《大資料時代》讀後感
1、學習總結
1、關於作者
維克托·邁爾-捨恩伯格（viktor mayer-schnberger），他是十餘年潛心研究資料科學的技術權威，他是最早洞見大資料時代發展趨勢的資料科學家之一。
2、關於大資料
1）大資料是什麼
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實）。
大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。
2）大資料的**
所謂的「big data」是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時髦的稱其為大資料。
3）大資料現狀、應用
通過分析和優化企業資料實現一種對未來的企業運營的精準的**能力。採用一系列的技術，從技術中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外乙個是分析路徑，尋找關鍵績效指標，從儀錶盤這樣的工具進行資料分析，實現**性工作。
4）大資料未來
fayyad曾被視為資料探勘領域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什麼說分析是大資料未來的發展方向。
3、關於大資料時代
1)思維變革
更多：不是隨機樣本，而是全體資料；「樣本=總體」。
更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體資料。
更好：不是因果關係，而是相關關係；「是什麼」，而不是「為什麼」。
2)商業變革
資料化：一切皆可「量化」；關注資訊本身。
價值：發現、利用資料的價值。
角色定位：大資料掌控、大資料技術、大資料思維的三足鼎立。
3)管理變革
責任：資料**有效性、資料儲存安全性、資料使用合法性。
自由：反對資料壟斷大亨。
2、讀後感
1、大資料時代，是名符其實的「資訊社會」
經歷了口口相傳、紙媒傳播，到現在的網路技術，我們可以獲得比以前更多的資訊並進行分析，可以從更多的維度詮釋世界。
通訊技術的發展，促進了個人/組織在資訊獲取上的平等發展，資料不再是限制我們努力的因素了。資料的的**式產生，促使我們必須從海量的資訊中做出選擇、掌握資料探勘技術和篩選工具。
2、大資料技術支援**工作
大資料的4v特點，及對相對關係的發掘，改變了傳統的基於少量樣本的**思維。思維的轉變，將會在各行各業中爆發出更多的**技術和工具，進而支撐**工作的大力發展。
大資料技術越完善，我們越能更快更全面的獲得更多的有效資料，**則越準確。
3、知識管理迫在眉睫
大資料的未來是資料分析，而分析的目的是轉化為經驗、規律、總結……，它們的集合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推動因素。
知識管理要遵循積累原則（知識積累是實施知識的管理基礎）、共享原則（乙個組織內部的資訊和知識要盡可能公開，使每乙個員工都能接觸和使用公司的知識和資訊）、交流原則（知識管理的核心就是要在公司內部建立乙個有利於交流的組織結構和文化氣氛，使員工之間的交流毫無障礙）。這三原則不正是大資料技術的組織基礎嗎？
3、在工作中的而應用
1、關注運作工作向資料管理方向的轉化
在倉儲工作中，為物品物件（倉庫、貨物、裝置、員工等）、流程物件（如作業、異常處理、管理等）建立屬性列表，關注資料積累。
同時，關注倉儲資料與運輸、客服、園區等各方面環境資料的對應。
2、重視資料探勘，提高資料分析能力
根據運作問題和目標，通過資料探勘和分析，尋找有效的資料指標。通過對關鍵指標的趨勢**，發現潛在風險、發掘改善途徑。
3、推動資料轉化，促進建立知識管理系統
在實際工作中，重視對裸資料、經驗、執行檔案的管理，引導各項目的知識轉化。建立從資料積累、知識轉化（資料到知識、隱性知識到顯性知識、個體知識到組織知識等）、知識共享的知識管理體系，形成倉儲管理知識體系及其良性迴圈。
（正文結束）
大資料講座學習心得
大資料時代已經悄然到來，如何應對大資料時代帶來的挑戰與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業的大學生的乙個必須面對的嚴峻課題。大資料時代是我們的乙個 時代，對我們的意義可以說就像是另乙個 80年代 在講座中秦永彬博士由乙個電視劇集 大太監 中情節來深入淺出的簡單介紹了 大資料 的基本概念，並由...
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