第五章抽樣
第一節(一)抽樣的理論基礎是數理統計學。
抽樣方法可分為兩類;
1、非概率抽樣;
2、概率抽樣。
(二)抽樣術語：總體、樣本和元素，抽樣框和抽樣單元，引數值、統計值和抽樣誤差。
總體可以進一步劃分為研究總體和目標總體。
樣本中元素個數與總體中元素個數的比率，即樣本規模與總體規模的比率稱為抽樣比率。
抽樣框中的總體元素又被稱為抽樣單元。
引數值與統計值之間的差異就是抽樣誤差。
(三)抽樣的步驟有三個;
1、設計抽樣方案;
2、抽取樣本;
3、評估樣本。
第二節非概率抽樣方法：
1、方便抽樣(又叫偶遇抽樣)
2、配額抽樣;
3、判斷抽樣(又叫立意抽樣)
4、雪球抽樣(又稱網路抽樣)。
(一)方便抽樣又稱偶遇抽樣，是指研究者使用對自己最為便利的方法來選取樣本。
(二)配額抽樣，是根據某些引數值，確定不同總體類別中的樣本配額比例，然後按比例在各類別中進行方便抽樣。
(三)判斷抽樣，又稱立意抽樣。
判斷抽樣經常被用於以下三種研究場景：
1、研究者用判斷抽樣來選擇特別能提供資訊的獨特個案;
2、研究者用判斷抽樣來選取很難以接近的特殊人群;
3、研究者用判斷抽樣來選取某種特殊個案型別，以便進行深入**。
(四)雪球抽樣又稱網路抽樣，是一種根據已有研究物件的介紹，不斷辨識和找出其他研究物件的累積抽樣方法。
第三節概率抽樣有：
1、簡單隨機抽樣(純隨機抽樣)
2、系統抽樣(又稱機械抽樣)
3、分層抽樣
4、多段整群抽樣。
(一)簡單隨機抽樣，也稱純隨機抽樣，是指研究者嚴格按照隨機原則來抽取樣本。
(二)系統抽樣又稱機械抽樣。
(三)分層抽樣是指研究者先把總體分為若干個同質的層，然後用簡單隨機或系統抽樣方法，從每層中抽取樣本元素。
(四)實際進行多段整群抽樣，需要解決以下幾個問題：
1、要決定是多抽群，還是多抽群中的元素。
2、處理群大小不等的情況。 第四節樣本規模主要取決於以下因素：
(1)抽樣精度
(2)總體規模
(3)總體異質性程度
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