2. 大資料時代對採購和**鏈帶來的挑戰和機遇
首先，商務環境和商務模式變得越來越複雜，且更加動盪、多樣和個性化。其二，電子商務業務模式的飛速發展打破了國家疆界，使得跨境業務速增、商業活動頻繁，同時伴隨著資料量的劇增。。其三，大資料應用處理成為企業和社會競爭發展的重要焦點。
其四，有效挖掘大資料成為時代面臨的重要課題。最後，許多企業對大資料的重要性認識不足，沒有充分了解其價值。
下面是一些機構對大資料的調研、認知和應用研究，從不同的方面展示了其發展現狀。
1）gartner公司2023年乙份名為《2023年大資料普及程度背後的炒作》的報告（見圖1）指出：在受訪企業中，有64%正在或是即將進行大資料工作，但實際的狀況卻不盡人意，其中很多企業並不知道他們能夠使用大資料做些什麼。2023年，有27%的企業開始從事大資料相關的工作，有31%計畫於兩年內展開大資料專案。
而2023年，有30%的企業已經引入了大資料，計畫參與的企業比例也增至34%。造成這一現象的原因是不少企業都認為大資料能夠幫助他們提公升使用者體驗、改進企業效率或是發現新的商業模式或產品。56%的企業不知道如何從資料中獲取價值；41%的企業無法將這項技術與公司戰略結合起來；34%的企業缺乏大資料的處理能力；33%的企業難以整合多樣的資料資源；29%企業的基礎架構遭遇挑戰；27%的企業面臨隱私和資料安全問題；26%的企業在對大資料專案投資上存在疑惑；甚至還有23%的公司不知大資料究竟為何物。
2）supply chain insights research firm 2023年對有關大資料與**鏈管理的研究表明：企業已經意識到對大資料及其技術缺乏理解。調查發現：
①正在進行的大資料專案中，有36%的組織目前有乙個跨職能的團隊來為其**鏈評估大資料的潛在價值；
②專案通常由首席資訊官cio負責。評估**鏈大資料使用和分析技術的團隊領導是cio的佔47%，是業務部門領導的佔21%，具有乙個跨業務職能管理團隊的佔21%。
③企業的資訊管理系統的複雜度高，通常有多個系統支援他們的**鏈，因此資料量巨大並且整合困難。（見圖2）。
④資料增長快。8%的受訪者在單個資料庫裡具有pb（千萬億位元組）級別的資料，47%的受訪者預計未來五年內在其資料庫裡具有pb級別的資料。而且在那些正在進行大資料專案的企業中, 有68%預計在五年內其資料庫裡具有pb級別的資料。
⑤在企業自我評價使用不同的資料型別的能力方面，應用最好的資料**於傳統**鏈的事務處理資料（有58%的受訪者使用該型別資料，說明該類資料仍是企業最熟悉的）、新型的地理與地圖資料（有47%的受訪者使用該型別資料）和產品的可追溯性資料（有42%的受訪者使用該型別資料）；其次是物聯網上的各種裝置資料（有28%的受訪者使用該型別資料）和運動應用資料（有26%的受訪者使用該型別資料）。調研顯示受訪者對結構化資料型別的掌握程度更高。（見圖3）
⑥大資料舉措當前的重點是對**鏈的可視性，但未來卻是投向需求資料。預期的收益越大，現行績效評級就越低，這一點體現在需求資料的領域。由於更加熟悉交易資料和**系統，具有較長**鏈和跨多個邊界的零售商表示，著重於**鏈的可視性被認為是最為重要的。
2023年7月，supply chain insights research firm又做了進一步的量化研究，目的是了解和研究**鏈的領導者們正在構建的駕馭大資料的能力。這個研究是基於123家製造商（佔受訪企業的59%），零售商（佔受訪企業的26%），批發商/分銷商/合作商（佔受訪企業的12%）和第三方物流提供商（佔受訪企業的2%）的一項**調查。
受訪者中31%是**鏈團隊（是團隊成員的佔15%，是負責人的佔 12%，是其他崗位的佔2%，是支援人員的佔1%）；25%是it團隊（是it總監的佔15%，是首席資訊官的佔3%，是負責人的佔3%，是經理的佔2%，是系統管理員的佔1%）；44%為其他團隊（是銷售團隊的佔16%，跨職能業務領導的佔10%，是財務的佔7%，是bi分析員的佔3%，是市場人員的佔2%，是其他的佔6%），(見圖4)。
調研顯示出大資料的應用更多的是乙個機會，而不是乙個問題。認為有機會的佔76％，毫無概念的為11%，而在大資料方面存在問題的有12%(見圖5)。儘管資料庫在不斷增長，但可以被管理，然而，最大的資料庫不是企業資源規劃（erp）資料庫，而是在產品的可追溯性資料的領域。
受訪者中已經啟動乙個大資料應用專案的佔28％，另外37％的受訪者有計畫開展大資料專案，其餘20%沒有開展大資料活動的計畫（見圖6）。那些認為有機會應用大資料的受訪者認為，大資料應用的最大機會在於對相關新型資料的管理，而不是對資料的體量或速度的管理。
在那些打算開展大資料專案的受訪者中，準備當年就開展的佔9%，1-2年內開展的佔53%，3-5年內開展的佔31%，不知道何時開展的佔7%。
關於**鏈重點要素中，目前排在前3位的分別是：需求與供給的易變性（51%），應用大資料的能力（43%），人才問題（34%）與業務增長速度（34%）。見圖7。
到2023年，驅動**鏈成為卓越的前3個趨勢的分別是：資料視覺化（46%），增強**鏈的可視性（39%）和大資料（37%）見圖8。
目前大資料的應用還是處於起步階段，未來更多的機會與應用是出現在「需求」領域。需求計畫、訂單管理和**管理位列前3位，是目前從大資料中獲益最高的領域，見圖9。
深藍色的柱形代表資料型別的價值，淺藍色的柱形代表資料型別績效，白色柱形裡的資料是二者的差距，數值越大說明企業在該資料型別上遠沒有達到應該獲得的價值，還存在著很大的空間去努力獲取該型別資料的最大價值。從圖10中可以看出，在**鏈可視性與產品的可追溯性資料來源方面，無論是價值還是差距都排列在前2位，有較大的潛力可以挖掘。
目前在**鏈上應用大資料的重心更多的是靠近市場的需求端和營銷領域，相對於採購與**領域，市場需求領域更多地首先開展了大資料的應用，許多企業也已經收穫頗豐。因此，在採購與**領域應該努力迎頭趕上時代的步伐，利用大資料為企業和**鏈的**做出更大的貢獻。有了充足的資料，若將其轉變為價值還必須有好的方法和先進的工具。
在**鏈上，大資料最突出和最能轉化價值的應用是借助於商務智慧型bi軟體系統和**鏈管理scm軟體系統來實現。
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