一、實驗內容：
分析青少年生活狀況和成長環境的關係。
二實驗內容：
1、 資料預處理
1.1將每個年級學生的編號用a1…,b1…,c1…表示；
1.2將所有實驗資料設定成文字格式；
2.1新建資料庫studentlife
2.2將excel資料匯入資料庫studentlife中
3.建立analysis services專案
4.建立資料來源
5.建立資料來源檢視
6.建立關聯規則挖掘結構
7.部署專案並處理挖掘模型
8.模型解釋
「項集」選項卡顯示了關聯規則演算法發現的頻繁項集，顯示了一系列頻繁項集以及它們的支援度（發生項集的事務的數量）和大小（項集中項的數量）以及項集的實際構成。
在規則選項中，可以發現一些比較有價值的規則，例如性別=2->b8=1,初一初二的女生從不會告訴別人說，如果不按自己的去做就把他（她）們打一頓
從依賴關係較強的網路中可以看出，該規則被分為兩類：一類性別=2，一類父母在家=1.
從依賴關係網路圖中可以看出，性別=2->b6=1;d39=1和父母在家=1->b1=1;f7=1的置信度最高，這說明性別和父母是否在家同住是非常重要的指標，初一初二女生從不會對身邊的同學又推又擠以及從不會在課堂上搞惡作劇引同學發笑；。
因此，父母與初一初二的孩子同住與否，尤其對於女生，將會在很大程度上影響其孩子的生活狀況！
資料探勘實驗報告 關聯規則挖掘
關聯規則挖掘 姓名 李聖傑 班級 計算機1304 學號 1311610602 一 實驗目的 1.1.掌握關聯規則挖掘的apriori演算法 2.將apriori演算法用具體的程式語言實現。二 實驗裝置 pc一台，dev c 5.11 三 實驗內容 根據下列的apriori演算法進行程式設計 四 實驗...
關聯規則在系統中的應用
摘要 推薦系統從 資料中提取使用者感興趣的資訊，為使用者提供個性化服務。推薦演算法應盡可能地利用各種有用的資料資訊，提供更加精確有效的推薦。文章對目前推薦系統所使用的技術進行了分析針對推薦系統面臨的問題，提出一種基於關聯規則挖掘的推薦演算法，該演算法結合使用者訪問資料和商品層次結構資料，快速選擇最優...
基於關聯規則的教學質量評價
福建電腦 年第 期 桑莉君 蘭方鵬 太原理工大學輕紡工程與美術學院山西晉中 摘要 利用關聯規則的 演算法對我院藝術專業教師基本資料和歷年教學檢查資料進行資料 挖掘和分析，發掘出影響教學質量的關鍵因素，為我院教師隊伍建設和優秀人才的引進提供科學 可靠的 指導。關鍵詞 教學評價 資料探勘 關聯規則 演算...