實習一1 總體：根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體。
2 樣本：從總體中隨機抽取的部分個體。
3 引數：總體的統計指標或特徵值。
4 統計量：由樣本所算出的統計指標或特徵值。
5 概率：在重複試驗中，事件a的頻率，隨著試驗次數的不斷增加將愈來愈接近乙個常數p，這個常數p就稱為事件a出現的概率，記作p(a)或p。
6 頻率：在n次隨機試驗中，事件a發生了m次，則比值f=m/n=a發生的試驗次數/試驗的總次數稱為a在n次試驗中出現的頻率。
7 變異：同質事物間的差別。
8 指標：說明總體綜合數量特徵和數量關係的數字資料。
簡答與思考題
1 什麼叫醫學統計學？醫學統計學與統計學、衛生統計學、生物統計學有何聯絡與區別？
醫學統計學：是應用統計學原理和方法研究生物醫學資料的搜尋、整理、分析和推斷的一門學科。
統計學：是研究資料的收集、整理、分析與推斷的科學
衛生統計學：是把統計理論、方法應用於居民健康狀況研究、醫療衛生實踐、衛生事業管理和醫學科研的一門應用學科。
生物統計學：是一門**如何從不完整的資訊中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。
2 醫學統計資料主要**於哪些方面？有何要求？
醫學統計資料主要有實驗資料和現場調查資料、醫療衛生工作記錄、報表和報告卡等。實驗資料是指在試驗過程中活的資料；現場調查資料主要**於大規模的流行病調查獲取的資料；醫療衛生工作記錄有門診病歷卡、住院病歷卡、化驗報告等；報表有衛生工作基本情況年報表、傳染年（月、日）報表、疫情旬（年、月、日）報表等；報表卡有傳染病發病報告卡、出生報告卡、死亡報告卡等等。
這些資料的收集過程中，必須進行**控制，包括它的統一性、確切性、可重複性。這些原始資料的精度和偏差應用明確的範圍。
3 當今醫學研究的趨勢和特點如何？醫學統計方法主要有哪些？
醫學統計學在本世紀二十年代以後才逐漸形成為一門學科。解放前，我國學者即致力於把統計方法應用到醫學中去，但人力有限、範圍較窄。解放後，隨著醫學科研工作的發展，本學科得到迅速普及與提高，通過大量實踐，在不少方面積累了自己的經驗，豐富了醫學統計學的內容，而電子計算機的作用，更促進了多變數分析等統計方法在醫學研究中的應用。
4 醫學統計資料的型別有哪些？
（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得資料稱為計量資料。計量資料也稱定量資料、測量資料，其變數值是定量的，表現為數值大小，一般有質量衡單位。
如某一患者的身高（cm）、體重（kg）脈搏（次/分）等
（2）計數資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位稱為計數資料。計數資料也稱定性資料或分類資料。
其觀察值是定性的， 表現為互不相容的類別或屬性，如調查某地某時的男、女性人口數；**一批患者，其**效果為有效、無效的人數。
（3）等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料。等級資料又稱為有序變數。如患者的**結果可分為**、好轉、有效、死亡。
5 誤差、系統誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差有何區別？對誤差的控制各有何要求？如何控制？
誤差：乙個量的觀測值或計算值與其真值之差，即乙個量在測量、計算或觀察過程中由於某些錯誤或通常由於某些不可控制的因素的影響而造成的變化偏離標準值或規定值的數量 ，誤差是不可避免的。
系統誤差：在收集資料過程中，由於儀器初始狀態未調整到零、標準試劑未經校正、醫生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結果傾向性的偏大或偏小，這叫系統誤差，要盡量查明原因，必須克服。
隨機測量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態及標準試劑已經校正，但是，由於各種偶然因素的影響也會造成同一物件多次測定的結果不完全一致。譬如，實驗操作技術不穩定，不同實驗操作員之間的操作差異，電壓不穩定及環境溫度差異等因素造成測量結果的誤差，對於這種誤差應採取相應的措施加以控制，至少應控制在一定的允許範圍內。
一般可以用技術培訓、指定固定實驗操作員、加強責任感教育及購置一定精度的穩壓器、恆溫裝置等措施，從而達到控制的目的。
抽樣誤差：即使在消除了系統誤差，並把隨機測量誤差控制在允許範圍內，樣本均數（或其它統計量）與總體均數（或其它引數）之間仍可能有差異。這種差異是有抽樣引起的，故這種誤差叫做抽樣誤差，要用統計方法進行正確分析。
實習二平均數：也叫平均值，是一組資料典型或有代表性的值，這個值傾向於落在根據資料大小排列的資料的中心，包括算術平均值、幾何平均數、中位數等。
均數：指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數，是反應資料集中趨勢的乙個指標。
幾何均數：是用於反映一組經對數轉換後呈對稱分布的變數值在數量上的平均水平
中位數：將一組觀察值按公升序或降序排列，位次居中的數，常用m表示
百分位數： 是一種位置指標，以px表示，乙個百分位數px將全部觀察值分為兩個部分，理論上有x%的觀察值小於px小，有(1-x%)的觀察值大於px
全距（極差）：最大與最小觀察值之差。
標準差：是描述個體值變異程度的指標，為方差的算術平方根。
變異係數：用於觀察指標單位不同或均數相差較大時兩組資料變異程度的比較，用cv表示。計算：標準差/均數*100%。
簡答與思考題
1 試訴頻數表的要素與用途？
要素：組段、頻距。
用途：①描述資料的分布特徵和分布型別。頻數分布有兩個重要特徵：
集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數由**位置向兩側逐漸減少，成離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標來反映。
②便於進一步計算有關指標或進行統計分析。當資料較多且需手工計算時，常先編制頻數表，再進行統計計算
③發現特大、特小的可疑值。如果頻數表的一端或兩端出現連續幾個組段的頻數為零後，又出現少數幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對並做相應處理。
④當樣本含量比較大時，可用各組段的頻率作為概率的估計值。
2 描述單變數資料的統計指標分哪兩大類，分別是什麼指標？
分類：①描述資料分布集中趨勢的指標：算術均數、幾何均數、中位數
②描述資料分布離散程度的指標：極差、四分位數間距、方差、標準差、變異係數。
3 試訴平均數、標準差、差異係數的含義與用途、
平均數的指標的概念和作用：
概念：平均數表示一組同質計量資料集中趨勢的位置和平均水平。
作用：是一組計量資料平均水平的代表值，可作為不同組間的比較值。
標準差：反映資料的離散程度，反映一組資料變數值的變異程度，組間單位相同時，s越小，表示資料的變異程度越小。
變異係數：標準差和平均數的比值，即s/a。應用：1）組間單位不同時變異程度的比較。2）比較組單位相同，但均數相差懸殊的組間變異程度。
4 什麼物件可以作為醫學正常參考值的正常人？如何制定95%正常參考值範圍？
所謂正常人不是指機體任何器官、組織的形態和機能都正常的而是符合特定水平的人
1）確定診斷指標為「定性」或「定量」
2）計量資料要確定其分布（正態或偏態）
3）計量資料考慮制定單側診斷界值還是雙側診斷界值。
4）有足夠的樣本例數（一般不低於100例）
5 標準正態分佈曲線下面積有何分布規律？
所有的正態分佈曲線，在v左右的相同倍數的標準差範圍內的面積相同。並且，在v±σ範圍內的面積約為68.3%;在v±1.
96σ範圍內的面積約為95%；在v±2.58σ範圍內面積約為99%。
6 同一資料的標準差是否一定小於均數？
均數和標準差是兩類不同性質的統計指標，標準差用於描述資料的變異程度，變異程度大，則該值大，變異程度小，則該值小，標準差可大於均數，也可小於均數。
實習三：
抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本，是樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。
標準誤：表示樣本均數間的變異程度。
可信區間：按一定的概率或可信度（1-α）用乙個區間估計總體引數所以範圍，這個範圍稱作可信度1-α的可信區間，又稱置信區間。
假設檢驗：用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。
第一類誤差：統計學上規定，拒絕了實際上成立的h0，這類「棄真」的錯誤稱為ⅰ型錯誤或第一類錯誤，ⅰ型錯誤的概率用α表示
第二類誤差：統計學上規定，不拒絕實際上不成立的h0，這類「存偽」的錯誤稱為ⅱ型錯誤或第二類錯誤，ⅱ型錯誤的概率用β表示。
t分布：在總體均數為u，總體標準差為σ的正態總體中隨機抽取n相等的許多樣本，分別算出樣本均數，這些樣本均數呈正態分佈，而當樣本含量n不太小時，即使總體不呈正態分佈，樣布均數的分布也接近正態。
思考題1 標準差和標準誤有何區別與聯絡
區別：（1）含義不用①s描述個體變數值（x）之間的變異度大小，s越大，變數值（x）越分散；反之變數值越集中，均數打代表性就越強②標準誤是描述樣本均數之間的變異度大小，標準誤越大，樣本均數與總體均數間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數越接近總體均數，抽樣誤差越小
（2）與n的關係不同：n增大時，①s→σ（恆定）②標準誤減少並趨於0（不存在抽樣誤差）
（3）用途不同①s：表示x的變異度大小，計算cv，估計正常值範圍，計算標準誤等②x：引數估計和假設檢驗
聯絡：二者均為變異度指標，樣本均數的標準差及為標準誤，標準差與標準誤成正比
2 統計描述與統計推斷分別應掌握哪些要點
1）研究特點不同：描述統計學研究如何簡縮資料並描述這些資料的方法，一般包括：統計調查方法，分類原理，彙總，統計表，統計圖，頻數分配，時間數列，指數，相關，估計推算等。
推斷統計學研究如何在隨機抽樣的基礎上推論有關總體數量特徵的方法，一般包括：統計推斷原上推論有關總體數量特徵的方法，一般包括：統計推斷原理，實驗設計，估計理論，抽樣調查，復變數分析，序列分析，誤差理論，假設檢驗，決策理論等。
2）研究樣本不同：描述統計學研究大樣本理論，所謂大樣本即包括多數個體或多數數值的樣本；推斷統計學肝究小樣本理論，所謂小樣本即包括少數個體或少數數惱的樣本。
3）應用統計的性質不完全相同。描述統計學派在應用統計——生物統計、經濟統計等方面，仍殘留者凱特勒的實質科學的影響；推斷統計學在應用統計——物理統計、田間設計、質量管理、經濟**等方面，基本上已轉變為通用的方**科學。
醫學統計學複習最終版
第1章緒論 醫學統計學是一門 運用統計學的原理和方法，研究醫學科研中有關資料的收集 整理和分析的應用科學。1 個體 又稱觀察單位，是統計研究的最基本單位，也是構成總體的最基本的觀察單位。2 總體 根據研究目的確定的同質觀察單位某項指標測量值 觀察值 的集合。分為有限總體 明確規定了空間 時間 人群範...
管理統計學第7章習題解答
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