第十二章研究資料的審核、整理與統計分析
簡答題：
1、資料審核工作一般遵循哪些原則？
1.真實性原則。
2.標準性原則。
3.準確性原則。
4.完整性原則。
2、資料整理應遵循哪些原則？
1.條理化是指對資料進行分類從而為進一步的分析創造條件。
2.系統化是指從整體上考察現在資料滿足研究目的的程度如何，有沒有必要吸收補充其他資料。
3.統計彙總是指將調查得到的各種資料進行初步的統計整理，以把握其總體上的數量特徵。
3、簡述分類的型別及意義？
分類的方法有兩種：現象分類方法和本質分類方法。
根據事物外部特徵或外在聯絡進行分類的方法稱為現象分類法；根據事物的本質特徵或內部聯絡進行分類的方法稱為本質分類法，本質分類法也被稱為科學分類法。
現象分類法可以幫助調查研究者建立資料訪問系統，便於資料的訪問和查詢、利用。
本質分類不僅是資料的訪問、檢索系統，而且是調查者對客觀事物和規律認識的總結系統。
4、簡述選擇分類標誌的原則？
1.從研究目的出發選擇標誌。
2.從反映事物本質的需要去選擇標誌。
3.根據具體的歷史條件去選擇標誌。
4.分組標誌的確立必須堅持窮盡性和互斥性的原則。
5、簡述統計表的意義和結構？
意義：1.能有條理、有系統地排列統計資料，使人們在閱讀時一目了然。
2.能合理地、科學地組織統計資料，使人們在閱讀時便於對照比較。
從外表形式上看，統計表由總標題（上端中部）、橫行標題（左端）、縱欄標題（表上方）、指標數值四部分組成。從內容上看，統計表由主詞和賓詞兩部分構成。
6、簡述統計分析的特點？
1.在定性分析的基礎上進行統計分析是保證正確使用統計分析的重要條件。因為：
1.統計分析是根據資料資料進行的，而社會調查中的資料不是抽象的數字而是反映事物屬性的統計指標。2.
統計分析時依據一定公式計算的。
2.統計分析有一套專門的方法和技術。
論述題：
1、試述計算機彙總的步驟？
第一，編碼。（主要是建立編碼手冊）
第二，登入。（過錄到資料卡片上）
第三，錄入。（錄入到計算機的儲存裝置上）
第四，程式編制。（計算機輸入指令，指令就是程式）
2、試析統計分析在社會研究中的必要性？
1.統計分析的方法可以為社會研究提供一種清晰精確的形式化語言。
2.統計分析是進行科學**，探索未來的重要方法。
3.統計分析技術是處理調查研究資料的必要工具。
3、試述單變數描述性統計分析的型別及其作用？
集中量數也稱集中趨勢量數，經是用乙個數值去代表一組資料的一般水平。常用的集中量數有平均數、中位數和眾數。
作用：首先，集中量數說明某一社會現象在一定條件下，其數量的一般水平。
其次，集中量數可以對於在不同空間的同類現象進行比較。
再有，集中量數可以對一定社會現象在不同時間中的變化進行比較，以說明這些現象的發展趨勢和規律。
最後，集中量數可以用來分析某些社會現象之間的依存關係。
異眾比率、四分位差和標準差這三種離中數的計算方法，它們分別對眾數、中位數和平均數作補充說明，集中量數和離中量數是配合使用的。
相對差異量數分析的方法主要有離散係數和標準係數。
4、試析相關分析和回歸分析及其異同？
分為兩類：一類指事物之間具有完全確定性的關係，成為函式關係；另一類指事物之間的不完全確定關係，成為相關關係。表明關係密切程度的量數就是相關係數。
具有共變特點的關係，都可以應用相關分析。相關分析的目的在於了解兩個變數之間的關係密切程度，但從本質上說，相關分析只是對客觀事物的一種描述。
回歸分析是對有相關關係的現象，根據關係的形態選一合適的數學模型用來近似地表達變數間平均變化關係。這個數學模型稱為回歸方程序。回歸分析具有推理的性質，可以進行**。
用y表示因變數（結果），用x表示自變數（原因）。相關是回歸的必要條件，有相關關係未必有回歸關係，無相關關係必無回歸關係。相關關係還可試題回歸方程對實際資料的擬合程度。
確定兩個因素有因果關係時，相關係數越高，**的準確性就越大。
5、試析置信區間、置信度和抽樣誤差及其相互關係？
置信區間：通過樣本統計值去推論總體引數值存在的範圍。範圍的大小標誌著推論的精確度。範圍越小，精確度越高。
置信度：對置信區間進行推論時總體的實際引數值真正處於置信區間中的概率度，即這種推論的可靠性程度。
抽樣誤差：由於抽樣而導致的樣本與總體之間在被研究的變數上存在的差異。是隨機抽樣本身所固有的誤差。
三者有著密切的聯絡：在抽樣誤差一定的情況下，置信度越高，置信區間的範圍也就越大。如追求較小的置信區間，則推論的可靠性要隨之降低。
抽樣誤差可用標準差計算，置信度根據研究專案的要求來確定。
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