4診斷試驗評價及ROC曲線

2021-06-15 08:38:47 字數 1080 閱讀 8297

的取值範圍為(0, ∞),其值越小,檢測方法排除疾病的能力越好。

基本指標(se、sp、α、 β )

靈敏度(sensitivity),又稱真陽性率,表示「金標準」判定的病人中診斷指標也判為病人的概率。靈敏度越高,說明漏診的可能性越小。靈敏度估計值為

=1特異度(specificity),又稱真陰性率,表示金標準」判定無病的病人中,診斷指標也判為無病的概率。特異度越高,說明誤診的可能性越小。其估計值為

=1綜合指標(yi、pv+、 pv- 、op、正確率、陽性比數比、陰性比數比)

youden指數又稱為正確指數。其估計值為

yi=se+sp-1 =1-α-β= se - α

若yi越接近「1」,說明該診斷指標的診斷價值越高,正確性越好,反之,越接近「-1」,則正確率越低。靈敏度與特異度同等重要時常使用該指標。

roc曲線評價診斷試驗的重要性

1. 循證醫學的重要組成部分

2. 診斷試驗評價方法可用於:a.臨床試驗評價;b.臨床檢驗評價;c.流行病學篩查試驗評價;d.實驗室檢驗評價;e.統計學模型評價

roc曲線反映了靈敏度與特異度間的平衡 (增加靈敏度將降低特異度;增加特異度將降低靈敏度)。

在roc曲線空間,如果曲線沿著左邊線,然後沿著上邊線越緊密,則試驗準確度越高。

在roc曲線空間,如果曲線沿著機會線(45度對角線)越緊密,則試驗準確度越低。

在診斷界值(cutpoint)處的正切線的斜率就是該試驗值對應的陽性似然比(likelihood ratio,lr)。在roc曲線空間的左下角lr+最大,隨著曲線從左下往右上方移動,lr+逐漸減小。

roc曲線下面積是重要的試驗準確度指標。

曲線下面積表示診斷價值的大小,取值範圍:0.5-1.0

0.5-0.7:較低;0.7-0.9:中等;0.9以上:較高。

第六節臨床隨訪資料分析

survival analysis

長期臨床試驗

觀察結果(結局+生存時間):某標準時刻(干預、給藥、手術或出院等)開始,到「陽性」結果(如死亡、發病、**、**等)出現的時間。

完全資料:每個觀察物件有確切的記錄

不完全資料(終檢值、刪失值)時間變數一般為正偏態分布。

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