2023年自考《社會研究方法》複習筆記第十一章

2021-03-04 08:15:10 字數 4587 閱讀 6868

第十一章文獻研究

第一節(一)文獻研究,是一種通過收集與研究現象有關的各種文獻材料,並通過對這些文獻材料的分析和研究,來獲得對所研究現象的認識的社會研究方法。

文獻,是指以文字、影象、符號等形式記錄和儲存人類各種知識和情報資訊的資料。

文獻分為四種:

1、書面文獻

2、音像文獻

3、縮微文獻

4、機讀文獻

根據文獻具體**的不同,把文獻資料分為兩大類:

1、原始文獻

2、第二手文獻

也可以分為三大類:

1、個人文獻些

2、官方文獻

3、大眾傳播媒介

(二)文獻研究的優點:

1、可研究那些不可能接近的研究物件;

2、具有非介入性和無反應性的優點;

3、適於作縱貫研究和趨勢研究;

4、費用較低。

文獻研究的缺點:

1、文獻內容無法控制

2、缺乏統一格式,資料間難以對比;

3、編碼困難,難以數量化

4、研究所需要的部分文獻不易獲得。

第二節既有資料的分析方法有:

1、二手資料分析

2、現存統計資料的分析

3、歷史文獻分析

(一)二手資料分析就是研究者對別人收集整理的文獻資料進行的再分析。

二手資料分析要注意的五個問題:

1、研究主題的選擇

2、研究資料的搜尋

3、資料的審核

4、對資料的加工

5、資料的分析

二手資料的搜尋可以採用兩種方法:1查閱有關的實證研究文獻 2通過網際網路進行搜尋

二手資料分析的優點:

1、突出優點是省錢、省時、省力;

2、另乙個突出優點是比較容易做對比研究和趨勢研究。

二手資料分析的缺點:

1、二手資料的效度有時難以保證;

2、有時候原始資料中包含一些錯誤和偏差,但二次分析者對此不了解,因而只是簡單地利用原來的資料也可能使結論發生偏差。

(二)現存統計資料分析是指利用官方或準官方的統計資料來進行研究的一種方式。

現存統計資料分析的研究範例是迪爾凱姆的《自殺論》。

現存統計資料分析要注意的四個問題:

1、明確分析單位

2、注意效度問題

3、注意信度問題

4、對現存統計資料的審核

使用現存統計資料分析應注意避免犯「區位謬誤」。可以採用兩種方式:

1、結論來自嚴格的理論推論和經驗;

2、是使用多種統計資料進行重複檢驗。

採用現有統計資料分析方法時,可以採用兩種方法來處理效度問題;

1、邏輯推理;

2、重複驗證。

現存統計資料分析要注意分析單位、效度問題、信度問題。

(三)歷史文獻是在歷史上形成的各種型別的文獻的總稱。

第三節(一)內容分析是一種通過標準化的編碼,將與研究課題有關的各種文獻資料簡化為可以對之進行統計分析的形式化資料的定量研究方法。

內容分析是一種定量研究方法。

(二)內容分析的主要環節有:

1、抽取文獻樣本

2、確定分析單位

3、進行編碼

4、資料的加工處理

5、信度和效度檢驗

進行編碼,五種常見的計數單位:

1、單詞或單個符號

2、主題

3、人物

4、句子或段落

5、專案

內容分析的效度可以通過兩個途徑加以檢驗;

1、檢驗其內在效度;

2、檢驗其外部效度。

(三)美國社會學家s.m.多恩伯切和l.c.希克曼所做的「消費品廣告中的他人導向」研究看成是內容分析的乙個研究範例。

(四)內容分析的優點有:

1、最大的優點是成本低、省時省錢;

2、是便於重複研究;

3、是允許研究者對一段歷史時期內發生的過程進行定量研究。

內容分析的缺點有:

1、它只能研究記錄下來的資訊內容;

2、研究者不能控制文獻資料的記載和編制過程

第十二章研究資料的審核、整理與統計分析

第一節(一)資料審核,是指在著手整理調查資料之前,對原始資料進行審查與核實的工作過程,目的是保證資料的客觀性、準確性和完整性,為資料的整理打下堅實的基礎。

資料審核和資料收集工作同步進行,叫做實地審核或收集審核。

在收集資料後集中時間進行審核叫做系統審核。

對重要資料進行反覆的各種形式的審核,叫做多次審核。

資料審核的原則有:

1、真實性原則

2、標準性原則

3、準確性原則

4、完整性原則

(二)資料的整理,是根據研究目的將經過審核的資料進行分類彙總,使資料更加條理化和系統化,為進一步深入分析提供條件。

資料整理應遵循三條原則:

1、條理化

2、系統化

3、統計彙總

嚴禁來講,分類和分組都是一種定性分類方法。

調查資料的分類有兩種:

1、前分類

2、後分類

分類的方法有兩種:

1、現象分類方法

2、本質分類方法(又稱科學分類法)

分類標誌可以分為品質標誌和數量標誌。

數量標誌有兩種表現形式;

1、按單值分類;

2、按組距分類。

要選擇正確的分類標誌,必須遵循四條原則:

1、從研究目的出發選擇標誌;

2、從反映事物本質的需要去選擇標誌;

3、根據具體的歷史條件去選擇標誌;

4、分組標誌的確立必須堅持窮盡性和互斥性的原則。

第二節彙總的技術有兩種:

1、手工彙總

2、計算機彙總

(一)計算機彙總的步驟有:

1、編碼

2、登入

3、錄入

4、程式編制

(二)計算機錄入有兩種方式:

1、固定格式錄入

2、自由格式錄入

計算機查錯的程式有兩種:

1、檢查輸入資訊的有效性,即對數碼進行幅度檢查;

2、檢索輸入資訊相互之間的一致性,即對數碼進行邏輯檢查。

(三)統計表的主要意義有兩點:

1、能有條理、有系統地排列統計資料,使人們在閱讀時一目了然;

2、能合理地、科學地組織統計資料,使人們在閱讀時便於對照比較。

統計表有三種型別;

1、簡單表

2、分組表

3、復合分組表

第三節資料分析包括統計分析和理論分析。

(一)統計分析在社會研究中的必要性有三個方面:

1、統計分析的方法可以為社會研究提供一種清晰精確的形式化語言;

2、統計分析是進行科學**,探索未來的重要方法;

3、統計分析技術是處理調查研究資料的必要工具。

統計分析的特點有兩點;1統計分析要以定性分析為基礎;2統計分析有一套專門的方法和技術。

(二)單變數統計分析包括集中量數分析、離中量數分析和相對差異量數分析。

常用的集中量數有平均數、中位數和眾數。

集中量數在統計分析中的作用有四個方面:

1、集中量數說明某一社會現象在一定條件下,其數量的一般水平;

2、集中量數可以對於在不同空間的同類現象進行比較;

3、集中量數可以對一定社會現象在不同時間中的變化進行比較,以說明這些現象的發展趨勢和規律;

4、集中量數可以用來分析某些社會現象之間的依存關係。

中位數,是把一組資料按照其大小順序排列起來,處於最中間位置那個數。

眾數,是指在一組資料中出現次數最多的標誌值。

從組距分組資料中計算眾數的方法有兩種:

1、組中值法;

2、摘補法。

簡單算術平均數計算公式是:

加權算術平均數計算公式是:

下限公式是:

離中量數包括異眾比率、四分位差、標準差。

差異程度越小,平均值的代表性越高;差異程度越大,平均數的代表性就越低。

描述資料離散程度的量數就是離中量數,也稱差異量數。

異眾比率是指非眾數的次數與總體內全部總體單位的比率。

標準差又叫做均方差,是指資料中各個數值與算術平均數相減之間的平方和的算術平均數的平方根。 它是用得最多、也是最重要的離中量數。

相對差異量數有兩種;

1、離散係數;

2、標準係數。

雙變數描述性統計分析是指對樣本資料中兩個變數之間關係的統計分析。

各種事物聯絡的不同表現形式分為兩類:

1、指事物之間具有完全確定性的關係,成為函式關係;

2、另一類是事物之間的不完全確定關係,成為相關關係。

相關關係和回歸分析的關係及應注意的四個問題:

1、相關是回歸的必要條件,也就是說有相關關係未必有回歸關係,無相關關係必無回歸關係,因為無相關關係的兩個事物之間不會存在因果關係;

2、相關關係既可以說明變數之間關係的密切程度,還可以度量回歸方程對實際資料的擬全程度;

3、應用回歸方程進行**時,不能使用超出資料所包括範圍的自變數數值;

4、**的回歸方程只能反映一定時期內事物間的相互關係,使用歷史資料**未來變化時要考慮時過境遷的問題。

推論統計是用樣本的統計值去推論總體的引數值的統計分析方法。

推論統計主要有兩種方法;

1、區間估計;

2、假設檢驗。

spss稱為常用統計分析軟體,是世界著名的統計分析軟體之一,也是社會科學領域最常用的統計分析軟體。

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