阿里雲物聯網行業方案

2021-05-25 12:08:49 字數 2646 閱讀 1490

智慧型物業裝置管理平台解決方案

1行業需求

傳統物業裝置管理對人力資源要求較高,且隨著業務的不斷發展,人員問題越來越多得顯現出來:

招聘難,人員技能呈下降趨勢

人員的實際工作量、維修績效難於評價

現場巡視、現場抄表耗費大量時間

機電裝置管理先進性、複雜度增加

以養為先的維護模式未得到好的執行

為了解決以上弊端,物業管理企業開始利用物聯網技術,結合開放標準、遠端採集與控制技術,完成資料採集、儲存、控制、運營維護等工作,使得智慧型物業裝置管理平台可以達到如下的管理功能:

1.資料採集、控制、報警:裝置運營資料的實時採集和記錄,不再需要人

工抄表;裝置資料異常自動判斷、自動報警;通過自動收集天氣預警信

號,自動啟動應急預案,提高響應速度。

2.智慧型集中排程:工單集中排程,任務自動匹配,人員可排程狀態查詢

等。3.遠端裝置管理,技術支援等。

但是智慧型物業裝置管理平台運營商在傳統it模式下面臨如下問題:

1.it投入規模大周期長

智慧型物業裝置管理平台部署在傳統的idc中,從業務預估、方案確定、選型、採購、安裝、部署等一般需要數月的時間。目前物業管理與網際網路的結合已經成為行業的趨勢,後續將有更多的物業專案接入此管理平台,這就需要管理平台能迅速增加資源來滿足的業務需求。

傳統it系統採購模式無法與業務發展準確同步:小規模採購量無法滿足業務發展需求,大規模採購量又造成資源閒置;傳統it系統,由於網路裝置、伺服器處理能力的侷限,隨著業務發展,原有it架構可能無法支撐,需要調整系統架構,造成資源浪費;面對突發事件、活動,業務量爆發增長,系統急需擴容,而這種臨時性擴容在傳統it模式幾乎無法實現。

2.大資料儲存與統計分析

智慧型物業裝置管理平台需要實時地採集各個裝置的不同型別資料(如溫度、電壓等),資料的併發寫入量非常大,需要對採集的資料進行實時的流計算,發現異常資料,進行裝置報警;需要將採集的資料進行較長時間的儲存,利用各種演算法平台與工具模型對資料進行分析統計,優化裝置管理。在傳統idc模式下,難以實現資料高併發寫入,大資料儲存與統計分析。

3.平台高可用性

智慧型物業裝置管理平台對可用性的要求非常高,一方面裝置資料需要實時上傳,另一方面管理人員反向控制指令需要實時到達。網路與平台的不可用會導致嚴重的損失與事故。客戶在傳統it模式下構建乙個高可用平台,實現同城災備或異地災備,需要投入巨大的費用、人員和時間成本。

4.平台高安全性

智慧型物業裝置管理平台的安全性的要求很高,因為平台一但出現安全問題,會導致裝置不可管理或者被入侵,後果非常嚴重。在傳統it模式下,如果要保證整個平台的安全,需要投入大量的資源。

解決方案

針對以上挑戰,阿里雲提出了以雲計算大資料為基礎的智慧型物業裝置管理平台解決方案,方案架構如下。

智慧型物業裝置平台方案架構

解決方案架構解讀:

1.物聯網區

通過構建物業通訊伺服器集群,完成物業裝置資料的採集與處理,同時這些

資料被送入流式處理伺服器集群,實時發現異常資料,並且通知管理員。處理後的資料被傳送到大資料區。整個物聯網區採用負載均衡(slb)與可水平擴充套件的雲伺服器(ecs)集群來保證高併發資料採集的可靠性。

2.大資料區和bi分析區

採集的海量裝置資料被通過分布式關聯式資料庫服務(drds)存放在雲資料庫(rds)集群中,為業務區域的應用提供實時的查詢服務。這些資料會被同步到開放資料處理服務(odps)中。結合資料分析模型,在odps中進行相關業務的統計分析與各種**。

通過資料處理服務(dpc)把分析結果和資料展現給業務分析師。

3.業務區

業務區通過web應用伺服器集群完成裝置管理員和使用者的app與瀏覽器的接入。通過web應用伺服器集群實現相應的業務處理,並將結果反饋給終端使用者。裝置管理員可以通過該平台完成對遠端裝置的控制,如關閉裝置,調整裝置狀態等工作。

其他使用者可以實時檢視各個裝置的數值和狀態,並且可以檢視bi 分析的結果,從而實現精細化管理。

解決方案特點和優勢

1.高可靠服務能力

高可靠雲計算平台與分布式架構系統想結合,達到全年365天不間斷服務的能力。

2.高安全服務能力

高安全的雲計算平台與應用系統的防護措施相結合,具備高達數百g的ddos攻擊防護能力以及其他網路攻擊的防護能力。

3.高併發服務能力

基於雲計算平台的高併發處理能力,結合應用系統的分布式架構,能夠接入

智慧型物業裝置管理平台解決方案

上百萬裝置,並為海量使用者提供**服務。

4.低成本

各種雲服務的按需使用、按量計費的特點,極大降低了客戶的it基礎設施投資;雲服務即開即用的特性,大大節省時間成本;雲服務完善的管理能力,極大的降低了運維成本。

5.大資料能力

雲平台具備多種資料分析服務,並擁有強大的計算資源。通過引入各種演算法,模型以及多種資料的融合,能夠高效對資料進行挖掘,產生更大的業務價值。

客戶案例

萬科物業是萬科集團下屬物業管理公司,為萬科集團的住宅地產,商業地產提供物業管理服務,具有豐富的物業管理經驗和先進的物業管理技術,率先推出了智慧型物業裝置管理平台。

萬科物業把在多個城市執行的裝置遠端監控管理系統(簡稱eba),部署至阿里雲平台,使用阿里雲提供的雲伺服器(ecs)、雲資料庫(rds)和負載均衡服務(slb)。該系統已實現小區的供電、供水、消防、電梯、空調等裝置,執行資料和狀態遠端監控的視覺化管理,同時融入物業管理功能,實現集中運營和集約化管理。通過物聯網技術和雲計算技術,大大提公升物業管理水平。6

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