管理統計學第1次答案 完整版

2021-03-29 02:40:36 字數 2830 閱讀 3460

《管理統計學》作業集參***

第一章導論

1-1 (3);1-2 (4);1-3 (4)。

第二章統計資料的調查與收集

2-1 (1)(2)(4);2-2(1)(2)(3);2-3(2);2-4(4);2-5(2)(3)(4)(5);2-6(2);2-7(3)(5);2-8(1)(3)(4)。

第三章統計資料的整理

3-1 (1)頻數和頻率;

以絕對數形式表現的次數,亦可稱為頻數,用fi表示。

以相對數形式表現的次數,即各組次數佔全部次數的比重,稱為比率、頻率或相對次數,用人fi/σfi人表示。

(2)組距、組中值和全距;

組距,即各組上限與下限之差,通常以i表示。

組中值,即各組上限與下限的中點值。

全距是各組組距之和。

(3)以上累計與以下累計;

以上累計是將各組次數和頻率由變數值低的組向變數值高的組逐組累計。在組距數列中,說明各組上限以下總共包含的總體單位次數和比率有多少。

以下累計是將各組次數和頻率由變數值高的組向變數值高的組逐組累計。在組距數列中,說明各組上限以下總共包含的總體單位次數和比率有多少。

(4)單項式變數數列與組距式變數數列;

單項式分組的變數數列,簡稱單項數列。它是指數列中每一組的變數值都只有乙個,即乙個變數值就代表一組。

組距式分組的變數數列,簡稱組距數列。即數列中每一組的值是由兩個變數值所確定的乙個數值範圍來表示。

(5)以上開口組和以下開口組;

以上開口組是指有上限而缺下限或者有下限而缺上限的組。

以下開口組是指上限和下限都齊全的組。

(6)等距數列與異距數列。

各組組距都相等的組距數列,稱作等距數列。

各組組距不相等的組距數列,稱作異距數列。

3-2 (1);3-3 (2);3-4 (3);3-5 (2)(3)(4);3-6 (1);

3-7 (1)(2)(4)(5);3-8 (3)(4)。

第四章資料分布特徵的描述

4-1 (2)(4);4-2 (2)(3)。

第五章時間序列分析

5-1 d;5-2 b、c、d;5-3 a、c、e;5-4 b、d;5-5 b;(注意:已知資料是7月1日,是期中,而不是期末);5-6 30.17;5-7 約220。

第六章統計指數

6-1 a、b、d;6-2 a;

6-3 解:

117.3%=102%╳χ x=115% 勞動生產率提高了15%。

6-4 解:

12890/8600=149.9% 149.9%=111.5%╳x x=134.4%

再設=y 則y/8600=111.5% y=9589

因9589/8600=111.5% 由於****引起零售額增加9589-8600=989

因12890/9589=134.4% 由於銷售量增加引起零售額增加12890-9589=3301

兩個因素綜合引起銷售額增加值為12890-8600=4290

兩個因素綜合引起銷售額增加的程度為134.4%-1=34.4%。

6-5 解:

90年總生產費用為12萬元。生產費用總指數:12.9/12=107.5%

總增加0.9萬元總費用指數:12.9/12=107.5% 單位成本指數為97%

產品物量指數為107.5%/97%=111%

12.9/x=1.11 x=11.62 12.9/11.6=111% 11.6/12=97%

因此,由於單位成本的減低而節省的絕對值為12-11.6=0.4 (萬元)

6-6 解:通常,題目給出報告期和基期的物量和物價指標,但是本題則告訴我們物價和綜合物值指標,所以首先要計算出物量指標。

首先從收購額可以分別計算出報告期和基期的收購量。計算收購**的變動影響可以採用拉氏和帕氏兩種指數的方式。

拉氏物價指數: =92.6%

由於**降低引起農民收入減少 65000-60187.5=4812.5

帕氏物價指數: =92.5%

由於**降低引起農民收入減少 87563.8-81000.15=6563.65

6-7 解:

(1)兩種產品的綜合產值指數=2360000/1675000=140.90%;

(2)兩種分廠的拉氏物價指數=2027500/1675000=121.04%

帕氏物量指數=2360000/2027500=116.40%

從相對數分析:121.04%×116.40%=140.90%。

與基期相比,報告期的總產值增加了約40%,其中因物量的因素增加了約16%,因物價的因素增加了約21%。

從絕對數方面分析:產量因素使總產值增加33.25萬,而**因素使總產值增加35.25萬。總產值增加了68.5萬。

6-8 a、e;6-9 a。

第八章假設檢驗與方差分析

8-1原假設又稱零假設,用h0表示,是指研究者想收集證據予以反對的假設。

備擇假設用h1或h0表示,是指研究者想收集證據予以支援的假設,它與原假設陳述的內容相反。

8-2 a、c、e;8-3 d;8-4 a、b、c。

第九章相關與回歸分析

9-1 a; 9-2 d; 9-3 d; 9-4 a、c; 9-5 b、c、d;9-6 a、b;9-7 b、c;

9-8 a、b、e; 9-9 b;9-10 a、c、d、e;

9-11 解:

1) sse=692 k=4 mstr=141.75 mse=53.23 f=2.66

查表得到f*=3.15

2) 回歸方程中自變數為4個。觀察值的組數為18組。

3)在顯著性水平為0.05的條件下拒絕原假設,即回歸方程無效。

管理統計學第1次

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管理統計學第1次作業

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