分布式**編碼中自適應幀組結構的研究
1.專案的提出：
1.1專案研究背景及意義
基於傳統的**壓縮編碼標準——mpeg系列和h．26x系列的**編碼技術採用的是混合編碼框架，編碼運用運動估計，充分挖掘**訊號的冗餘資訊，適合於**訊號一次(乙個)編碼而多次(多個)解碼的應用場合如：**廣播、**點播、**光碟儲存等。不過這種編碼技術複雜度比較高，不適合應用於編碼端運算能力較弱，功耗受限的場合，如無線**終端（無線pc相機、移動****等）。
於是分布式**編碼複雜度低、端耗電量低、容錯性好的優勢就體現出來了。
2.專案研究計畫
2.1研究內容
1）學習分布式編碼理論,掌握分布式編碼框架。
2） 閱讀有關分布式編碼的文獻，重點關於幀組結構的研究。
3） 熟悉**幀之間的相關性、空間相關性的特點、掌握相關性的定量表示。
4）**實現典型的wyner-ziv幀組結構演算法。
5）通過對典型的演算法**實現，**提公升編碼效能的新的幀組結構演算法。
2.2研究目標
用c語言編寫一套演算法，利用**幀之間的相關性，實現各**幀的組合合併。
3.專案實施步驟
1）學習階段：
這一階段主要工作是查閱相關書籍資料和**，了解分布式**編碼框架基本理論、wyner—ziv**編碼理論以及一些經典演算法。
2）編寫**階段：
首先是編寫一段簡單的**來獲取yuv檔案的幀組資料；
接著就是寫乙個演算法來對這些幀進行歸類合併，我們在這次專案中採用的是gop分組演算法，這個演算法的主要流程是：先計算**幀之間的差異性引數dh,hd,bhd,bvd；然後對一組gop幀組（預先設定好幀組的長度）進行歸一化和類聚，進行類聚的方法是：找最小的兩相鄰幀的「歸一化引數之和」，若小於某個閾值（由於在文獻中沒有提到閾值要怎麼選取，所以我們嘗試了很多種值），則歸為一類。
被歸為同一類的兩幀看作一幀；接著就是重複第二步直至所有幀都歸類完畢。
3)結果除錯分析階段：
在測試這個演算法的過程中，我們發現這個演算法雖然是以幀與幀之間的差異性進行劃分，但是在對引數歸一化之後，幀間的絕對差異性資訊也隨之丟失，那麼就有可能導致本來差異性很大的兩幀組會被歸為一類，所以這個演算法也不算特別完善。不過利用相鄰幀之間的相關性資訊進行編碼是一種比較高效的方法，這種思想跟我們這學期學習的通訊原理中的dpcm編碼很相似。
4.專案研究自我評價
在這次專案中我覺得自己學了不少知識，也收穫了一些專案經驗。其實我覺得參加srp專案最重要的目的不是說最後一定要弄出什麼很厲害的成果出來，而是在這個過程中不斷提高自己的自學能力，與他人合作的能力，並且慢慢找到自己感興趣的方向。
5.參考文獻
[1]content adaptive wyner-ziv video coding driven by motion activity joo ascenso1, catarina brites2, fernando pereira3
[2]分布式**編碼技術的研究現狀及其展望幹宗良、朱秀昌 2023年
[3]影象編碼基礎（第3版） 姚慶棟畢厚傑王兆華徐孟俠等清華大學出版社 2023年
[4]分布式信源編碼——原理、演算法及應用 （英）蓋斯特帕著
劉榮科譯電子工業出版社 2023年
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