
通過上面的學習，我們知道6sigma是一種接近完美的品質，現如今人們由統計學方面進而延伸，已經賦予6sigma乙個全新的含義，將追求完美質量提高客戶的滿意度，通過解決工作中的問題，追求公司自身的全方位提高，變成為不斷推行6sigma的行動。6sigma已經成為：
１）6sigma是用來經營一項生意的戰略。
２）6sigma 是在各種各樣的行業中形成的用來加快改進步伐的經營管理系統。
３）6sigma 是一系列的過程，它將選擇的方法、技術、實際行動聯絡在一起。
４）6sigma 是由管理原理、統計技術、全身心投入的員工一起精心構造的系統。
５）6sigma 是用來解決問題和消除偏差的工具。
６）6sigma是一種企業文化。
為何要推進６sigma?
現在世界上絕大部分公司的製程保證能力及各種管理水平處於３至４sigma.。包括聯想在內，我們也是大致上處於這個水平，製程保證能力指數好說，我們可以通過計算ｑｃ的不良品率來計算，那其它方面的sigma水平是如何來的哪？大家知道，說乙個公司好與不好，並不是張口一說的問題，它有很多的達標標準，我們這個資料是通過對我們公司的各個重要評估引數進行評估的結果。
比如講：我們的生產不良品率，我們發工資出錯率，我們的測試軟盤發放出錯率等。好比說，我們對發工資出錯情況進行統計，發現在兩個月共發出工資條１００００張，其中有３個人的工資發錯，那我們的ｄｐｐｍ就是300。
大家對照上表可以看出，這種水平是處在４sigma 與５sigma之前，接近５sigma。大家可能覺得３sigma已經不錯了，但大家知道這意昧著什麼嗎？請看如下的一組數字：
如果全世界各行各業都以達到３sigma 為合乎要求，則有如下的結果：
每個星期5,000次醫療事故。
每小時有20,000 封信送錯地方或丟失。
每月有７個小時的停電，
每天有１５分鐘會飲到不安全的水。
那對於公司來講，達到的ｓｉｇｍａ水平不同，則質量成本就不同,請看如下一組數字：
也就是說如果我們的公司sigma 水平達到３sigma,則我們的銷售額的３０％要用來對各種品質問題來進行處理。所以大家都不願看到這樣的結果發生。因而推行６sigma是非常有必要的。
那推行６sigma 能給我們聯想帶來什麼好處哪？
1) 降低缺陷
2) 縮短各種週期，例如生產週期、研發週期等。
3) 提高生產率。
4) 增加**商的參與。
5) 增加客戶的滿意度
6) 有效分享公司內的最好成果。
7) 建立一種共同的企業文化。
有人會說，公司達到６sigma？那不是在開玩笑嗎？但現實社會中有的公司已經取得了成功並獲得了豐厚的回報。請看如下的數字：
如何推行？
a)樹立正確的態度：
將過程中的變異當作敵人看待；
追求持續不斷的改進；
依據資料來進行決策
b)樹立正確的認識。
實現6sigma並非是一觸而就的事情而是需要乙個相當長的循序漸進的過程。
c)消除官僚作風，全員參與，集思廣義。
d)創造出一種全新的武士階層：包括冠軍、黑腰帶師、黑腰帶、綠帶等組成。
實施的第一步是建立起以達到6sigma 精準度水平為目標的行動小組。講到武士階層
可能大家會感到很新鮮，那讓我來給大家做乙個簡單的介紹：
冠軍:一般由高層領導擔任，是兼職人員，其主要任務是：
1、 為改進專案擔保」
2、 依企業目標選定6 sigma 專案
3、 和黑帶一起制定專案「憲章」
4、 提供客戶及市場要求方面的資訊
5、 為改進小組提供專家資源
6、 排除機構「障礙」
7、 監控專案進展
8、 保證６sigma 方法有效使用
9、 為改進小組**行賞
黑帶：是由公司最優秀的人員來擔任，是專職人員，其主要任務是：
1、 熟悉生產或企業作業流程
2、 擅長分析
3、 善於培訓及引導
4、 長於溝通
5、 未來企業領導候選人
6、 具備管理企業變革的經歷
7、 良好的團隊技巧
8、 具有跨部門工作經歷
黑腰帶師：一般是由黑腰帶開始的，他們執行黑腰帶的工作。經過一段時間
根據資歷、貢獻、和其它標準推舉出mbb，是專職人員，其主要任務：
1、 提供專家意見並指導6 sigma 工具及高階統計技術
2、 統計學工具的應用
3、 協助企業變革活動的實施
4、 企業管理隊伍的顧問成員
ｅ）配備充足的資源：
1） 有專職人員象黑腰帶師、黑腰帶等起領導作用並努力改進。確保得到冠軍
的支援。
2） 圍攏專案確定多功能小組。
3） 培訓具有奉獻精神的員工和分析專家。
4） 確認支援專案成功的必要資源，
ｆ）通過培訓使全體員工樹立6ｓｉｇｍａ的概念，使各階層在做各項活動時都要想到6sigma.
1) 為mbb、bb、gb等建立培訓計畫。
2) 為培訓的應用呼出一定的時間。
3) 對每一類人員進行規定的培訓，包括全面質量管理的培訓、各種統計技術和工具、團隊技巧、實施突破性戰略的方法和工具。
g)選擇專案，正式實施：
６sigma的推進戰術是這樣的；通過確定發現我們工作中各方面出現的問題，然後對問題進行測量得出現狀以為分析作準備。通過分析發現問題的真正原因，針對原因採取改進對策，最後採取措施對成果進行控制。也就是做專案的五個步驟：
定義、測量、分析、改進、控制。
6Sigma培訓諮詢成功案例
實施 6 sigma 後，kpi的結果如下 研發週期降低了9個星期 目標是2個月 因而創造了3.1億美元 us 310kk 目標是3.5億美元 us 350kk 生產過渡期合格率提高到85 目標是80 因而創造2.4億美元 us 240kk 目標是2億美元 us 200kk 減少客戶報怨67 目標是...
6 sigma 假設檢驗方法
常用的引數假設檢驗方法 由於正態分佈是母體中最常見的分布，所抽取的子樣也服從正態分佈，由此類子樣構成的統計量是進行假設檢驗時最常用的統計量，以下的幾種引數假設檢驗方法均是此類統計量。一 檢驗法 1 檢驗法的概念 設母體服從正態分佈，母體方差為已知。從母體中隨機抽取容量為的子樣，可求得子樣均值，利用子...
供應鏈中的6sigma流程優化
為了加強採購管理，提高申購效率，節約成本，配合集團的6sigma專案的開展，我們採用6sigma的方法，對業務流程的優化和k3系統的採購管理進行了一系列的優化，主要有 採購全程申購無紙化流程 採購過程預警跟蹤流程 採購收貨自動通知流程 商自助服務流程 通過結合流程的優化，使k3系統更好的服務於業務部...